Hãy tưởng tượng bạn không bao giờ phải gấp quần áo nữa. Internet đã đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), nhưng robot và xe tự lái cần dữ liệu đào tạo khó thu thập hơn nhiều. Poseidon cho phép thu thập, biên soạn và cấp phép dữ liệu thực tế để tăng tốc AI vật lý. Các trường hợp sử dụng:

Tôi thực sự ngạc nhiên khi thấy @a16z đầu tư gấp bốn lần vào một dự án duy nhất, nhưng điều đó có lý nếu họ xem Poseidon như là chất xúc tác cho $IP. @psdnai tìm kiếm và biên soạn các tập dữ liệu chất lượng cao, mã hóa chúng trên @StoryProtocol để đảm bảo nguồn gốc đầy đủ, và kết nối các nhà cung cấp với các nhóm AI thông qua việc cấp phép và thanh toán tự động. Mức độ cấp phép và tuân thủ đó ở quy mô lớn chỉ có thể thực hiện được với các đường IP của Story. Mỗi giao dịch dữ liệu trở thành việc sử dụng blockspace thực sự và khóa $IP vào dòng thanh toán, gắn nhu cầu token với sự phát triển dữ liệu AI. Nếu Poseidon thu hút cả nhà cung cấp và người mua, nó có thể trở thành ứng dụng hàng đầu của Story, thúc đẩy hoạt động trên chuỗi, khối lượng phí và tiện ích token mà Story cần để đứng vững như một chuỗi IP (nhóm đã gợi ý rằng nhu cầu đã được xác nhận bởi các nhóm robot hàng đầu). Nó cũng khóa Story vào nền kinh tế AI rộng lớn hơn, cung cấp cho các nhà đầu tư một đường rõ ràng giữa tiềm năng của Story và một lĩnh vực đang mở rộng nhanh chóng. Đầu tiên: dữ liệu đào tạo cho robot. Các điểm dừng tiếp theo: dữ liệu âm thanh, sinh trắc học và chăm sóc sức khỏe.

<Poseidon: Hạ tầng Full-Stack của AI cho Dữ liệu Đào tạo Được Xác thực IP> Hôm nay, Poseidon ra mắt: một lớp hạ tầng mới cho AI, được ươm tạo bởi Story và được hỗ trợ bởi 15 triệu đô la từ a16z crypto, được xây dựng để khắc phục đầu vào bị hỏng nhất của nó: dữ liệu đào tạo. Nvidia có giá trị hơn 4 nghìn tỷ đô la. AMD có giá trị 255 tỷ đô la. OpenAI, Anthropic, xAI và những công ty khác có giá trị hơn 500 tỷ đô la cộng lại. Mỗi công ty phân biệt dựa trên dữ liệu, không phải mô hình hay tính toán. Dữ liệu AI ngày nay bị phân mảnh, không có giấy phép và có rủi ro pháp lý. Các phòng thí nghiệm và doanh nghiệp lớn đang đánh giá lại các quy trình dữ liệu của họ. Các hợp đồng đang bị tạm dừng hoặc rút lại. Poseidon tồn tại để thay đổi điều này và có nhu cầu về dữ liệu đào tạo chất lượng cao, được xác thực IP. Poseidon, một giao thức mới được ươm tạo bởi Story và được hỗ trợ bởi 15 triệu đô la từ a16z crypto, đang xây dựng hạ tầng full-stack trên blockchain của chúng tôi để thu thập, chọn lọc và cấp phép dữ liệu thực tế quan trọng cho AI thế hệ tiếp theo. Nó được hỗ trợ bởi một niềm tin cốt lõi: rằng dữ liệu là một trong những hình thức IP có giá trị và chưa được cấu trúc nhất, và rằng hạ tầng của Story là phù hợp nhất để đưa nó lên chuỗi. Poseidon là một phần mở rộng bản địa của blockchain Story và là một phần nền tảng trong tầm nhìn Chương 2 của chúng tôi. Poseidon tập trung vào đuôi dài. Không phải dữ liệu web bị thu thập, mà là video POV, âm thanh sinh trắc học, giọng nói đa ngôn ngữ và nhật ký phong phú từ các thiết bị biên và hệ thống robot. Loại dữ liệu không thể bị giả mạo, đoán hoặc thu thập—và là thiết yếu cho AI vật lý. Đối với các nhóm AI, Poseidon cung cấp sự rõ ràng và phối hợp. Họ xác định chính xác dữ liệu họ cần. Các nhà đóng góp—từ điện thoại, camera hành trình, phòng khám và thiết bị đeo—cung cấp nó. Poseidon chọn lọc, ẩn danh, gán nhãn và chuẩn bị nó cho việc sử dụng thương mại. Mỗi tập dữ liệu được đăng ký trên chuỗi như một IP thông qua Story. Điều làm cho điều này khác biệt là cấu trúc bên dưới. Từ đầu, Story đã được thiết kế để hỗ trợ toàn bộ vòng đời của IP: từ đăng ký và phân bổ đến cấp phép và dòng tiền bản quyền. Điều đó bao gồm nghệ thuật, âm nhạc, tiểu thuyết và phương tiện tổng hợp, và giờ đây là các tập dữ liệu thực tế. Mỗi tập dữ liệu trở thành một tài sản IP. Mỗi nhà đóng góp được cấp phép và được thưởng. Mỗi đầu ra mô hình được liên kết với nguồn gốc minh bạch. Poseidon là lớp dữ liệu cho nền kinh tế IP gốc AI. Và điều này chỉ có thể xảy ra nhờ những gì Story làm được dưới nắp. -- Điều mang tầm nhìn này đến cuộc sống là đội ngũ. @SPChinchali, Giám đốc AI của chúng tôi tại Story và giờ là Nhà khoa học trưởng của Poseidon, đã dành cả thập kỷ qua để đối mặt với những vấn đề khó khăn nhất trong AI thực tế—cách thu thập dữ liệu trường hợp biên, đào tạo mô hình tại biên và xây dựng các hệ thống có thể lý luận ngoài phòng thí nghiệm. Niềm tin của anh ấy vào hạ tầng crypto đến từ kinh nghiệm trực tiếp, và niềm tin đó chỉ ngày càng sâu sắc hơn. @sarickshah, trước đây là Kỹ sư AI chính tại Story, đã xây dựng và triển khai các hệ thống học máy trong các lĩnh vực viễn thông, tài chính và logistics. Tại Story, anh đã giúp tiến bộ nghiên cứu chức năng ảnh hưởng và công cụ ngôn ngữ tự nhiên cho lập chỉ mục IP. Bây giờ anh dẫn dắt Poseidon với vai trò Trưởng sản phẩm. @WhatTheLJW, trước đây là Trưởng Dự án Đặc biệt tại Story và là nhà nghiên cứu cấp cao tại Harvard Crypto Lab, dẫn dắt chiến lược và hoạt động. LJW mang đến sự kết hợp hiếm có giữa tư duy cấp giao thức và sự thông thạo trong hoạt động—anh hiểu cả kiến trúc và cách mở rộng nó. Đây là những người xây dựng đã suy nghĩ về vấn đề này trong nhiều năm. Điều đã thay đổi bây giờ là thế giới đang bắt kịp với lý do tại sao điều này quan trọng. Để đảm bảo mô hình ươm tạo của Story được thực hiện với đầy đủ niềm tin, tôi sẽ đảm nhận vai trò chủ tịch sáng lập của Poseidon trong khi tiếp tục vai trò hàng ngày của mình với tư cách là Giám đốc điều hành của Story, làm việc chặt chẽ với Sandeep, Sarick và LJW để đưa hạ tầng này ra thị trường. Đây là cách chúng tôi nghiêm túc coi dữ liệu thực tế như một lĩnh vực của IP—một lĩnh vực cần được mã hóa, làm cho có thể lập trình và đưa hoàn toàn lên chuỗi thông qua Story. -- Trong thời đại AI vật lý, dữ liệu là rào cản mới. Poseidon là cách chúng tôi xây dựng nó—một cách có đạo đức, an toàn và quy mô. Đây là hình ảnh của Chương 2 đang chuyển động. Hãy cùng xây dựng.

Rất biết ơn khi chia sẻ rằng tôi sẽ gia nhập @psdnai với tư cách là thành viên sáng lập và Phó Chủ tịch Chiến lược & Vận hành. Chúng tôi đang công bố một vòng gọi vốn hạt giống trị giá 15 triệu đô la do @a16zcrypto dẫn dắt và được ươm tạo bởi @StoryProtocol để xây dựng lớp dữ liệu cho AI, được thiết kế cho thế giới thực. Có 3 cuộc đua cạnh tranh trong AI: mô hình, tính toán và dữ liệu. Hầu hết các kiến trúc mô hình đều được mã nguồn mở và nhanh chóng được sao chép, thu hẹp lợi thế cạnh tranh của chúng. Thời gian tồn tại của đổi mới ở lớp mô hình ngày càng ngắn lại. Tính toán là một độc quyền: quyền truy cập GPU được kiểm soát bởi một vài công ty lớn như Nvidia, khiến quy mô trở thành một chức năng của vốn. Lớp dữ liệu thì hoàn toàn mở, và đó là phần có giá trị nhất trong hệ sinh thái AI mà vẫn chưa được giải quyết. Con đường của tôi đến đây đã theo một dòng chảy nhất quán: cách mà các công nghệ mới nổi như blockchain và AI định hình lại sự phối hợp và tạo ra giá trị. Tại Harvard, tôi đã giúp khởi động và đồng lãnh đạo Crypto Lab cùng @skominers, nghiên cứu cách mà blockchain và thị trường có thể định hình lại các ngành công nghiệp. Tại @StoryProtocol, tôi làm việc với vai trò Trưởng Dự án Đặc biệt, chủ yếu tập trung vào giao điểm giữa AI và IP. Điều này bao gồm việc tổ chức các cuộc trò chuyện với các nhà lãnh đạo AI hàng đầu, viết các nghiên cứu sâu về AI x Crypto (Cảm ơn @svenwelly vì sự hợp tác), và ươm tạo AI. Song song đó, tôi đã dành vài năm qua để viết, tư vấn và giúp khởi động các dự án tại ranh giới của AI, crypto và IP kỹ thuật số. Trong vài tháng qua, tôi đã có cơ hội làm việc với @SPChinchali và @sarickshah để khám phá các ý tưởng trong AI. Chúng tôi đã theo một cách tiếp cận từ 0 đến 1, nói chuyện với một vài chục công ty AI hàng đầu để hiểu nơi họ bị tắc nghẽn. Lặp đi lặp lại, chúng tôi nghe thấy họ không bị tắc nghẽn ở kiến trúc mô hình hay lớp tính toán, mà dữ liệu đang cạn kiệt từ nguồn Internet. Những gì còn lại không còn cung cấp lợi thế cạnh tranh vì mọi người đều có quyền truy cập vào nó. Thay vào đó, họ cần dữ liệu dài hạn / khó lấy mà lý tưởng được tạo ra cho trường hợp sử dụng của họ. Dữ liệu như những người thực hiện các công việc thường ngày ở ngôi thứ nhất, hoặc những người đọc biên bản bằng các phương ngữ không có sẵn. Quan trọng hơn, họ muốn dữ liệu được làm sạch IP để họ có thể hợp pháp thương mại hóa bất cứ điều gì họ xây dựng sau này. Lớp dữ liệu của AI là một trò chơi phối hợp: làm thế nào để chúng ta kết nối cung và cầu sao cho mọi người đều hài lòng. Poseidon là sự hiện thực hóa cụ thể nhất của những nhu cầu này kết nối các điểm: → Dữ liệu là IP → IP cần cơ sở hạ tầng (gợi ý @StoryProtocol) → Cơ sở hạ tầng cần phải hoạt động cho, chứ không chống lại, AI (gợi ý @psdnai) Poseidon nhằm mục đích: (1) tạo ra một lớp dữ liệu điều phối cung và cầu cho dữ liệu (2) ghi nhận quyền đối với dữ liệu đó trên Story L1 như IP có thể lập trình để các hệ thống AI có thể hợp pháp sử dụng nó Poseidon chỉ có thể thực hiện trên blockchain IP của Story. Chúng tôi rất hào hứng khi bắt đầu hành trình này và xây dựng tại giao điểm của hai công nghệ quan trọng nhất trong cuộc đời chúng ta. Cảm ơn tất cả những ai đã ủng hộ, sẽ có nhiều điều hơn nữa sớm thôi!

Rất vui mừng thông báo rằng chúng tôi đang dẫn dắt một vòng gọi vốn hạt giống trị giá 15 triệu đô la cho Poseidon, được ươm tạo bởi @StoryProtocol và đang xây dựng một lớp dữ liệu phi tập trung để phối hợp cung và cầu cho dữ liệu đào tạo AI. Thế hệ đầu tiên của các mô hình nền tảng AI đã được đào tạo trên dữ liệu dường như là một nguồn tài nguyên vô hạn. Ngày nay, những nguồn tài nguyên dễ tiếp cận nhất như sách và trang web đã hầu như bị khai thác hết, và dữ liệu đã trở thành yếu tố hạn chế trong sự tiến bộ của AI. Nhiều dữ liệu còn lại hiện nay hoặc có chất lượng thấp hơn hoặc bị hạn chế do bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ. Đối với một số ứng dụng AI hứa hẹn nhất — trong lĩnh vực robot, xe tự hành và trí thông minh không gian — dữ liệu thậm chí còn chưa tồn tại. Giờ đây, những hệ thống này cần những loại thông tin hoàn toàn mới: đa giác quan, phong phú trong các trường hợp biên, được thu thập trong môi trường tự nhiên. Tất cả dữ liệu từ thế giới vật lý này sẽ đến từ đâu? Thách thức không chỉ là kỹ thuật — đó là một vấn đề phối hợp. Hàng ngàn người đóng góp phải làm việc cùng nhau theo cách phân tán để tìm nguồn, gán nhãn và duy trì dữ liệu vật lý mà AI thế hệ tiếp theo cần. Chúng tôi tin rằng không có cách tiếp cận tập trung nào có thể phối hợp hiệu quả việc tạo ra và quản lý dữ liệu cần thiết ở mức độ quy mô và đa dạng yêu cầu. Một cách tiếp cận phi tập trung có thể giải quyết điều này. @psdnai cho phép các nhà cung cấp thu thập dữ liệu mà các công ty AI cần, đồng thời đảm bảo an toàn quyền sở hữu trí tuệ thông qua giấy phép IP lập trình của Story. Điều này nhằm thiết lập một nền tảng kinh tế mới cho internet, nơi các nhà sáng tạo dữ liệu được đền bù công bằng cho việc giúp các công ty AI phát triển thế hệ hệ thống thông minh tiếp theo. Đội ngũ của Poseidon, do Giám đốc Khoa học và Đồng sáng lập @SPChinchali dẫn dắt, mang đến chuyên môn sâu về cơ sở hạ tầng AI. Sandeep là giáo sư tại UT Austin chuyên về AI, robot và hệ thống phân tán, với bằng tiến sĩ từ Stanford về AI và hệ thống phân tán. Giám đốc Sản phẩm và Đồng sáng lập @sarickshah đã dành một thập kỷ làm kỹ sư học máy, mở rộng các sản phẩm AI cho các doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, viễn thông và chăm sóc sức khỏe. Chúng tôi rất vui mừng được hỗ trợ Poseidon trong công việc giải quyết một trong những nút thắt quan trọng nhất trong sự phát triển của AI.

AI đang tiến xa hơn khỏi trình duyệt và vào thế giới thực. Điểm nghẽn? Dữ liệu. Hôm nay, chúng tôi thông báo về một vòng gọi vốn hạt giống trị giá 15 triệu đô la do @a16zcrypto dẫn dắt để xây dựng cơ sở hạ tầng thu thập, biên soạn và cấp phép dữ liệu chất lượng cao cho AI vật lý. Được ươm tạo bởi và xây dựng trên @StoryProtocol.

Cái gì chảy như nước 🔱

Chúng tôi đã hỏi @SPChinchali về vai trò của IP trong thời đại AI. "Về cơ bản, tất cả các bộ dữ liệu công khai đều có giấy phép không thương mại. "Đôi khi, các mô hình AI sinh tạo tạo ra hình ảnh có thể đã được đào tạo trên dữ liệu không an toàn về IP và họ thậm chí không thể sử dụng dữ liệu tổng hợp." "Điều mà @StoryProtocol thực sự tập trung vào là thế hệ tiếp theo của các mô hình nền tảng." "Bạn không thể chỉ đơn giản là thu thập dữ liệu đó trên internet."

Sandeep là một trong những người thông minh nhất mà tôi đã biết (cũng rất khiêm tốn)

Một thời gian dài trước đây, tôi đã làm việc với một công ty lốp xe mà thường tổ chức các buổi trình diễn cho nhân viên bán hàng tại một đường đua mà họ đã xây dựng. Đây là một chiếc M3 trên những chiếc lốp rẻ nhất mà tiền có thể mua. Đây là một chiếc minivan trên những chiếc lốp còn tốt đã sử dụng một nửa. Hãy xem bạn có thể chạy quanh đường đua nhanh như thế nào với mỗi chiếc. Minivan thắng mỗi lần. Nhiều điều trong cuộc sống giống như vậy. Bạn tập trung vào chiếc xe của mình nhưng bạn nên nghĩ về những chiếc lốp.