Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
0xFunky
BioMedical AI Start up - CTO / Kaggle Competition - Master / @GooseCityDAO / Pendiri @codechainAI
Penjualan publik PUMP telah berakhir, awalnya saya juga dalam jumlah besar di Bybit, hanya 1/2 di rantai, dan pada akhirnya, hanya rantai yang berhasil, untungnya tidak ada lindung nilai sebelumnya ...
Baru-baru ini, ada banyak diskusi di komunitas AI tentang VLA (Vision-Language-Action)
Secara khusus, saya pergi untuk meneliti apakah ada orang yang melakukan proyek terkait VLA di rantai, dan saya melihat proyek CodecFlow@Codecopenflow ini dan membeli sedikit.
== Apa yang dilakukan CodecFlow ==
Pengantar singkat tentang VLA, arsitektur model yang memungkinkan AI tidak hanya "berbicara", tetapi juga "melakukan".
LLM tradisional (seperti GPT) hanya dapat memahami bahasa dan memberikan saran, tetapi tidak dapat melakukan hands-on, mengklik layar, atau mengambil objek.
Model VLA berarti mengintegrasikan tiga kemampuan:
1. Penglihatan: Pahami gambar, tangkapan layar, input kamera, atau data sensor
2. Bahasa: Pahami instruksi bahasa alami manusia
3. Tindakan: Hasilkan perintah yang dapat dieksekusi, seperti klik mouse, input keyboard, dan kontrol lengan robot
CodecFlow melakukan VLA pada rantai, dan semua proses juga dapat diunggah ke rantai, yang dapat diaudit, diverifikasi, dan diselesaikan.
Secara sederhana, ini adalah infrastruktur "bot AI".
== Mengapa saya memberikan perhatian khusus pada item ini? ==
Saya menemukan bahwa pengembang mereka adalah kontributor inti untuk LeRobot, proyek open source terpanas di ruang VLA!
LeRobot adalah basis teratas untuk membangun model VLA di dunia open source, termasuk VLA ringan yang dapat berjalan di laptop seperti SmolVLA.
Artinya, tim ini benar-benar memahami arsitektur dan Robot VlA.
Saya melihat bahwa mereka juga terus membangun, dan harga mata uang juga terus naik, saya sangat optimis tentang trek VLA, dan dari tren keseluruhan, VLA dan robot memang masa depan di pasar.
• Raksasa Web2 (Google, Meta, Tesla) sekarang berkomitmen penuh untuk pelatihan VLA & bot;
• Proyek Web3 langka dalam hal aplikasi VLA yang dapat melakukan tugas
• VLA memiliki peluang untuk memainkan peran besar dalam skenario seperti DePIN, Otomatisasi Web, dan eksekusi agen AI on-chain.
CA: 69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump
Selalu DYOR。
26 Jun 2025
Apa itu Operator $CODEC?
Di sinilah model Vision-Language-Action akhirnya membuat AI berguna untuk pekerjaan nyata.
Operator adalah agen perangkat lunak otonom yang didukung oleh model VLA yang melakukan tugas melalui siklus persepsi-alasan-tindakan yang berkelanjutan.
LLM dapat berpikir dan berbicara dengan cemerlang, tetapi mereka tidak dapat menunjuk, mengklik, atau mengambil apa pun. Mereka adalah mesin penalaran murni tanpa landasan di dunia fisik.
VLA menggabungkan persepsi visual, pemahaman bahasa, dan output tindakan terstruktur dalam satu lintasan maju. Sementara LLM menjelaskan apa yang harus terjadi, model VLA benar-benar mewujudkannya dengan memancarkan koordinat, sinyal kontrol, dan perintah yang dapat dieksekusi.
Alur kerja Operator adalah:
- Persepsi: menangkap tangkapan layar, umpan kamera, atau data sensor.
- Penalaran: memproses pengamatan bersama instruksi bahasa alami menggunakan model VLA.
- Tindakan: mengeksekusi keputusan melalui interaksi UI atau kontrol perangkat keras—semuanya dalam satu perulangan berkelanjutan.
Contoh: LLM vs. Operator Didukung oleh Model VLA
Menjadwalkan Rapat
LLM: Memberikan penjelasan terperinci tentang manajemen kalender, menguraikan langkah-langkah untuk menjadwalkan rapat.
Operator dengan Model VLA:
- Menangkap desktop pengguna.
- Mengidentifikasi aplikasi kalender (misalnya, Outlook, Google Kalender).
- Menavigasi ke hari Kamis, membuat rapat pada pukul 2 siang, dan menambahkan peserta.
- Beradaptasi secara otomatis dengan perubahan antarmuka pengguna.
Robotika: Menyortir Objek
LLM: Menghasilkan instruksi tertulis yang tepat untuk menyortir objek, seperti mengidentifikasi dan mengatur komponen merah.
Operator dengan Model VLA:
- Mengamati ruang kerja secara real time.
- Mengidentifikasi komponen merah di antara objek campuran.
- Merencanakan lintasan bebas tabrakan untuk lengan robot.
- Menjalankan operasi pick-and-place, secara dinamis menyesuaikan dengan posisi dan orientasi baru.
Model VLA akhirnya menjembatani kesenjangan antara AI yang dapat bernalar tentang dunia dan AI yang benar-benar dapat mengubahnya. Mereka yang mengubah otomatisasi dari mengikuti aturan yang rapuh menjadi pemecahan masalah adaptif—pekerja cerdas.
"Skrip tradisional rusak saat lingkungan berubah, tetapi Operator menggunakan pemahaman visual untuk beradaptasi secara real time, menangani pengecualian alih-alih mogok padanya."
10,71K
Saya sudah lama tidak menggunakan kartu U, dan baru setelah saya pergi ke Eropa kali ini saya memaksimalkan kartu kredit saya, dan saya kembali dan mulai mempelajari berbagai kartu U.
Saya menantikan kartu Morph, tetapi sudah lama tidak ada kabar, dan kartu Bybit tidak dapat dikaitkan dengan Apple Pay karena masalah regional, dan saya tidak bisa mendapatkan kartu fisik ...
Kemudian, saya melihat kartu giok solayer ini, dan saya berencana untuk membuatnya, konsep kartu tambahan tak terbatas, sampai batas tertentu, itu sebenarnya penuh dengan kepraktisan.
== Beri tahu kami tentang kartu ini ==
• Satu set frasa mnemonik untuk mendapatkan "kartu tambahan tak terbatas"
Fitur terbesar dari Jade Card adalah "fungsi sub-kartu", yang menggunakan serangkaian kata mnemonik untuk menghasilkan beberapa sub-kartu, yang masing-masing dapat disesuaikan dengan nama, batas, dan tujuannya.
Ini setara dengan memindahkan buku besar dan logika kartu bank tradisional ke akun stablecoin, yang masih merupakan pendekatan yang sepenuhnya terdesentralisasi.
Saya berencana untuk membuka beberapa sub-kartu untuk digunakan keluarga saya, dan kemudian istri saya akan menggunakan kartu positif dan saya akan menggunakan sub-kartu, sehingga istri saya dapat mengontrol konsumsi saya (salah
• Mekanisme pembayaran langsung Stablecoin + rabat
Mendukung konsumsi USDC, langsung mengikat Apple Pay/Google Pay, dan tidak ada masalah dengan penggeseran kartu harian.
Deposit untuk menikmati pengembalian tahunan sebesar 4-5%, yang sama dengan penghasilan sambil menabung.
Setiap pembelian akan mengumpulkan poin, yang dapat ditukarkan dengan airdrop Layer atau manfaat mitra di masa mendatang, yang sedikit mirip dengan cashback.
Saat ini, airdrop Genesis atau peserta penjualan publik sebelumnya telah memberikan penawaran aktivasi gratis atau diskon, dan pengguna biasa membutuhkan 75 Anda untuk mendapatkannya untuk dimainkan.
26 Jun 2025
Memperkenalkan Sub Kartu Zamrud:
Satu akun, kartu tak terbatas
Label khusus, batas individu, dan pelacakan pengeluaran semuanya tersedia dalam satu
5,1K
Platform pengujian gratis ditutup terlebih dahulu, terima kasih atas umpan balik dan pengujian 🙏 Anda
Menurut statistik, jumlah kueri dalam 3 hari adalah sekitar 1200, konsumsi token GPT adalah 53 juta, dan total biaya sekitar 90U.
Dalam beberapa hari terakhir, platform dan Agen juga telah dioptimalkan sepenuhnya, terutama untuk bagian koneksi sumber data telah difaktorkan ulang. Heurist Mesh, @heurist_ai yang menyatukan MCP penting Web3 dan memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengintegrasikan beberapa sumber data, juga sangat berterima kasih atas kolaborasi parsial mereka. Pada saat yang sama, kami juga merekomendasikan modul analisis Twitter @elfa_ai, serta sumber berita @UnifaiNetwork, efek terukurnya sangat baik, kualitasnya stabil, dan semua sumber yang terhubung telah disortir dalam diagram alir di bawah ini, jika Anda memiliki ide kerja sama, silakan hubungi saya untuk berdiskusi!
Selain kripto, saya juga bergabung dalam pencarian saham Taiwan, menghubungkan Bursa Efek Taiwan dan beberapa sumber berita, tetapi sayangnya, platform sosial seperti PTT dan Dcard saat ini tidak memiliki API data yang tersedia, dan akan mempertimbangkan untuk mengembangkan sistem perayap mereka sendiri di masa depan untuk membangun database opini publik komunitas di Taiwan (apakah ada kesempatan untuk menjadi yang pertama di Taiwan?). ）
Versi yang dioptimalkan saat ini (logika Agen AI dan integrasi sumber data) tidak akan diunggah ke GitHub, tetapi hanya akan membuka sumber kerangka kerja inti dan struktur situs web, terutama karena dalam periode pengujian yang singkat ini, saya juga menemukan bahwa arah ini memang diminati, banyak teman berinisiatif untuk berkomunikasi dengan saya dan bahkan menyarankan untuk mempromosikan produktisasi, Anda dapat menantikan perencanaan produk nanti, dan saya sendiri juga menantikan bantuan apa yang dapat saya berikan kepada Anda.
Dari awal hingga pendaratan MVP dan kemudian ke pasar uji yang sebenarnya, putaran pertama verifikasi selesai dalam waktu kurang dari seminggu dan hampir tanpa biaya. Meskipun masih harus dilihat apakah produk ini akan berhasil di masa depan, satu hal yang pasti—kita berada di zaman keemasan di mana AI dapat dengan cepat menghidupkan ide-ide kewirausahaan.
9 Jul, 05.46
Situs pengujian sudah keluar
Pada awalnya, butuh banyak waktu untuk menggunakan level kartu bawahan vercel, tetapi kemudian jauh lebih mudah untuk langsung beralih ke cloudrun bawahan, dan kemudian saya akan memiliki kesempatan untuk mengajari Anda cara membiarkan AI mengajari Anda langkah demi langkah untuk menyelesaikan cloud online APP Anda.
Buka "3 hari" Free Trail untuk diuji dan dimainkan semua orang, bakar API OpenAI saya (saya punya anggaran, jangan menggunakannya terlalu ganas...), langsung terhubung ke situs web dan masukkan informasi untuk dianalisis, saya harap siapa pun yang memiliki tes dapat memberi saya umpan balik, dan Git Repo juga dapat membantu saya menunjuk bintang 🙏
Tautan Uji :
Git:
Saya harus mengatakan bahwa ada banyak hal yang dapat diubah dalam kerangka kerja ini, dan isi laporan yang dihasilkan tidak buruk jika Anda melihat dengan cermat (tetapi saya menguji bahwa efek dari beberapa koin kecil relatif buruk, dan seharusnya sumber data yang terhubung oleh analisis komunitas saat ini relatif buruk), dan kemudian menghubungkan lebih banyak sumber data dan menambahkan lebih banyak Agen harus membuat efeknya lebih baik, dan mungkin Anda bahkan dapat menghubungkan MCP untuk melakukan pemesanan secara langsung, dan ada banyak hal yang dapat dimainkan! Tertarik untuk bekerja sama atau sponsor dipersilakan di DM!
6,86K
Terima kasih atas dukungan Anda
Lebih dari 600 kueri sehari, dan anggaran OpenAI yang ditetapkan juga telah mencapai setengah dari Peringatan, dan terima kasih kepada siapa pun yang memberi saya saran untuk perbaikan, saya akan melihat apakah saya dapat memodifikasinya 🙏 nanti
Di antara mereka, ada juga banyak proyek bagus yang datang kepada saya untuk membahas kerja sama dan melihat apakah saya dapat terhubung dengan sumber data, dan saya menemukan bahwa ada banyak proyek sumber web3 yang bagus, dan saya akan mencoba mengintegrasikannya di masa mendatang.
Versi beta gratis akan dimatikan pada Jumat malam ketika API membayar anggaran atau Jumat malam, jadi Anda dipersilakan untuk terus menguji dan memberi saya umpan balik.
Meskipun saya tidak tahu apakah itu kebetulan, kemarin saya memintanya untuk menganalisis bahwa ETH dan BTC sama-sama direkomendasikan untuk dibeli, dan sekarang benar-benar menyemprot ke rekor tertinggi ...
9 Jul, 05.46
Situs pengujian sudah keluar
Pada awalnya, butuh banyak waktu untuk menggunakan level kartu bawahan vercel, tetapi kemudian jauh lebih mudah untuk langsung beralih ke cloudrun bawahan, dan kemudian saya akan memiliki kesempatan untuk mengajari Anda cara membiarkan AI mengajari Anda langkah demi langkah untuk menyelesaikan cloud online APP Anda.
Buka "3 hari" Free Trail untuk diuji dan dimainkan semua orang, bakar API OpenAI saya (saya punya anggaran, jangan menggunakannya terlalu ganas...), langsung terhubung ke situs web dan masukkan informasi untuk dianalisis, saya harap siapa pun yang memiliki tes dapat memberi saya umpan balik, dan Git Repo juga dapat membantu saya menunjuk bintang 🙏
Tautan Uji :
Git:
Saya harus mengatakan bahwa ada banyak hal yang dapat diubah dalam kerangka kerja ini, dan isi laporan yang dihasilkan tidak buruk jika Anda melihat dengan cermat (tetapi saya menguji bahwa efek dari beberapa koin kecil relatif buruk, dan seharusnya sumber data yang terhubung oleh analisis komunitas saat ini relatif buruk), dan kemudian menghubungkan lebih banyak sumber data dan menambahkan lebih banyak Agen harus membuat efeknya lebih baik, dan mungkin Anda bahkan dapat menghubungkan MCP untuk melakukan pemesanan secara langsung, dan ada banyak hal yang dapat dimainkan! Tertarik untuk bekerja sama atau sponsor dipersilakan di DM!
13,62K
Situs pengujian sudah keluar
Pada awalnya, butuh banyak waktu untuk menggunakan level kartu bawahan vercel, tetapi kemudian jauh lebih mudah untuk langsung beralih ke cloudrun bawahan, dan kemudian saya akan memiliki kesempatan untuk mengajari Anda cara membiarkan AI mengajari Anda langkah demi langkah untuk menyelesaikan cloud online APP Anda.
Buka "3 hari" Free Trail untuk diuji dan dimainkan semua orang, bakar API OpenAI saya (saya punya anggaran, jangan menggunakannya terlalu ganas...), langsung terhubung ke situs web dan masukkan informasi untuk dianalisis, saya harap siapa pun yang memiliki tes dapat memberi saya umpan balik, dan Git Repo juga dapat membantu saya menunjuk bintang 🙏
Tautan Uji :
Git:
Saya harus mengatakan bahwa ada banyak hal yang dapat diubah dalam kerangka kerja ini, dan isi laporan yang dihasilkan tidak buruk jika Anda melihat dengan cermat (tetapi saya menguji bahwa efek dari beberapa koin kecil relatif buruk, dan seharusnya sumber data yang terhubung oleh analisis komunitas saat ini relatif buruk), dan kemudian menghubungkan lebih banyak sumber data dan menambahkan lebih banyak Agen harus membuat efeknya lebih baik, dan mungkin Anda bahkan dapat menghubungkan MCP untuk melakukan pemesanan secara langsung, dan ada banyak hal yang dapat dimainkan! Tertarik untuk bekerja sama atau sponsor dipersilakan di DM!
8 Jul, 21.16
TradingAgents, proyek sumber terbuka dengan AI perdagangan, telah meningkat menjadi 13K dalam beberapa bulan terakhir
Mari kita bicara tentang kesimpulannya terlebih dahulu: Awalnya, TradingAgent open-source ini hanya dapat menganalisis saham AS, tetapi saya menghabiskan waktu kurang dari 3 jam untuk mengubah versi kripto dari TradingAgent ini dengan pengkodean AI Vibe, dan menambahkan antarmuka web, dan saya langsung membuka sumber program (tautan yang saya masukkan ke dalam pesan).
TradingAgents ini adalah kerangka kerja yang menggunakan Agen Multi-LLM untuk membuat simulasi pengoperasian lembaga perdagangan nyata, seperti memisahkan analis, peneliti, pedagang, pengendalian risiko dan petugas investasi dengan AIAgent, dan menganalisis secara interaktif sampai akhir untuk menentukan cara melakukan pemesanan, PNL yang tertulis dalam makalah lebih baik daripada banyak strategi, dan pengujian aktual telah dilakukan, dan seluruh prosesnya penuh dengan kebaikan, dan akan menangkap Sumber Data yang berbeda untuk analisis, harga historis , berita, sentimen masyarakat, analisis teknis, fundamental, dan emosional juga memiliki pembagian kerja.
Awalnya, itu hanya mendukung saham AS, tetapi saya bergabung untuk mendukung Crypto (saat ini mendukung beberapa koin besar) dan karena matahari CLI muncul, saya langsung menambahkan Antarmuka Web! Akan lebih intuitif untuk menontonnya di browser, dan saya akan menerapkannya untuk diuji dan digunakan semua orang ketika saya punya waktu nanti (tetapi API KEY harus disiapkan sendiri).
Saya akan terus memperbarui Repo ini, dan kemudian saya berencana untuk perlahan-lahan mencoba menambahkan lebih banyak sumber data, dan memodifikasi Prompt Agen untuk membuat analisis kripto Agen lebih real-time dan akurat, dan bahkan bebas untuk menambahkan lebih banyak Agen, pertanian Defi dan pemburu alfa juga harus bebas untuk bergabung dalam kerangka kerja ini, idealnya saya berharap dapat menganalisis bahkan MEME, Jika Anda tertarik dengan hal ini dan ingin bekerja sama dalam pengembangannya, Anda dapat mengirim DM kepada saya.
Sekarang sepertinya masih banyak orang yang akan menganalisis apakah kode tersebut ditulis oleh AI, Vibe Coding adalah tren saat ini, Microsoft google telah mengambil tindakan untuk memberhentikan karyawan, dan sekarang efisiensi pengembangan AI tinggi, dan kemudian saya akan menyiarkan Vibe Coding langsung di SIDEKICK ketika saya punya waktu, Anda bermain anjing dan game, saya akan memanggil AI untuk bermain Kode untuk mengembangkan sesuatu!
30,22K
TradingAgents, proyek sumber terbuka dengan AI perdagangan, telah meningkat menjadi 13K dalam beberapa bulan terakhir
Mari kita bicara tentang kesimpulannya terlebih dahulu: Awalnya, TradingAgent open-source ini hanya dapat menganalisis saham AS, tetapi saya menghabiskan waktu kurang dari 3 jam untuk mengubah versi kripto dari TradingAgent ini dengan pengkodean AI Vibe, dan menambahkan antarmuka web, dan saya langsung membuka sumber program (tautan yang saya masukkan ke dalam pesan).
TradingAgents ini adalah kerangka kerja yang menggunakan Agen Multi-LLM untuk membuat simulasi pengoperasian lembaga perdagangan nyata, seperti memisahkan analis, peneliti, pedagang, pengendalian risiko dan petugas investasi dengan AIAgent, dan menganalisis secara interaktif sampai akhir untuk menentukan cara melakukan pemesanan, PNL yang tertulis dalam makalah lebih baik daripada banyak strategi, dan pengujian aktual telah dilakukan, dan seluruh prosesnya penuh dengan kebaikan, dan akan menangkap Sumber Data yang berbeda untuk analisis, harga historis , berita, sentimen masyarakat, analisis teknis, fundamental, dan emosional juga memiliki pembagian kerja.
Awalnya, itu hanya mendukung saham AS, tetapi saya bergabung untuk mendukung Crypto (saat ini mendukung beberapa koin besar) dan karena matahari CLI muncul, saya langsung menambahkan Antarmuka Web! Akan lebih intuitif untuk menontonnya di browser, dan saya akan menerapkannya untuk diuji dan digunakan semua orang ketika saya punya waktu nanti (tetapi API KEY harus disiapkan sendiri).
Saya akan terus memperbarui Repo ini, dan kemudian saya berencana untuk perlahan-lahan mencoba menambahkan lebih banyak sumber data, dan memodifikasi Prompt Agen untuk membuat analisis kripto Agen lebih real-time dan akurat, dan bahkan bebas untuk menambahkan lebih banyak Agen, pertanian Defi dan pemburu alfa juga harus bebas untuk bergabung dalam kerangka kerja ini, idealnya saya berharap dapat menganalisis bahkan MEME, Jika Anda tertarik dengan hal ini dan ingin bekerja sama dalam pengembangannya, Anda dapat mengirim DM kepada saya.
Sekarang sepertinya masih banyak orang yang akan menganalisis apakah kode tersebut ditulis oleh AI, Vibe Coding adalah tren saat ini, Microsoft google telah mengambil tindakan untuk memberhentikan karyawan, dan sekarang efisiensi pengembangan AI tinggi, dan kemudian saya akan menyiarkan Vibe Coding langsung di SIDEKICK ketika saya punya waktu, Anda bermain anjing dan game, saya akan memanggil AI untuk bermain Kode untuk mengembangkan sesuatu!
27,86K
Datanglah ke negara terkecil di dunia - Vatikan
Ini benar-benar spektakuler, setiap bagian interior gereja sangat indah seperti karya seni, baik itu langit-langit, patung atau lukisan dinding, setiap pandangan mengejutkan, dan suasananya sangat nyaman.
Saya membeli LUCE, yang seharusnya tidak asing lagi bagi semua orang, lagipula, saya juga menghasilkan sedikit uang 😂 darinya
Berjalan-jalan, rasakan budaya yang berbeda, rasakan luasnya dunia, dan kenali diri Anda lagi.
8,12K
Dan seterusnya untuk berangkat ke Italia untuk transshipment
Karena Google Translate sangat sulit digunakan, saya ingin mengatakan bahwa saya akan melakukan terjemahan instan setengah jam sebelum saya keluar.
Hasilnya dilakukan dalam waktu kurang dari 10 menit dengan AI, dan juga dilengkapi dengan PWA (aplikasi yang dapat ditempatkan langsung di desktop sebagai pintasan)
Saya hanya menggunakan 2 instruksi ...
1. "Beri saya aplikasi situs web (ponsel juga harus tersedia)
Saya akan pergi ke luar negeri untuk melakukan terjemahan instan
Saya akan pergi ke Italia!
Gunakan fungsi whisper dan terjemahan GPT OpenAI untuk melihat apakah Anda dapat melakukan streaming."
2. "Ajari saya cara menyebarkan ke Vercel"
Setelah mengujinya, efeknya jauh lebih baik daripada Google, dan UI-nya jauh lebih halus...
Saya juga perlu terhubung dengan saya (Anda perlu menyiapkan kunci API OpenAI Anda sendiri) saat ini hanya dalam bahasa Cina, Inggris, dan Italia.
Sebelum keluar, saya juga membuka strategi kuantitatif yang sudah lama tidak saya jalankan, berharap diberkati ketika saya kembali.
7,21K
Dalam gelombang penyelaman pasar ini, Eagles @EGLL_american bertahan dan perlahan bangkit untuk mundur.
Tampaknya itu harus menjadi koin Zhuang yang kuat, meskipun prosesnya cukup dicuci, tetapi persaingan volume perdagangan USD1 belum berakhir, $EGL 1 masih berdiri pertama, dan harus ada banyak tindakan dalam tindak lanjut, terus perhatikan.
Ketika Anda melupakannya setelah membelinya, sisihkan dan tunggu keberuntungan nanti.
8,38K
Seharusnya tidak mudah
Saya ingin membuat node SOL saya sendiri beberapa waktu yang lalu, dan itu sangat menjengkelkan...
Dan bukan hal yang aneh bagi DEV FORK untuk melakukan hard fork, tetapi benar-benar agak tidak biasa bagi Toly untuk membuat hard fork seperti itu...
Selalu DYOR。
20 Jun 2025
Wow. Cukup keren melihat pengetahuan solana begitu luas sehingga pengembang eksternal dapat mencabang semuanya.
Ada 3 fase dalam open source:
1) Tidak ada yang peduli dengan kode Anda
2) Semua orang mencabang kode Anda tetapi tidak mengembalikan nilai apa pun di hulu
3) kontribusi aktual yang berarti kembali ke hulu
Ini tidak sepenuhnya seperti ini, tetapi benar-benar sangat sulit untuk mendapatkan perbaikan bug yang berarti dari fork eksternal. 1/20 pada dasarnya tidak menyebalkan.
523
Teratas
Peringkat
Favorit