Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Trang web thử nghiệm đã được mở ra
Ban đầu, tôi đã gặp khó khăn khi triển khai trên vercel và mất khá nhiều thời gian, sau đó chuyển sang triển khai trên cloudrun thì dễ dàng hơn nhiều, sau này nếu có cơ hội tôi cũng sẽ dạy mọi người cách để AI hướng dẫn bạn từng bước hoàn thành việc đưa APP của bạn lên đám mây.
Mở "3 ngày" Free Trial cho mọi người thử nghiệm, tiêu tốn OpenAI API của tôi (tôi đã đặt ngân sách, mọi người đừng sử dụng quá mức...) chỉ cần kết nối đến trang web và nhập thông tin là có thể phân tích, hy vọng những ai thử nghiệm có thể cho tôi một số phản hồi, Git Repo cũng có thể giúp tôi cho một ngôi sao🙏
Liên kết thử nghiệm:
Git:
Không thể không nói rằng khung này có thể thay đổi và còn nhiều thứ khác nữa, nếu xem kỹ nội dung báo cáo được tạo ra cũng khá tốt (nhưng tôi thử một số đồng tiền nhỏ thì hiệu quả không tốt lắm, có lẽ là do nguồn dữ liệu phân tích cộng đồng hiện tại khá kém), sau này nếu kết nối thêm nhiều nguồn dữ liệu và thêm nhiều Agents thì hiệu quả sẽ tốt hơn, có thể sau này thậm chí có thể kết nối MCP để thực hiện đặt hàng, có rất nhiều thứ để chơi! Nếu bạn quan tâm đến việc hợp tác hoặc tài trợ, hãy DM tôi!
21:16 8 thg 7
Một dự án mã nguồn mở về AI giao dịch - TradingAgents đang được thảo luận rất nhiều gần đây, số sao đã tăng lên 13K trong vài tháng qua.
Trước tiên, tôi sẽ nói kết luận: Ban đầu, TradingAgent mã nguồn mở này chỉ có thể phân tích thị trường chứng khoán Mỹ, tôi đã mất chưa đến 3 giờ, sử dụng AI Vibe coding để phát triển phiên bản crypto của TradingAgent này, và đã thêm giao diện web, mã tôi đã mở nguồn (liên kết tôi để lại trong bình luận).
TradingAgents này sử dụng Multi-LLM Agents để tạo ra một khung mô phỏng hoạt động của một tổ chức giao dịch thực tế, giống như việc tách biệt các nhà phân tích, nghiên cứu viên, giao dịch viên, quản lý rủi ro và giám đốc đầu tư thành các AI Agent độc lập, và phân tích tương tác đến khi đưa ra quyết định đặt lệnh, PNL được viết trong tài liệu còn tốt hơn nhiều chiến lược khác, tôi đã thử nghiệm thực tế và toàn bộ quy trình khá ổn, nó sẽ thu thập các DataSource khác nhau để phân tích, giá lịch sử, tin tức, cảm xúc cộng đồng, phân tích kỹ thuật, cơ bản và cảm xúc cũng đã được phân công.
Ban đầu chỉ hỗ trợ thị trường chứng khoán Mỹ, tôi đã thêm hỗ trợ cho Crypto (hiện tại hỗ trợ một số đồng lớn) và vì CLI quá đơn giản, nên tôi đã bổ sung một Giao diện Web! Việc điều khiển và xem qua trình duyệt sẽ trực quan hơn, một lúc nào đó tôi sẽ triển khai để mọi người thử nghiệm (nhưng API KEY phải tự chuẩn bị).
Repo này tôi sẽ tiếp tục cập nhật, sau này dự định từ từ thử nghiệm thêm nhiều Data Source hơn, và chỉnh sửa Prompt của Agent để Agent phân tích crypto một cách nhanh chóng và chính xác hơn, và thậm chí có thể tự do thêm nhiều Agent hơn, Defi farming và alpha hunter cũng có thể tự do thêm vào khung này, lý tưởng là hy vọng có thể phân tích cả MEME, nếu ai quan tâm đến điều này và muốn hợp tác phát triển thì có thể DM tôi.
Hiện tại dường như vẫn có nhiều người phân tích xem Code có phải do AI viết hay không, Vibe Coding đã trở thành xu hướng hiện tại, Microsoft và Google đã có hành động sa thải, bây giờ hiệu suất phát triển với AI cao đến mức nào, sau này khi có thời gian tôi sẽ livestream Vibe Coding trên SIDEKICK, các bạn chơi game, tôi sẽ gọi AI viết Code phát triển các thứ!
30,24K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích