Il sito di test è stato aperto. All'inizio ho avuto qualche problema a distribuire su vercel e ci ho messo un po' di tempo, poi ho deciso di passare a cloudrun e è stato molto più facile. In futuro, se ne avrò l'opportunità, insegnerò a tutti come far sì che l'AI ti guidi passo dopo passo per mettere online la tua APP nel cloud. Ho aperto un "Free Trial" di "3 giorni" per permettere a tutti di testare e divertirsi, bruciando la mia OpenAI API (ho impostato un budget, non usatela troppo...) basta collegarsi al sito e inserire le informazioni per analizzare, spero che chi testa possa darmi un po' di feedback, e se potete, date un'occhiata al mio Git Repo e mettete una stella🙏 Link per il test: Git: Devo dire che questo framework è molto modificabile e ci sono molte cose utili, guardando attentamente il contenuto del Report prodotto è anche piuttosto buono (anche se ho testato alcune monete piccole e i risultati sono stati deludenti, probabilmente perché le fonti di dati attuali per l'analisi della comunità sono piuttosto scarse). In futuro, collegando più fonti di dati e aggiungendo più Agents, dovrebbe migliorare ulteriormente. Potrebbe anche essere possibile collegare direttamente MCP per effettuare ordini, ci sono così tante cose da esplorare! Chi è interessato a collaborare o sponsorizzare è il benvenuto a contattarmi!
0xFunky
0xFunky8 lug, 21:16
Un progetto open source di trading AI che ha recentemente suscitato un grande dibattito - TradingAgents, il numero di stelle è aumentato a 13K negli ultimi mesi. Iniziamo con la conclusione: inizialmente questo TradingAgent open source poteva analizzare solo il mercato azionario statunitense, ma in meno di 3 ore, utilizzando AI Vibe coding, ho creato una versione crypto di questo TradingAgent e ho aggiunto un'interfaccia web, il codice è stato direttamente reso open source (il link lo metto nei commenti). Questo TradingAgents utilizza Multi-LLM Agents per creare un framework che simula il funzionamento di un'agenzia di trading reale, separando e indipendentemente analisti, ricercatori, trader, risk manager e chief investment officer, e analizzando interattivamente fino a determinare come effettuare gli ordini. La PNL scritta nel documento è migliore di molte strategie, e dopo un test pratico, l'intero processo è andato piuttosto bene, raccogliendo diversi DataSource per l'analisi, come prezzi storici, notizie, sentiment della comunità, analisi tecnica, fondamentale e sentimentale, tutte con compiti distinti. Inizialmente supportava solo il mercato azionario statunitense, ma ho aggiunto il supporto per le criptovalute (attualmente supporta alcune delle principali criptovalute) e poiché la CLI era piuttosto basilare, ho aggiunto direttamente un'interfaccia web! Operare e visualizzare tramite il browser sarà più intuitivo, e più tardi, quando ho tempo, lo metterò a disposizione per tutti per testarlo (ma dovrete prepararvi la API KEY). Questo repository continuerò ad aggiornarlo, e in futuro ho intenzione di provare ad aggiungere più Data Source e modificare il Prompt dell'Agent per rendere l'analisi crypto più tempestiva e precisa, e si potranno anche aggiungere liberamente più Agent; il Defi farming e l'alpha hunter dovrebbero poter essere integrati liberamente in questo framework. Idealmente, spero di poter analizzare anche i MEME. Se siete interessati a questo progetto e volete collaborare allo sviluppo, potete contattarmi in DM. Sembra che ci siano ancora molte persone che analizzano se il codice è stato scritto da AI; il Vibe Coding è già la tendenza attuale. Microsoft e Google hanno già avviato licenziamenti, e ora l'efficienza nello sviluppo con AI è così alta. In futuro, quando ho tempo, farò delle dirette su SIDEKICK per il Vibe Coding; voi giocate e io farò chiamare all'AI per scrivere codice e sviluppare cose!
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