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0xFunky
Start-up IA Biomédicale - CTO / Kaggle Competition - Master / @GooseCityDAO / Fondateur @codechainAI
Je voudrais demander à tous les experts
Est-ce que quelqu'un a déjà demandé à Jito Labs en son nom personnel ? Combien de temps cela prend-il en général ?
Cela fait 3 jours que j'attends une réponse pour la confirmation de l'ouverture, j'aimerais vraiment obtenir le statut rapidement...
Et ceux qui connaissent bien Jito, n'hésitez pas à m'envoyer un DM, venons voir ensemble comment faire fonctionner cette machine à imprimer !
1,45K
La vente publique de PUMP est terminée. Au départ, j'avais également investi une grosse somme sur Bybit, en ne laissant qu'1/2 sur la chaîne, et finalement, seule la transaction sur la chaîne a réussi. Heureusement, je n'ai pas fait de couverture prématurée...
Cela dit, récemment, beaucoup de gens dans la communauté AI discutent de VLA (Vision-Language-Action).
J'ai particulièrement étudié s'il y avait des projets sur la chaîne liés à VLA et j'ai vu ce projet CodecFlow @Codecopenflow, j'en ai acheté un peu.
== Que fait le projet CodecFlow ==
Pour faire simple, VLA est une architecture de modèle qui permet à l'IA non seulement de « parler », mais aussi de « faire ».
Les LLM traditionnels (comme GPT) ne peuvent que comprendre le langage et fournir des suggestions, mais ils ne peuvent pas agir, cliquer sur des écrans ou saisir des objets.
Le modèle VLA signifie qu'il intègre trois grandes capacités :
1. Vision : comprendre les images, les captures d'écran, les entrées de caméra ou les données des capteurs.
2. Langage : comprendre les instructions en langage naturel des humains.
3. Action : générer des instructions exécutables, comme des clics de souris, des saisies au clavier, ou contrôler un bras robotique.
CodecFlow travaille sur le VLA sur la chaîne, tous les processus opérationnels peuvent également être enregistrés sur la chaîne, audités, vérifiés et réglés.
En résumé, c'est l'infrastructure de base pour un "robot IA".
== Pourquoi je fais particulièrement attention à ce projet ? ==
J'ai découvert que leurs développeurs sont des contributeurs clés du projet open source LeRobot, qui est le projet open source le plus en vogue dans le domaine du VLA !
LeRobot est la base de premier plan pour construire des modèles VLA dans le monde open source, y compris SmolVLA, qui peut fonctionner sur un ordinateur portable.
Cela signifie que cette équipe comprend vraiment l'architecture VLA et les robots.
Je vois qu'ils continuent à construire, et le prix du jeton augmente de manière stable. Je suis très optimiste sur le secteur VLA, et d'un point de vue global, VLA et les robots représentent vraiment l'avenir sur le marché.
• Les géants du Web2 (Google, Meta, Tesla) se sont actuellement pleinement engagés dans la formation VLA et robotique ;
• Il y a très peu de projets Web3 capables d'exécuter des applications VLA, ce qui est encore très rare.
• VLA a la possibilité de créer une immense valeur dans des scénarios tels que DePIN, l'automatisation Web, et l'exécution d'agents AI sur la chaîne.
CA : 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Faites toujours vos propres recherches (DYOR).

CodecFlow26 juin 2025
Qu'est-ce qu'un opérateur $CODEC ?
C'est là que les modèles Vision-Language-Action rendent enfin l'IA utile pour un travail réel.
Un opérateur est un agent logiciel autonome alimenté par des modèles VLA qui effectue des tâches à travers un cycle continu de perception-raisonnement-action.
Les LLM peuvent penser et parler brillamment, mais ils ne peuvent ni pointer, ni cliquer, ni saisir quoi que ce soit. Ce sont des moteurs de raisonnement purs sans ancrage dans le monde physique.
Les VLA combinent la perception visuelle, la compréhension du langage et la sortie d'action structurée en un seul passage. Alors qu'un LLM décrit ce qui devrait se passer, un modèle VLA le fait réellement en émettant des coordonnées, des signaux de contrôle et des commandes exécutables.
Le flux de travail de l'opérateur est :
- Perception : capture des captures d'écran, des flux de caméra ou des données de capteurs.
- Raisonnement : traite les observations avec des instructions en langage naturel en utilisant le modèle VLA.
- Action : exécute des décisions à travers des interactions UI ou le contrôle matériel - le tout dans une boucle continue.
Exemples : LLM vs. Opérateur alimenté par le modèle VLA
Planification d'une réunion
LLM : Fournit une explication détaillée de la gestion de calendrier, décrivant les étapes pour planifier une réunion.
Opérateur avec modèle VLA :
- Capture le bureau de l'utilisateur.
- Identifie l'application de calendrier (par exemple, Outlook, Google Calendar).
- Navigue jusqu'à jeudi, crée une réunion à 14h et ajoute des participants.
- S'adapte automatiquement aux changements de l'interface utilisateur.
Robotique : Tri d'objets
LLM : Génère des instructions écrites précises pour trier des objets, comme identifier et organiser des composants rouges.
Opérateur avec modèle VLA :
- Observe l'espace de travail en temps réel.
- Identifie les composants rouges parmi des objets mélangés.
- Planifie des trajectoires sans collision pour un bras robotique.
- Exécute des opérations de prise et de placement, s'ajustant dynamiquement aux nouvelles positions et orientations.
Les modèles VLA comblent enfin le fossé entre une IA capable de raisonner sur le monde et une IA capable de le changer réellement. Ce sont eux qui transforment l'automatisation d'un suivi de règles fragile en une résolution de problèmes adaptative - des travailleurs intelligents.
"Les scripts traditionnels échouent lorsque l'environnement change, mais les opérateurs utilisent la compréhension visuelle pour s'adapter en temps réel, gérant les exceptions au lieu de s'effondrer."

10,73K
Je n'ai jamais utilisé de carte U jusqu'à ce que je parte en voyage en Europe et que je dépasse le plafond de ma carte de crédit. C'est seulement à mon retour que j'ai commencé à étudier les différentes cartes U.
J'étais initialement très enthousiaste à propos de la carte Morph, mais je n'ai pas eu de nouvelles. La carte Bybit ne peut pas être liée à Apple Pay en raison de problèmes de région, et je ne peux pas obtenir de carte physique...
Ensuite, j'ai vu la carte émeraude de Solayer et j'ai décidé d'en obtenir une. Le concept de carte supplémentaire illimitée est en fait assez pratique dans une certaine mesure.
== Présentation de cette carte ==
• Un ensemble de mots de passe pour gérer les "cartes supplémentaires illimitées"
La plus grande caractéristique de la carte émeraude est la "fonctionnalité de sous-carte". Avec un ensemble de mots de passe, vous pouvez générer plusieurs sous-cartes, chacune pouvant avoir un nom, un plafond et une utilisation personnalisés.
Cela équivaut à transférer la logique de partage de compte et de carte supplémentaire des banques traditionnelles dans un compte de stablecoin, tout en restant complètement décentralisé.
Je prévois d'ouvrir quelques sous-cartes pour ma famille, puis ma femme utilisera la carte principale et moi la sous-carte, ce qui signifie que ma femme pourra contrôler mes dépenses (humour).
• Paiement direct en stablecoin + mécanisme de cashback
Supporte les paiements en USDC, directement lié à Apple Pay / Google Pay, pas de problème pour les paiements quotidiens.
L'argent déposé génère un rendement annuel de 4 à 5 %, ce qui signifie que vous gagnez tout en économisant.
Chaque dépense accumule des points, qui peuvent être échangés à l'avenir contre des airdrops de Layer ou des avantages de partenaires, ce qui ressemble un peu à un cashback.
Actuellement, les participants à l'airdrop Genesis ou à la vente publique précédente offrent des activations gratuites ou à prix réduit, tandis que les utilisateurs ordinaires doivent débourser 75 U pour en obtenir une et s'amuser.

Solayer26 juin 2025
Présentation des cartes Sub Emerald :
un compte, des cartes illimitées
étiquettes personnalisées, limites individuelles et suivi des dépenses, le tout disponible en un seul endroit.
5,14K
La plateforme de test gratuite est maintenant fermée, merci à tous pour vos retours et vos tests 🙏
Après avoir fait le point, nous avons environ 1200 requêtes en 3 jours, avec une consommation de 53 millions de tokens GPT, pour un coût total d'environ 90U.
Ces derniers jours, nous avons également procédé à une optimisation complète de la plateforme et des Agents, en particulier en restructurant la partie intégration des sources de données. Je recommande particulièrement le Heurist Mesh de @heurist_ai, qui regroupe les MCP importants de Web3, permettant aux développeurs d'intégrer facilement plusieurs sources de données. Je les remercie également pour la fourniture d'une partie de l'allocation de collaboration. Je recommande également le module d'analyse Twitter de @elfa_ai, ainsi que la source d'actualités de @UnifaiNetwork, qui ont montré d'excellents résultats et une qualité stable. Actuellement, toutes les sources de données intégrées sont organisées dans le diagramme de flux ci-dessous. Si vous avez des idées de collaboration, n'hésitez pas à me contacter pour en discuter !
En plus de la crypto, j'ai également ajouté la recherche sur le marché boursier taïwanais, en intégrant la Bourse de Taïwan et certaines sources d'actualités. Malheureusement, des plateformes communautaires comme PTT et Dcard n'ont actuellement pas d'API de données disponibles. À l'avenir, je vais envisager de développer un système de scraping pour établir une base de données d'opinion publique des communautés taïwanaises (peut-être la première de Taïwan ?)
La version optimisée actuelle (logique de l'Agent AI et intégration des sources de données) ne sera pas téléchargée sur GitHub, seule la structure de base et le cadre du site seront open source. La raison principale est que cette période de test courte m'a fait réaliser qu'il y a effectivement une demande dans cette direction. De nombreux amis m'ont contacté pour échanger et même suggérer de passer à la commercialisation. Vous pouvez vous attendre à la planification des produits à venir, et j'ai moi-même hâte de voir comment je peux aider tout le monde.
De l'idée à la mise en œuvre du MVP, puis aux tests réels sur le marché, cela a pris moins d'une semaine, avec presque aucun coût, pour réaliser le premier tour de validation. Bien que l'avenir de ce produit soit encore incertain, une chose est sûre : nous sommes à l'aube d'une ère dorée où l'on peut réaliser rapidement des idées d'entrepreneuriat grâce à l'IA.




0xFunky9 juil., 05:46
Le site de test est en ligne.
Au début, j'ai eu pas mal de problèmes avec le déploiement sur Vercel, mais ensuite, en passant directement à Cloud Run, c'était beaucoup plus facile. J'essaierai aussi d'enseigner à tout le monde comment faire en sorte que l'IA vous guide étape par étape pour mettre votre application en ligne dans le cloud.
J'offre un "essai gratuit de 3 jours" pour que tout le monde puisse tester, en utilisant mon API OpenAI (j'ai mis un budget, alors n'en abusez pas...) Il suffit de se connecter au site et d'entrer les informations pour analyser. J'espère que ceux qui testeront pourront me donner des retours, et n'hésitez pas à mettre une étoile sur le Git Repo 🙏
Lien de test :
Git :
Je dois dire que ce framework a beaucoup de choses à modifier et à améliorer. En regardant de près le contenu du rapport généré, c'est plutôt pas mal (mais j'ai constaté que les résultats pour certaines petites cryptomonnaies étaient moins bons, probablement parce que les sources de données pour l'analyse communautaire sont actuellement assez médiocres). En ajoutant plus de sources de données et en intégrant plus d'agents, cela devrait améliorer les résultats. Peut-être qu'à l'avenir, nous pourrons même connecter MCP pour passer des ordres directement, il y a tellement de choses à explorer ! Si vous êtes intéressé par une collaboration ou un sponsoring, n'hésitez pas à me DM !
6,92K
Merci à tous pour votre soutien.
Avec plus de 600 requêtes par jour, le budget OpenAI que j'ai fixé a également atteint la moitié de l'alerte, et je remercie également tous ceux qui m'ont donné des suggestions d'amélioration, je vais voir si je peux apporter des modifications par la suite 🙏
Il y a aussi pas mal de bons projets qui m'ont contacté pour discuter de collaborations, pour voir si nous pouvons connecter des sources de données, et c'est là que j'ai découvert de nombreux bons projets de sources de données web3, que je vais essayer d'intégrer par la suite.
La version d'essai gratuite atteindra le budget de paiement API ou je vais l'arrêter vendredi soir, n'hésitez pas à continuer à tester et à me donner vos retours.
Bien que je ne sache pas si c'est une coïncidence, hier, je lui ai demandé d'analyser ETH et BTC, et il a recommandé d'acheter, et maintenant ça a vraiment explosé, atteignant un nouveau sommet historique...



0xFunky9 juil., 05:46
Le site de test est en ligne.
Au début, j'ai eu pas mal de problèmes avec le déploiement sur Vercel, mais ensuite, en passant directement à Cloud Run, c'était beaucoup plus facile. J'essaierai aussi d'enseigner à tout le monde comment faire en sorte que l'IA vous guide étape par étape pour mettre votre application en ligne dans le cloud.
J'offre un "essai gratuit de 3 jours" pour que tout le monde puisse tester, en utilisant mon API OpenAI (j'ai mis un budget, alors n'en abusez pas...) Il suffit de se connecter au site et d'entrer les informations pour analyser. J'espère que ceux qui testeront pourront me donner des retours, et n'hésitez pas à mettre une étoile sur le Git Repo 🙏
Lien de test :
Git :
Je dois dire que ce framework a beaucoup de choses à modifier et à améliorer. En regardant de près le contenu du rapport généré, c'est plutôt pas mal (mais j'ai constaté que les résultats pour certaines petites cryptomonnaies étaient moins bons, probablement parce que les sources de données pour l'analyse communautaire sont actuellement assez médiocres). En ajoutant plus de sources de données et en intégrant plus d'agents, cela devrait améliorer les résultats. Peut-être qu'à l'avenir, nous pourrons même connecter MCP pour passer des ordres directement, il y a tellement de choses à explorer ! Si vous êtes intéressé par une collaboration ou un sponsoring, n'hésitez pas à me DM !
13,66K
Le site de test est en ligne.
Au début, j'ai eu pas mal de problèmes avec le déploiement sur Vercel, mais ensuite, en passant directement à Cloud Run, c'était beaucoup plus facile. J'essaierai aussi d'enseigner à tout le monde comment faire en sorte que l'IA vous guide étape par étape pour mettre votre application en ligne dans le cloud.
J'offre un "essai gratuit de 3 jours" pour que tout le monde puisse tester, en utilisant mon API OpenAI (j'ai mis un budget, alors n'en abusez pas...) Il suffit de se connecter au site et d'entrer les informations pour analyser. J'espère que ceux qui testeront pourront me donner des retours, et n'hésitez pas à mettre une étoile sur le Git Repo 🙏
Lien de test :
Git :
Je dois dire que ce framework a beaucoup de choses à modifier et à améliorer. En regardant de près le contenu du rapport généré, c'est plutôt pas mal (mais j'ai constaté que les résultats pour certaines petites cryptomonnaies étaient moins bons, probablement parce que les sources de données pour l'analyse communautaire sont actuellement assez médiocres). En ajoutant plus de sources de données et en intégrant plus d'agents, cela devrait améliorer les résultats. Peut-être qu'à l'avenir, nous pourrons même connecter MCP pour passer des ordres directement, il y a tellement de choses à explorer ! Si vous êtes intéressé par une collaboration ou un sponsoring, n'hésitez pas à me DM !

0xFunky8 juil., 21:16
Un projet open source de trading AI qui suscite beaucoup de discussions récemment - TradingAgents, le nombre d'étoiles a grimpé à 13K ces derniers mois.
Pour commencer par la conclusion : à l'origine, ce TradingAgent open source ne pouvait analyser que le marché boursier américain. J'ai passé moins de 3 heures à coder une version crypto de ce TradingAgent avec AI Vibe, et j'ai ajouté une interface web. Le code est directement open source (le lien est dans les commentaires).
Ce TradingAgents utilise des agents Multi-LLM pour créer un cadre simulant le fonctionnement d'une institution de trading réelle, séparant les analystes, chercheurs, traders, gestionnaires de risques et directeurs d'investissement en agents AI indépendants, qui analysent de manière interactive pour finalement décider comment passer des ordres. Le PNL mentionné dans le document est meilleur que beaucoup de stratégies, et après un test pratique, l'ensemble du processus est plutôt bon. Il va chercher différentes sources de données pour effectuer des analyses, y compris les prix historiques, les nouvelles, les sentiments de la communauté, ainsi que des analyses techniques, fondamentales et émotionnelles.
À l'origine, il ne supportait que le marché boursier américain, mais j'ai ajouté le support pour les cryptomonnaies (actuellement pour certaines grandes monnaies), et comme l'interface CLI était trop basique, j'ai directement ajouté une interface web ! L'utilisation via le navigateur est plus intuitive, et je prévois de la déployer pour que tout le monde puisse la tester (mais vous devrez préparer votre propre clé API).
Je vais continuer à mettre à jour ce dépôt, et j'ai l'intention d'essayer d'ajouter progressivement plus de sources de données, ainsi que de modifier le prompt de l'agent pour que l'analyse crypto soit plus instantanée et précise. De plus, il sera même possible d'ajouter librement plus d'agents ; le farming DeFi et les chasseurs d'alpha devraient également pouvoir être intégrés dans ce cadre. Idéalement, j'espère pouvoir analyser même les MEME. Si vous êtes intéressé par ce projet et souhaitez collaborer au développement, n'hésitez pas à me DM.
Il semble qu'il y ait encore beaucoup de gens qui analysent si le code a été écrit par une AI. Le Vibe Coding est déjà la tendance actuelle, et Microsoft et Google ont déjà commencé à licencier. L'efficacité du développement avec l'AI est si élevée maintenant. Plus tard, quand j'aurai du temps, je ferai des livestreams de Vibe Coding sur SIDEKICK. Vous jouez à des jeux, et moi, je demande à l'AI de coder des choses !


30,27K
Un projet open source de trading AI qui suscite beaucoup de discussions récemment - TradingAgents, le nombre d'étoiles a grimpé à 13K ces derniers mois.
Pour commencer par la conclusion : à l'origine, ce TradingAgent open source ne pouvait analyser que le marché boursier américain. J'ai passé moins de 3 heures à coder une version crypto de ce TradingAgent avec AI Vibe, et j'ai ajouté une interface web. Le code est directement open source (le lien est dans les commentaires).
Ce TradingAgents utilise des agents Multi-LLM pour créer un cadre simulant le fonctionnement d'une institution de trading réelle, séparant les analystes, chercheurs, traders, gestionnaires de risques et directeurs d'investissement en agents AI indépendants, qui analysent de manière interactive pour finalement décider comment passer des ordres. Le PNL mentionné dans le document est meilleur que beaucoup de stratégies, et après un test pratique, l'ensemble du processus est plutôt bon. Il va chercher différentes sources de données pour effectuer des analyses, y compris les prix historiques, les nouvelles, les sentiments de la communauté, ainsi que des analyses techniques, fondamentales et émotionnelles.
À l'origine, il ne supportait que le marché boursier américain, mais j'ai ajouté le support pour les cryptomonnaies (actuellement pour certaines grandes monnaies), et comme l'interface CLI était trop basique, j'ai directement ajouté une interface web ! L'utilisation via le navigateur est plus intuitive, et je prévois de la déployer pour que tout le monde puisse la tester (mais vous devrez préparer votre propre clé API).
Je vais continuer à mettre à jour ce dépôt, et j'ai l'intention d'essayer d'ajouter progressivement plus de sources de données, ainsi que de modifier le prompt de l'agent pour que l'analyse crypto soit plus instantanée et précise. De plus, il sera même possible d'ajouter librement plus d'agents ; le farming DeFi et les chasseurs d'alpha devraient également pouvoir être intégrés dans ce cadre. Idéalement, j'espère pouvoir analyser même les MEME. Si vous êtes intéressé par ce projet et souhaitez collaborer au développement, n'hésitez pas à me DM.
Il semble qu'il y ait encore beaucoup de gens qui analysent si le code a été écrit par une AI. Le Vibe Coding est déjà la tendance actuelle, et Microsoft et Google ont déjà commencé à licencier. L'efficacité du développement avec l'AI est si élevée maintenant. Plus tard, quand j'aurai du temps, je ferai des livestreams de Vibe Coding sur SIDEKICK. Vous jouez à des jeux, et moi, je demande à l'AI de coder des choses !


27,93K
Arrivé dans le plus petit pays du monde - le Vatican
C'est vraiment spectaculaire, chaque coin de l'intérieur de l'église est si raffiné qu'il ressemble à une œuvre d'art, que ce soit le plafond, les statues ou les fresques, chaque regard est époustouflant, et l'atmosphère est super agréable.
J'ai acheté un LUCE, que tout le monde devrait connaître, après tout, c'est grâce à lui que j'ai gagné un peu d'argent 😂
Sortir se promener, découvrir différentes cultures, ressentir l'ampleur du monde, et redécouvrir un peu soi-même.



8,16K
J'attends de partir en Italie pour changer de chance.
Parce que Google Traduction est trop difficile à utiliser, j'ai pensé à faire ma propre traduction instantanée une demi-heure avant de sortir.
Finalement, j'ai utilisé l'IA et en moins de 10 minutes, c'était fait, et en plus, ça vient avec une PWA (une application que l'on peut mettre directement sur le bureau comme un raccourci).
Je n'ai utilisé que 2 commandes…
1. « Donne-moi une application web (qui doit aussi fonctionner sur mobile)
Je veux faire de la traduction instantanée à l'étranger.
Je vais en Italie !
Utilise les fonctionnalités de traduction d'OpenAI Whisper et GPT, pour voir si on peut faire du streaming. »
2. « Apprends-moi comment déployer sur Vercel. »
J'ai testé et le résultat est bien meilleur que Google, l'interface utilisateur est aussi beaucoup plus fluide…
Pour ceux qui en ont besoin, voici le lien (vous devez préparer votre clé API OpenAI) ; pour l'instant, il n'y a que le chinois, l'anglais et l'italien.
Avant de partir, j'ai aussi lancé une stratégie quantitative que je n'avais pas utilisée depuis longtemps, j'espère revenir avec des bénédictions.

7,24K
Cette chute du marché a été rattrapée par le faucon @EGLL_american qui a tenu bon et a lentement augmenté.
On dirait que c'est une pièce forte, même si le processus a été assez chaotique, le concours de volume de transactions de 1 USD n'est pas encore terminé, $EGL1 est toujours en première position, et il devrait y avoir pas mal d'actions à venir, restez attentifs.
Achetez et oubliez, attendez les bénédictions à venir.

8,42K
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