Immagina di non dover mai più piegare il bucato. Internet ha addestrato i LLM, ma i robot e le auto a guida autonoma necessitano di dati di addestramento che sono molto più difficili da reperire. Poseidon consente la raccolta, la curatela e la licenza di dati del mondo reale per accelerare l'IA fisica. Casi d'uso:

Sono sinceramente sorpreso di vedere @a16z raddoppiare su un singolo progetto, ma ha senso se lo vedono come il catalizzatore per $IP. @psdnai raccoglie e cura set di dati di alta qualità, li tokenizza su @StoryProtocol per una piena provenienza e connette fornitori con team di AI attraverso licenze e pagamenti automatizzati. Quel livello di licenza e conformità su larga scala è possibile solo con i binari IP di Story. Ogni scambio di dati diventa un utilizzo reale di blockspace e blocca $IP nel flusso di pagamento, legando la domanda di token alla crescita dei dati AI. Se Poseidon attira sia fornitori che acquirenti, potrebbe trasformarsi nell'app di punta di Story, alimentando l'attività on-chain, il volume delle commissioni e l'utilità del token di cui Story ha bisogno per affermarsi come una catena IP (il team ha già accennato che la domanda è stata confermata dai principali gruppi di robotica). Inoltre, blocca Story nell'economia AI più ampia, offrendo agli investitori una chiara connessione tra il potenziale di Story e un settore in rapida espansione. Primo passo: dati di addestramento per la robotica. Prossime fermate: set di dati audio, biometrici e sanitari.

<Poseidon: l'infrastruttura full-stack di AI per dati di addestramento con diritti IP> Oggi, Poseidon lancia: un nuovo strato di infrastruttura per l'AI, incubato da Story e sostenuto da 15 milioni di dollari da a16z crypto, costruito per risolvere il suo input più problematico: i dati di addestramento. Nvidia è valutata oltre 4 trilioni di dollari. AMD si attesta a 255 miliardi di dollari. OpenAI, Anthropic, xAI e altri valgono oltre 500 miliardi di dollari combinati. Ognuno si differenzia per i dati, non per i modelli o il calcolo. I dati AI oggi sono frammentati, non autorizzati e legalmente rischiosi. I principali laboratori e le imprese stanno rivalutando le loro pipeline di dati. I contratti vengono sospesi o ritirati. Poseidon esiste per cambiare questo e c'è domanda di dati di addestramento di alta qualità e con diritti IP. Poseidon, un nuovo protocollo incubato da Story e sostenuto da 15 milioni di dollari da a16z crypto, sta costruendo un'infrastruttura full-stack sulla nostra blockchain per raccogliere, curare e licenziare dati reali critici per l'AI di nuova generazione. È sostenuto da una convinzione fondamentale: che i dati siano una delle forme di IP più preziose e sottostrutturate, e che l'infrastruttura di Story sia unicamente adatta per portarla on-chain. Poseidon è un'estensione nativa della blockchain di Story e un pezzo fondamentale della nostra visione del Capitolo 2. Poseidon si concentra sulla lunga coda. Non dati web estratti, ma video POV, audio biometrico, discorsi multilingue e log ricchi di sensori provenienti da dispositivi edge e sistemi robotici. Il tipo di dati che non può essere falsificato, indovinato o estratto—ed è essenziale per l'AI fisica. Per i team AI, Poseidon fornisce chiarezza e coordinamento. Definiscono esattamente quali dati hanno bisogno. I contributori—da telefoni, dashcam, cliniche e dispositivi indossabili—li forniscono. Poseidon cura, de-identifica, etichetta e prepara i dati per l'uso commerciale. Ogni dataset è registrato on-chain come IP attraverso Story. Ciò che rende questo diverso è lo stack sottostante. Fin dall'inizio, Story è stata progettata per supportare l'intero ciclo di vita dell'IP: dalla registrazione e attribuzione alla licenza e ai flussi di royalty. Questo include arte, musica, narrativa e media sintetici, e ora dataset reali. Ogni dataset diventa un asset IP. Ogni contributore è autorizzato e ricompensato. Ogni output di modello è collegato a una provenienza trasparente. Poseidon è il layer di dati per l'economia IP nativa dell'AI. E questo è possibile solo grazie a ciò che Story rende possibile sotto il cofano. -- Ciò che porta in vita questa visione è il team. @SPChinchali, il nostro Chief AI Officer di Story e ora Chief Scientist di Poseidon, ha trascorso l'ultimo decennio affrontando i problemi più difficili nell'AI reale—come catturare dati di casi limite, addestrare modelli all'edge e costruire sistemi che possano ragionare al di fuori del laboratorio. La sua convinzione nell'infrastruttura crypto è venuta da esperienze dirette, e quella convinzione si è solo approfondita. @sarickshah, precedentemente Lead AI Engineer di Story, ha costruito e implementato sistemi di machine learning in telco, finanza e logistica. In Story, ha contribuito ad avanzare la ricerca sulla funzione di influenza e gli strumenti di linguaggio naturale per l'indicizzazione IP. Ora guida Poseidon come Head of Product. @WhatTheLJW, precedentemente Head of Special Projects di Story e ricercatore senior presso Harvard Crypto Lab, guida strategia e operazioni. LJW porta una rara combinazione di pensiero a livello di protocollo e fluidità operativa—comprende sia l'architettura che come scalarla. Questi sono costruttori che hanno pensato a questo problema per anni. Ciò che è cambiato ora è che il mondo sta recuperando il perché sia importante. Per garantire che il modello di incubazione di Story venga eseguito con piena convinzione, servirò come presidente fondatore di Poseidon mentre continuo nel mio ruolo quotidiano di CEO di Story, lavorando a stretto contatto con Sandeep, Sarick e LJW per portare questa infrastruttura sul mercato. Questo è quanto seriamente prendiamo i dati reali come un verticale di IP—uno che deve essere tokenizzato, reso programmabile e portato completamente on-chain attraverso Story. -- Nell'era dell'AI fisica, i dati sono il nuovo fossato. Poseidon è come lo costruiamo—eticamente, in sicurezza e su larga scala. Questo è come appare il Capitolo 2 in movimento. Costruiamo.

Grato di condividere che mi unisco a @psdnai come membro fondatore e VP di Strategia e Operazioni. Annunciamo un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari guidato da @a16zcrypto e incubato da @StoryProtocol per costruire il layer dati per l'AI, progettato per il mondo reale. Ci sono 3 gare competitive nell'AI: modelli, calcolo e dati. La maggior parte delle architetture dei modelli è open-source e rapidamente replicate, riducendo il loro vantaggio competitivo. La vita media dell'innovazione a livello di modello sta diventando sempre più breve. Il calcolo è un monopolio: l'accesso alle GPU è controllato da pochi attori come Nvidia, rendendo la scala una funzione di capitale. Il layer dati è completamente aperto ed è il pezzo più prezioso dello stack AI che deve ancora essere risolto. Il mio percorso qui ha seguito un filo conduttore coerente: come le tecnologie emergenti come blockchain e AI rimodellano il coordinamento e la creazione di valore. Ad Harvard, ho aiutato a lanciare e co-guidare il Crypto Lab con @skominers, ricercando come le blockchain e i marketplace possano rimodellare le industrie. Presso @StoryProtocol, ho lavorato come Responsabile Progetti Speciali, concentrandomi principalmente sull'intersezione tra AI e IP. Questo ha incluso l'organizzazione di conversazioni con leader dell'AI, la scrittura di approfondimenti di ricerca su AI x Crypto (H/T a @svenwelly per la collaborazione) e incubazioni di AI. Insieme, ho trascorso gli ultimi anni scrivendo, consigliando e aiutando a lanciare iniziative all'avanguardia nell'AI, crypto e IP digitale. Negli ultimi mesi, ho avuto il piacere di lavorare con @SPChinchali e @sarickshah per esplorare idee nell'AI. Abbiamo seguito un approccio molto da 0 a 1, parlando con una dozzina di aziende leader nell'AI per capire dove si trovavano in difficoltà. Ancora e ancora, abbiamo sentito che non erano bloccati a livello di architettura del modello o del calcolo, ma che i dati stavano esaurendosi dal pozzo di Internet. Ciò che rimane non offre più un vantaggio competitivo perché tutti vi hanno accesso. Ciò di cui avevano bisogno invece erano dati a lungo termine / difficili da ottenere, idealmente creati per il loro caso d'uso. Dati come persone che svolgono compiti comuni in prima persona, o persone che leggono trascrizioni in dialetti che non erano prontamente disponibili. Più importante, vogliono che i dati siano IP-cleared in modo da poter commercializzare legittimamente ciò che costruiscono a valle. Il layer dati dell'AI è un gioco di coordinamento: come possiamo abbinare offerta e domanda in modo che tutti siano felici. Poseidon è la realizzazione più concreta di queste esigenze che collega i punti: → I dati sono IP → L'IP ha bisogno di infrastruttura (cue @StoryProtocol) → L'infrastruttura deve lavorare per, e non contro, l'AI (cue @psdnai) Poseidon mira a: (1) creare un layer dati che coordini l'offerta e la domanda di dati (2) sancire i diritti su quei dati su Story L1 come IP programmabile affinché i sistemi AI possano utilizzarli legittimamente Poseidon è possibile solo sulla blockchain IP di Story. Siamo entusiasti di intraprendere questo viaggio e costruire all'incrocio di due delle tecnologie più importanti della nostra vita. Grazie a tutti coloro che hanno supportato, presto ci saranno ulteriori aggiornamenti!

Siamo entusiasti di annunciare che stiamo guidando un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari in Poseidon, che è stato incubato da @StoryProtocol e sta costruendo uno strato di dati decentralizzato per coordinare l'offerta e la domanda di dati per l'addestramento dell'IA. La prima generazione di modelli fondativi di IA è stata addestrata su dati che sembravano essere una risorsa praticamente illimitata. Oggi, le risorse più accessibili come libri e siti web sono state per lo più esaurite, e i dati sono diventati un fattore limitante nel progresso dell'IA. Gran parte dei dati che rimangono ora è di qualità inferiore o inaccessibile a causa delle protezioni della proprietà intellettuale. Per alcune delle applicazioni di IA più promettenti — nell'ambito della robotica, dei veicoli autonomi e dell'intelligenza spaziale — i dati non esistono nemmeno ancora. Ora questi sistemi hanno bisogno di tipi completamente nuovi di informazioni: multi-sensoriali, ricchi di casi limite, catturati nel mondo reale. Da dove verranno tutti questi dati del mondo fisico? La sfida non è solo tecnica — è un problema di coordinamento. Migliaia di contributori devono lavorare insieme in modo distribuito per reperire, etichettare e mantenere i dati fisici di cui l'IA di nuova generazione ha bisogno. Crediamo che nessun approccio centralizzato possa orchestrare in modo efficiente la creazione e la cura dei dati necessarie al livello richiesto di scala e diversità. Un approccio decentralizzato può risolvere questo. @psdnai consente ai fornitori di raccogliere i dati di cui le aziende di IA hanno bisogno, garantendo al contempo la sicurezza della proprietà intellettuale tramite la licenza IP programmabile di Story. Questo cerca di stabilire una nuova base economica per internet, dove i creatori di dati vengono giustamente compensati per aiutare le aziende di IA a potenziare la prossima generazione di sistemi intelligenti. Il team di Poseidon, guidato dal Chief Scientist e Cofondatore @SPChinchali, porta una profonda esperienza nell'infrastruttura dell'IA. Sandeep è professore presso l'UT Austin specializzato in IA, robotica e sistemi distribuiti, con un dottorato di ricerca da Stanford in IA e sistemi distribuiti. Il Responsabile del Prodotto e Cofondatore @sarickshah ha trascorso un decennio come ingegnere di machine learning, scalando prodotti di IA per grandi imprese nei settori dei servizi finanziari, delle telecomunicazioni e della sanità. Siamo entusiasti di supportare Poseidon nel suo lavoro per risolvere uno dei colli di bottiglia più critici nello sviluppo dell'IA.

L'IA sta andando oltre il browser e nel mondo reale. Il collo di bottiglia? I dati. Oggi annunciamo un round di finanziamento seed da 15 milioni di dollari guidato da @a16zcrypto per costruire un'infrastruttura che raccoglie, cura e licenzia dati di alta qualità per l'IA fisica. Incubato da e costruito su @StoryProtocol.

Cosa scorre come l'acqua 🔱

Abbiamo chiesto a @SPChinchali quale sia il ruolo della proprietà intellettuale nell'era dell'IA. "Fondamentalmente, tutti i set di dati pubblici hanno una licenza non commerciale. "A volte, i modelli di IA generativa che creano immagini potrebbero essere stati addestrati su dati non sicuri per la proprietà intellettuale e non possono nemmeno utilizzare dati sintetici." "Ciò su cui @StoryProtocol si sta realmente concentrando è la prossima generazione di modelli di base." "Non puoi semplicemente raccogliere quei dati su Internet."

Sandeep è una delle persone più intelligenti che ho conosciuto (anche super umile)

molto tempo fa ho lavorato con un'azienda di pneumatici che organizzava dimostrazioni per i venditori su un circuito che avevano costruito ecco una m3 con i pneumatici più economici che si possano comprare ecco un minivan con pneumatici buoni usurati a metà vedi quanto velocemente riesci a girare intorno al circuito in ciascuno il minivan ha vinto ogni volta gran parte della vita è così ti concentri sulla tua auto ma dovresti pensare ai tuoi pneumatici