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Start-up de IA Biomédica - CTO / Competição Kaggle - Mestrado / @GooseCityDAO / Fundador @codechainAI

A venda pública da PUMP acabou, originalmente eu também era uma grande quantia na Bybit, apenas 1/2 na cadeia, e no final, apenas a cadeia foi bem-sucedida, felizmente não houve hedge antecipado... Recentemente, tem havido muita discussão na comunidade de IA sobre VLA (Visão-Linguagem-Ação) Em particular, fui pesquisar se havia alguém fazendo projetos relacionados ao VLA na rede, e vi esse CodecFlow@Codecopenflow projeto e comprei um pouco. == O que o CodecFlow está fazendo == Uma breve introdução ao VLA, uma arquitetura de modelo que permite que a IA não apenas "fale", mas "faça". Os LLMs tradicionais (como o GPT) só podem entender a linguagem e dar sugestões, mas não podem fazer hands-on, clicar em telas ou pegar objetos. O modelo VLA significa que ele integra três recursos: 1. Visão: entenda imagens, capturas de tela, entradas de câmera ou dados do sensor 2. Linguagem: Entenda as instruções de linguagem natural humana 3. Ação: Gere comandos executáveis, como cliques do mouse, entrada de teclado e controle do braço robótico O CodecFlow está fazendo o VLA na cadeia, e todos os processos também podem ser carregados na cadeia, que podem ser auditados, verificados e liquidados. Em termos simples, é a infraestrutura de um "bot de IA". == Por que estou prestando atenção especial a este item? == Descobri que seus desenvolvedores são os principais colaboradores do LeRobot, o projeto de código aberto mais quente no espaço VLA! A LeRobot é a principal base para a construção de modelos de VLA no mundo de código aberto, incluindo VLAs leves que podem ser executados em laptops como o SmolVLA. Isso significa que essa equipe realmente entende a arquitetura VlA e o Robot. Vejo que eles também continuam a crescer, e o preço da moeda também está subindo de forma constante, estou muito otimista sobre a faixa do VLA e, pela tendência geral, o VLA e os robôs são de fato o futuro no mercado. • Os gigantes da Web2 (Google, Meta, Tesla) agora estão totalmente comprometidos com o VLA e o treinamento de bots; • Projetos Web3 são escassos em termos de aplicativos VLA que podem executar tarefas • O VLA tem a oportunidade de desempenhar um papel importante em cenários como DePIN, automação da Web e execução de agentes de IA on-chain. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Sempre DYOR。

O que é um Operador $CODEC? É onde os modelos Visão-Linguagem-Ação finalmente tornam a IA útil para o trabalho real. Um operador é um agente de software autônomo alimentado por modelos VLA que executa tarefas por meio de um ciclo contínuo de percepção-razão-ação. Os LLMs podem pensar e falar de forma brilhante, mas não podem apontar, clicar ou pegar nada. Eles são motores de raciocínio puro com zero base no mundo físico. Os VLAs combinam percepção visual, compreensão da linguagem e saída de ação estruturada em uma única passagem para frente. Enquanto um LLM descreve o que deve acontecer, um modelo VLA realmente faz isso acontecer emitindo coordenadas, sinais de controle e comandos executáveis. O fluxo de trabalho do operador é: - Percepção: captura capturas de tela, feeds de câmera ou dados de sensores. - Raciocínio: processa observações junto com instruções de linguagem natural usando o modelo VLA. - Ação: executa decisões por meio de interações de interface do usuário ou controle de hardware, tudo em um loop contínuo. Exemplos: LLM vs. Operador Powered by VLA Model Agendando uma reunião LLM: Fornece uma explicação detalhada do gerenciamento de calendário, descrevendo as etapas para agendar uma reunião. Operador com modelo VLA: - Captura a área de trabalho do usuário. - Identifica o aplicativo de calendário (por exemplo, Outlook, Google Calendar). - Navega até quinta-feira, cria uma reunião às 14h e adiciona participantes. - Adapta-se automaticamente às alterações da interface do usuário. Robótica: Classificando Objetos LLM: Gera instruções escritas precisas para classificar objetos, como identificar e organizar componentes vermelhos. Operador com modelo VLA: - Observa o espaço de trabalho em tempo real. - Identifica componentes vermelhos entre objetos mistos. - Planeja trajetórias sem colisões para um braço robótico. - Executa operações de pick-and-place, ajustando-se dinamicamente a novas posições e orientações. Os modelos VLA finalmente preenchem a lacuna entre a IA que pode raciocinar sobre o mundo e a IA que pode realmente mudá-lo. Eles são o que transformam a automação de um frágil cumprimento de regras em uma solução adaptativa de problemas – trabalhadores inteligentes. "Os scripts tradicionais quebram quando o ambiente muda, mas os operadores usam a compreensão visual para se adaptar em tempo real, lidando com exceções em vez de travar nelas."

A plataforma de teste gratuita é fechada primeiro, obrigado por seus comentários e testes 🙏 Segundo as estatísticas, o número de consultas em 3 dias é de cerca de 1200, o consumo de tokens GPT é de 53 milhões e o custo total é de cerca de 90U. Nos últimos dias, a plataforma e os Agentes também foram totalmente otimizados, especialmente para a parte de conexão da fonte de dados foi refatorada. O Heurist Mesh, um @heurist_ai que reúne os importantes MCPs da Web3 e permite que os desenvolvedores integrem facilmente várias fontes de dados, também é muito grato por sua colaboração parcial. Ao mesmo tempo, também recomendamos o módulo de análise do Twitter do @elfa_ai, bem como @UnifaiNetwork fontes de notícias, o efeito medido é excelente, a qualidade é estável e todas as fontes conectadas foram classificadas no fluxograma abaixo, se você tiver ideias de cooperação, entre em contato comigo para discutir! Além das criptomoedas, também participei da busca por ações taiwanesas, conectando a Bolsa de Valores de Taiwan e algumas fontes de notícias, mas, infelizmente, plataformas sociais como PTT e Dcard não têm APIs de dados disponíveis no momento e considerarão desenvolver seu próprio sistema de rastreamento no futuro para estabelecer um banco de dados de opinião pública da comunidade em Taiwan (tem chance de se tornar o primeiro em Taiwan?). ） A versão otimizada atual (lógica do AI Agent e integração de fonte de dados) não será carregada no GitHub, mas apenas abrirá o código da estrutura principal e da estrutura do site, principalmente porque neste curto período de testes, também descobri que essa direção está realmente em demanda, muitos amigos tomaram a iniciativa de se comunicar comigo e até sugeriram promover a produtivização, você pode esperar o planejamento do produto mais tarde, e eu mesmo também estou ansioso para a ajuda que posso trazer para você. Desde o início até o desembarque do MVP e depois para o mercado de teste real, a primeira rodada de verificação foi concluída em menos de uma semana e com custo quase zero. Embora ainda não se saiba se este produto terá sucesso no futuro, uma coisa é certa: estamos em uma era de ouro em que a IA pode rapidamente dar vida a ideias empreendedoras.

O local de teste está fora No início, demorou muito para usar o nível de cartão subordinado vercel, mas depois foi muito mais fácil mudar diretamente para o cloudrun subordinado, e então terei a oportunidade de ensiná-lo como deixar a IA ensiná-lo passo a passo para completar a nuvem online seu APP. Abra os "3 dias" de Free Trail para todos testarem e jogarem, queime minha API OpenAI (tenho um orçamento, não use muito feroz...), conecte-se diretamente ao site e insira as informações para analisar, espero que quem tiver um teste possa me dar algum feedback, e o Git Repo também pode me ajudar a apontar uma estrela 🙏 Links de teste: Git: Devo dizer que há muitas coisas que podem ser alteradas neste quadro, e o conteúdo do relatório produzido não é ruim se você olhar com cuidado (mas eu testo que o efeito de algumas moedas pequenas é relativamente pobre, e deve ser que a fonte de dados conectada pela análise atual da comunidade é relativamente ruim) e, em seguida, conectar mais fontes de dados e adicionar mais Agentes deve melhorar o efeito, e talvez você possa até conectar o MCP para fazer um pedido diretamente, e há muitas coisas que podem ser jogadas! Interessados em cooperação ou patrocínio são bem-vindos ao DM!

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