Ce este un operator $CODEC? Este locul în care modelele Vision-Language-Action fac în sfârșit AI utilă pentru munca reală. Un operator este un agent software autonom alimentat de modele VLA care îndeplinește sarcini printr-un ciclu continuu de percepție-rațiune-acțiune. LLM-urile pot gândi și vorbi strălucitor, dar nu pot arăta, face clic sau apuca nimic. Sunt motoare de raționament pur cu zero împământare în lumea fizică. VLA combină percepția vizuală, înțelegerea limbajului și ieșirea acțiunilor structurate într-o singură trecere înainte. În timp ce un LLM descrie ce ar trebui să se întâmple, un model VLA face de fapt acest lucru prin emiterea de coordonate, semnale de control și comenzi executabile. Fluxul de lucru al operatorului este: - Percepție: capturează capturi de ecran, fluxuri de cameră sau date ale senzorilor. - Raționament: procesează observațiile alături de instrucțiuni în limbaj natural folosind modelul VLA. - Acțiune: execută decizii prin interacțiuni cu interfața de utilizare sau control hardware, totul într-o buclă continuă. Exemple: LLM vs. operator alimentat de modelul VLA Programarea unei întâlniri LLM: Oferă o explicație detaliată a gestionării calendarului, subliniind pașii pentru programarea unei întâlniri. Operator cu model VLA: - Capturează desktopul utilizatorului. - Identifică aplicația de calendar (de exemplu, Outlook, Google Calendar). - Navighează la joi, creează o întâlnire la ora 14 și adaugă participanți. - Se adaptează automat la modificările interfeței cu utilizatorul. Robotică: sortarea obiectelor LLM: Generează instrucțiuni scrise precise pentru sortarea obiectelor, cum ar fi identificarea și organizarea componentelor roșii. Operator cu model VLA: - Observă spațiul de lucru în timp real. - Identifică componentele roșii printre obiectele mixte. - Planifică traiectorii fără coliziune pentru un braț robotic. - Execută operațiuni de preluare și plasare, ajustându-se dinamic la noi poziții și orientări. Modelele VLA reduc în sfârșit decalajul dintre AI care poate raționa despre lume și AI care o poate schimba de fapt. Acestea sunt cele care transformă automatizarea dintr-o aplicare fragilă a regulilor într-o rezolvare adaptivă a problemelor - lucrători inteligenți. "Scripturile tradiționale se întrerup atunci când mediul se schimbă, dar operatorii folosesc înțelegerea vizuală pentru a se adapta în timp real, gestionând excepțiile în loc să se prăbușească asupra lor."

Vă prezentăm Emerald Sub Cards: Un singur cont, carduri nelimitate Etichete personalizate, limite individuale și urmărirea cheltuielilor, toate disponibile într-o singură

Locul de testare este închis La început, a durat mult timp să folosesc nivelul cardului subordonat vercel, dar apoi a fost mult mai ușor să trec direct la cloudrun subordonat, iar apoi voi avea ocazia să vă învăț cum să lăsați AI să vă învețe pas cu pas pentru a completa cloud-ul online APP. Deschide "3 zile" de Free Trail pentru ca toată lumea să testeze și să joace, arde API-ul meu OpenAI (am un buget, nu-l folosi prea feroce...), conectează-te direct la site și introdu informațiile de analizat, sper că oricine are un test îmi poate oferi un feedback, iar Git Repo mă poate ajuta și să îndrept o stea 🙏 Link-uri de testare: Git: Trebuie să spun că sunt o mulțime de lucruri care pot fi schimbate în acest cadru, iar conținutul raportului produs nu este rău dacă te uiți cu atenție (dar testez că efectul unor monede mici este relativ slab și ar trebui să fie că sursa de date conectată prin analiza actuală a comunității este relativ proastă), iar apoi conectează mai multe surse de date și adaugă mai mulți agenți ar trebui să facă efectul mai bun, și poate chiar poți conecta MCP pentru a plasa o comandă direct, și sunt o mulțime de lucruri care pot fi jucate! Cei interesați de cooperare sau sponsorizare sunt bineveniți la DM!

Locul de testare este închis La început, a durat mult timp să folosesc nivelul cardului subordonat vercel, dar apoi a fost mult mai ușor să trec direct la cloudrun subordonat, iar apoi voi avea ocazia să vă învăț cum să lăsați AI să vă învețe pas cu pas pentru a completa cloud-ul online APP. Deschide "3 zile" de Free Trail pentru ca toată lumea să testeze și să joace, arde API-ul meu OpenAI (am un buget, nu-l folosi prea feroce...), conectează-te direct la site și introdu informațiile de analizat, sper că oricine are un test îmi poate oferi un feedback, iar Git Repo mă poate ajuta și să îndrept o stea 🙏 Link-uri de testare: Git: Trebuie să spun că sunt o mulțime de lucruri care pot fi schimbate în acest cadru, iar conținutul raportului produs nu este rău dacă te uiți cu atenție (dar testez că efectul unor monede mici este relativ slab și ar trebui să fie că sursa de date conectată prin analiza actuală a comunității este relativ proastă), iar apoi conectează mai multe surse de date și adaugă mai mulți agenți ar trebui să facă efectul mai bun, și poate chiar poți conecta MCP pentru a plasa o comandă direct, și sunt o mulțime de lucruri care pot fi jucate! Cei interesați de cooperare sau sponsorizare sunt bineveniți la DM!

TradingAgents, un proiect open-source cu inteligență artificială de tranzacționare, a crescut la 13K în ultimele luni Să vorbim mai întâi despre concluzie: Inițial, acest TradingAgent open-source putea analiza doar acțiunile din SUA, dar am petrecut mai puțin de 3 ore pentru a schimba versiunea cripto a acestui TradingAgent cu codificare AI Vibe și am adăugat interfața web și am deschis direct sursa programului (link pe care l-am pus în mesaj). Acest TradingAgents este un cadru care utilizează agenți Multi-LLM pentru a face o simulare a funcționării instituțiilor de tranzacționare reale, cum ar fi separarea analiștilor, cercetătorilor, comercianților, ofițerilor de control al riscului și de investiții cu AIAgent și analizarea interactivă până la sfârșit pentru a determina cum să plasați un ordin, PNL-ul scris în hârtie este mai bun decât multe strategii, iar testul real a fost făcut, iar întregul proces este plin de bine și va capta diferite surse de date pentru analiză, prețuri istorice , știrile, sentimentul comunității, analiza tehnică, fundamentală și emoțională au, de asemenea, o diviziune a muncii. Inițial, accepta doar acțiuni din SUA, dar m-am alăturat pentru a susține Crypto (în prezent acceptă câteva monede mari) și pentru că soarele CLI răsare, am adăugat direct o interfață web! Va fi mai intuitiv să-l urmăresc într-un browser și îl voi implementa pentru ca toată lumea să-l testeze și să-l folosesc când voi avea timp mai târziu (dar API-KEY ar trebui să fie pregătit de unul singur). Voi continua să actualizez acest depozit și apoi intenționez să încerc încet să adaug mai multe surse de date și să modific promptul agentului pentru a face analiza cripto a agentului mai precisă și mai precisă și chiar liberă să adaug mai mulți agenți, fermingul Defi și vânătorul alfa ar trebui să fie, de asemenea, liber să se alăture acestui cadru, în mod ideal sper să pot analiza chiar și MEME, Dacă sunteți interesat de acest lucru și doriți să cooperați la dezvoltarea acestuia, îmi puteți trimite un DM. Acum se pare că mai sunt mulți oameni care vor analiza dacă codul este scris de AI, Vibe Coding este tendința actuală, Microsoft Google a luat deja măsuri pentru a concedia angajați, iar acum eficiența dezvoltării AI este ridicată, iar apoi voi transmite Vibe Coding live pe SIDEKICK când voi avea timp, te joci câini și jocuri, voi chema AI să joace Code pentru a dezvolta lucruri!