Che cos'è un Operatore $CODEC? È il punto in cui i modelli Vision-Language-Action rendono finalmente l'IA utile per il lavoro reale. Un Operatore è un agente software autonomo alimentato da modelli VLA che esegue compiti attraverso un ciclo continuo di percezione-razionalizzazione-azione. I LLM possono pensare e parlare brillantemente, ma non possono puntare, cliccare o afferrare nulla. Sono motori di ragionamento puri senza alcun ancoraggio nel mondo fisico. I VLA combinano percezione visiva, comprensione del linguaggio e output di azione strutturata in un'unica passata in avanti. Mentre un LLM descrive cosa dovrebbe accadere, un modello VLA lo fa realmente accadere emettendo coordinate, segnali di controllo e comandi eseguibili. Il flusso di lavoro dell'Operatore è: - Percezione: cattura screenshot, feed della fotocamera o dati dei sensori. - Ragionamento: elabora osservazioni insieme a istruzioni in linguaggio naturale utilizzando il modello VLA. - Azione: esegue decisioni attraverso interazioni UI o controllo hardware—tutto in un unico ciclo continuo. Esempi: LLM vs. Operatore Alimentato da Modello VLA Pianificazione di un incontro LLM: Fornisce una spiegazione dettagliata della gestione del calendario, delineando i passaggi per pianificare un incontro. Operatore con Modello VLA: - Cattura il desktop dell'utente. - Identifica l'applicazione del calendario (ad es., Outlook, Google Calendar). - Naviga a giovedì, crea un incontro alle 14:00 e aggiunge i partecipanti. - Si adatta automaticamente ai cambiamenti dell'interfaccia utente. Robotica: Ordinamento degli oggetti LLM: Genera istruzioni scritte precise per ordinare oggetti, come identificare e organizzare componenti rossi. Operatore con Modello VLA: - Osserva lo spazio di lavoro in tempo reale. - Identifica i componenti rossi tra oggetti misti. - Pianifica traiettorie senza collisioni per un braccio robotico. - Esegue operazioni di presa e posizionamento, adattandosi dinamicamente a nuove posizioni e orientamenti. I modelli VLA colmano finalmente il divario tra l'IA che può ragionare sul mondo e l'IA che può realmente cambiarlo. Sono ciò che trasforma l'automazione da un fragile seguire regole a una risoluzione di problemi adattiva—lavoratori intelligenti. "Gli script tradizionali si rompono quando l'ambiente cambia, ma gli Operatori usano la comprensione visiva per adattarsi in tempo reale, gestendo le eccezioni invece di andare in crash."

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Il sito di test è stato aperto. All'inizio ho avuto qualche problema a distribuire su vercel e ci ho messo un po' di tempo, poi ho deciso di passare a cloudrun e è stato molto più facile. In futuro, se ne avrò l'opportunità, insegnerò a tutti come far sì che l'AI ti guidi passo dopo passo per mettere online la tua APP nel cloud. Ho aperto un "Free Trial" di "3 giorni" per permettere a tutti di testare e divertirsi, bruciando la mia OpenAI API (ho impostato un budget, non usatela troppo...) basta collegarsi al sito e inserire le informazioni per analizzare, spero che chi testa possa darmi un po' di feedback, e se potete, date un'occhiata al mio Git Repo e mettete una stella🙏 Link per il test: Git: Devo dire che questo framework è molto modificabile e ci sono molte cose utili, guardando attentamente il contenuto del Report prodotto è anche piuttosto buono (anche se ho testato alcune monete piccole e i risultati sono stati deludenti, probabilmente perché le fonti di dati attuali per l'analisi della comunità sono piuttosto scarse). In futuro, collegando più fonti di dati e aggiungendo più Agents, dovrebbe migliorare ulteriormente. Potrebbe anche essere possibile collegare direttamente MCP per effettuare ordini, ci sono così tante cose da esplorare! Chi è interessato a collaborare o sponsorizzare è il benvenuto a contattarmi!

Il sito di test è stato aperto. All'inizio ho avuto qualche problema a distribuire su vercel e ci ho messo un po' di tempo, poi ho deciso di passare a cloudrun e è stato molto più facile. In futuro, se ne avrò l'opportunità, insegnerò a tutti come far sì che l'AI ti guidi passo dopo passo per mettere online la tua APP nel cloud. Ho aperto un "Free Trial" di "3 giorni" per permettere a tutti di testare e divertirsi, bruciando la mia OpenAI API (ho impostato un budget, non usatela troppo...) basta collegarsi al sito e inserire le informazioni per analizzare, spero che chi testa possa darmi un po' di feedback, e se potete, date un'occhiata al mio Git Repo e mettete una stella🙏 Link per il test: Git: Devo dire che questo framework è molto modificabile e ci sono molte cose utili, guardando attentamente il contenuto del Report prodotto è anche piuttosto buono (anche se ho testato alcune monete piccole e i risultati sono stati deludenti, probabilmente perché le fonti di dati attuali per l'analisi della comunità sono piuttosto scarse). In futuro, collegando più fonti di dati e aggiungendo più Agents, dovrebbe migliorare ulteriormente. Potrebbe anche essere possibile collegare direttamente MCP per effettuare ordini, ci sono così tante cose da esplorare! Chi è interessato a collaborare o sponsorizzare è il benvenuto a contattarmi!

Un progetto open source di trading AI che ha recentemente suscitato un grande dibattito - TradingAgents, il numero di stelle è aumentato a 13K negli ultimi mesi. Iniziamo con la conclusione: inizialmente questo TradingAgent open source poteva analizzare solo il mercato azionario statunitense, ma in meno di 3 ore, utilizzando AI Vibe coding, ho creato una versione crypto di questo TradingAgent e ho aggiunto un'interfaccia web, il codice è stato direttamente reso open source (il link lo metto nei commenti). Questo TradingAgents utilizza Multi-LLM Agents per creare un framework che simula il funzionamento di un'agenzia di trading reale, separando e indipendentemente analisti, ricercatori, trader, risk manager e chief investment officer, e analizzando interattivamente fino a determinare come effettuare gli ordini. La PNL scritta nel documento è migliore di molte strategie, e dopo un test pratico, l'intero processo è andato piuttosto bene, raccogliendo diversi DataSource per l'analisi, come prezzi storici, notizie, sentiment della comunità, analisi tecnica, fondamentale e sentimentale, tutte con compiti distinti. Inizialmente supportava solo il mercato azionario statunitense, ma ho aggiunto il supporto per le criptovalute (attualmente supporta alcune delle principali criptovalute) e poiché la CLI era piuttosto basilare, ho aggiunto direttamente un'interfaccia web! Operare e visualizzare tramite il browser sarà più intuitivo, e più tardi, quando ho tempo, lo metterò a disposizione per tutti per testarlo (ma dovrete prepararvi la API KEY). Questo repository continuerò ad aggiornarlo, e in futuro ho intenzione di provare ad aggiungere più Data Source e modificare il Prompt dell'Agent per rendere l'analisi crypto più tempestiva e precisa, e si potranno anche aggiungere liberamente più Agent; il Defi farming e l'alpha hunter dovrebbero poter essere integrati liberamente in questo framework. Idealmente, spero di poter analizzare anche i MEME. Se siete interessati a questo progetto e volete collaborare allo sviluppo, potete contattarmi in DM. Sembra che ci siano ancora molte persone che analizzano se il codice è stato scritto da AI; il Vibe Coding è già la tendenza attuale. Microsoft e Google hanno già avviato licenziamenti, e ora l'efficienza nello sviluppo con AI è così alta. In futuro, quando ho tempo, farò delle dirette su SIDEKICK per il Vibe Coding; voi giocate e io farò chiamare all'AI per scrivere codice e sviluppare cose!

Wow. È davvero interessante vedere come la conoscenza di Solana sia così diffusa che gli sviluppatori esterni possano forkare tutto. Ci sono 3 fasi nel codice open source: 1) a nessuno interessa il tuo codice 2) tutti forkano il tuo codice ma non restituiscono alcun valore a monte 3) contributi significativi a monte Non è esattamente così, ma è davvero, davvero, davvero difficile ottenere correzioni di bug significative dai fork esterni. 1/20 non è male, fondamentalmente.