Die Testwebsite ist online gegangen. Anfangs hatte ich einige Probleme mit der Bereitstellung über Vercel, was viel Zeit in Anspruch nahm. Später bin ich direkt zu Cloud Run gewechselt, was viel einfacher war. Wenn ich die Gelegenheit habe, werde ich auch allen zeigen, wie man AI Schritt für Schritt anleitet, um deine APP in der Cloud online zu bringen. Ich biete "3 Tage" Free Trial an, damit jeder es ausprobieren kann. Nutzt meine OpenAI API (ich habe ein Budget festgelegt, also bitte nicht übertreiben...), einfach auf die Website gehen und Informationen eingeben, um Analysen durchzuführen. Ich hoffe, dass diejenigen, die testen, mir etwas Feedback geben können. Auch über einen Stern auf meinem Git Repo würde ich mich freuen. 🙏 Testlink: Git: Ich muss sagen, dass dieses Framework viele Anpassungsmöglichkeiten bietet und es noch viele Dinge gibt, die man hinzufügen kann. Wenn man sich den Inhalt des generierten Berichts genau ansieht, ist er auch ziemlich gut (aber ich habe festgestellt, dass die Ergebnisse bei einigen kleinen Coins schlechter sind, wahrscheinlich weil die Datenquelle für die Community-Analyse derzeit nicht optimal ist). Wenn wir mehr Datenquellen anschließen und mehr Agents hinzufügen, wird die Leistung wahrscheinlich noch besser. Vielleicht können wir in Zukunft sogar MCP anschließen, um direkt Aufträge zu platzieren. Es gibt so viele Möglichkeiten! Bei Interesse an einer Zusammenarbeit oder Sponsoring, gerne DM!
0xFunky
0xFunky8. Juli, 21:16
Ein kürzlich sehr diskutiertes Open-Source-Projekt im Bereich Trading-AI - TradingAgents, dessen Sternezahl in den letzten Monaten auf 13K gestiegen ist. Um es kurz zu machen: Ursprünglich konnte dieser Open-Source TradingAgent nur den US-Aktienmarkt analysieren. Ich habe in weniger als 3 Stunden mit AI Vibe Coding eine Krypto-Version dieses TradingAgents erstellt und eine Web-Oberfläche hinzugefügt. Den Code habe ich direkt als Open Source veröffentlicht (den Link habe ich in den Kommentaren). Dieser TradingAgents verwendet Multi-LLM Agents, um einen Rahmen zu schaffen, der den Betrieb einer echten Handelsinstitution simuliert. Dabei werden Analysten, Forscher, Händler, Risikomanager und Investitionsleiter in separate AI-Agenten aufgeteilt, die interaktiv analysieren, um schließlich zu entscheiden, wie man Aufträge erteilt. Die im Papier angegebene PNL ist besser als viele Strategien, und ich habe es tatsächlich getestet; der gesamte Prozess war ziemlich gut. Es werden verschiedene Datenquellen zur Analyse herangezogen, einschließlich historischer Preise, Nachrichten, Community-Stimmungen sowie technische, fundamentale und emotionale Analysen. Ursprünglich nur für den US-Aktienmarkt unterstützt, habe ich die Unterstützung für Krypto hinzugefügt (derzeit werden einige große Coins unterstützt), und da die CLI ziemlich rudimentär war, habe ich direkt eine Web-Oberfläche ergänzt! Die Bedienung über den Browser ist intuitiver. Später, wenn ich Zeit habe, werde ich es bereitstellen, damit alle es testen können (aber der API KEY muss selbst bereitgestellt werden). Dieses Repo werde ich kontinuierlich aktualisieren. Ich plane, nach und nach mehr Datenquellen hinzuzufügen und die Prompts der Agenten zu ändern, damit die Agenten in der Krypto-Analyse schneller und präziser arbeiten. Außerdem können sogar mehr Agenten hinzugefügt werden; DeFi Farming und Alpha Hunter sollten ebenfalls in diesem Rahmen frei hinzugefügt werden können. Idealerweise hoffe ich, dass wir sogar MEME analysieren können. Wenn jemand an diesem Thema interessiert ist und an einer Zusammenarbeit interessiert ist, kann er mir eine DM senden. Es scheint, dass viele Leute immer noch analysieren, ob der Code von AI geschrieben wurde. Vibe Coding ist bereits der aktuelle Trend. Microsoft und Google haben bereits mit Entlassungen reagiert. Die Effizienz der Entwicklung mit AI ist jetzt so hoch, dass ich später, wenn ich Zeit habe, auf SIDEKICK Vibe Coding live streamen werde. Ihr spielt Spiele, während ich die AI zum Programmieren bringe!
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