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Le site de test est en ligne.
Au début, j'ai eu pas mal de problèmes avec le déploiement sur Vercel, mais ensuite, en passant directement à Cloud Run, c'était beaucoup plus facile. J'essaierai aussi d'enseigner à tout le monde comment faire en sorte que l'IA vous guide étape par étape pour mettre votre application en ligne dans le cloud.
J'offre un "essai gratuit de 3 jours" pour que tout le monde puisse tester, en utilisant mon API OpenAI (j'ai mis un budget, alors n'en abusez pas...) Il suffit de se connecter au site et d'entrer les informations pour analyser. J'espère que ceux qui testeront pourront me donner des retours, et n'hésitez pas à mettre une étoile sur le Git Repo 🙏
Lien de test :
Git :
Je dois dire que ce framework a beaucoup de choses à modifier et à améliorer. En regardant de près le contenu du rapport généré, c'est plutôt pas mal (mais j'ai constaté que les résultats pour certaines petites cryptomonnaies étaient moins bons, probablement parce que les sources de données pour l'analyse communautaire sont actuellement assez médiocres). En ajoutant plus de sources de données et en intégrant plus d'agents, cela devrait améliorer les résultats. Peut-être qu'à l'avenir, nous pourrons même connecter MCP pour passer des ordres directement, il y a tellement de choses à explorer ! Si vous êtes intéressé par une collaboration ou un sponsoring, n'hésitez pas à me DM !

8 juil., 21:16
Un projet open source de trading AI qui suscite beaucoup de discussions récemment - TradingAgents, le nombre d'étoiles a grimpé à 13K ces derniers mois.
Pour commencer par la conclusion : à l'origine, ce TradingAgent open source ne pouvait analyser que le marché boursier américain. J'ai passé moins de 3 heures à coder une version crypto de ce TradingAgent avec AI Vibe, et j'ai ajouté une interface web. Le code est directement open source (le lien est dans les commentaires).
Ce TradingAgents utilise des agents Multi-LLM pour créer un cadre simulant le fonctionnement d'une institution de trading réelle, séparant les analystes, chercheurs, traders, gestionnaires de risques et directeurs d'investissement en agents AI indépendants, qui analysent de manière interactive pour finalement décider comment passer des ordres. Le PNL mentionné dans le document est meilleur que beaucoup de stratégies, et après un test pratique, l'ensemble du processus est plutôt bon. Il va chercher différentes sources de données pour effectuer des analyses, y compris les prix historiques, les nouvelles, les sentiments de la communauté, ainsi que des analyses techniques, fondamentales et émotionnelles.
À l'origine, il ne supportait que le marché boursier américain, mais j'ai ajouté le support pour les cryptomonnaies (actuellement pour certaines grandes monnaies), et comme l'interface CLI était trop basique, j'ai directement ajouté une interface web ! L'utilisation via le navigateur est plus intuitive, et je prévois de la déployer pour que tout le monde puisse la tester (mais vous devrez préparer votre propre clé API).
Je vais continuer à mettre à jour ce dépôt, et j'ai l'intention d'essayer d'ajouter progressivement plus de sources de données, ainsi que de modifier le prompt de l'agent pour que l'analyse crypto soit plus instantanée et précise. De plus, il sera même possible d'ajouter librement plus d'agents ; le farming DeFi et les chasseurs d'alpha devraient également pouvoir être intégrés dans ce cadre. Idéalement, j'espère pouvoir analyser même les MEME. Si vous êtes intéressé par ce projet et souhaitez collaborer au développement, n'hésitez pas à me DM.
Il semble qu'il y ait encore beaucoup de gens qui analysent si le code a été écrit par une AI. Le Vibe Coding est déjà la tendance actuelle, et Microsoft et Google ont déjà commencé à licencier. L'efficacité du développement avec l'AI est si élevée maintenant. Plus tard, quand j'aurai du temps, je ferai des livestreams de Vibe Coding sur SIDEKICK. Vous jouez à des jeux, et moi, je demande à l'AI de coder des choses !


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