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LJW.ip
Vice-presidente de Estratégia e Operações @psdnai | prev: 🥷 Projetos Especiais @StoryProtocol | Tweets = IMO
LJW.ip repostou
Estou genuinamente surpreso ao ver @a16z quadruplicar em um único projeto, mas faz sentido se eles virem Poseidon como o catalisador para $IP.
@psdnai fornece e seleciona conjuntos de dados de alta qualidade, tokeniza-os em @StoryProtocol para proveniência completa e conecta fornecedores com equipes de IA por meio de licenciamento e pagamentos automatizados. Esse nível de licenciamento e conformidade em escala só é possível com os trilhos IP da Story.
Cada negociação de dados se torna um uso real do espaço de bloco e bloqueia $IP no fluxo de pagamento, vinculando a demanda de tokens ao crescimento dos dados de IA.
Se o Poseidon atrair fornecedores e compradores, ele poderá se transformar no principal aplicativo da Story, alimentando a atividade on-chain, o volume de taxas e o utilitário de token que a Story precisa para se manter como uma cadeia de IP (a equipe já sugere que a demanda foi confirmada pelos principais grupos de robótica).
Também prende a Story na economia de IA mais ampla, dando aos investidores uma linha clara entre a vantagem da Story e um setor que está se expandindo rapidamente.
Primeiro: dados de treinamento para robótica. Próximas paradas: conjuntos de dados de áudio, biometria e saúde.
5,87K
LJW.ip repostou
<Poseidon: infraestrutura full-stack da IA para dados de treinamento com IP compensado>
Hoje, a Poseidon está lançando: uma nova camada de infraestrutura para IA, incubada pela Story e apoiada por US$ 15 milhões da criptomoeda a16z, criada para corrigir sua entrada mais quebrada: dados de treinamento.
A Nvidia está avaliada em mais de US$ 4 trilhões.
A AMD está em US$ 255 bilhões.
OpenAI, Anthropic, xAI e outros valem mais de US$ 500 bilhões combinados.
Cada um se diferencia em dados, não em modelos ou computação. Os dados de IA hoje são fragmentados, não licenciados e legalmente arriscados. Os principais laboratórios e empresas estão reavaliando seus pipelines de dados. Os contratos estão sendo pausados ou retirados.
O Poseidon existe para mudar isso e há demanda por dados de treinamento de alta qualidade e compensados por IP.
Poseidon, um novo protocolo incubado pela Story e apoiado por US$ 15 milhões da criptomoeda a16z, está construindo uma infraestrutura full-stack em nossa blockchain para coletar, selecionar e licenciar dados do mundo real críticos para a IA de última geração.
É sustentado por uma crença central: que os dados são uma das formas mais valiosas e subestruturadas de IP, e que a infraestrutura da Story é especialmente adequada para trazê-los para a cadeia. Poseidon é uma extensão nativa do blockchain Story e uma peça fundamental de nossa visão do Capítulo 2.
Poseidon está focado na cauda longa. Não dados da web raspados, mas vídeo POV, áudio biométrico, fala multilíngue e registros ricos em sensores de dispositivos de borda e sistemas robóticos. O tipo de dados que não podem ser falsificados, adivinhados ou raspados - e é essencial para a IA física.
Para equipes de IA, o Poseidon fornece clareza e coordenação.
Eles definem exatamente quais dados precisam.
Colaboradores - de telefones, câmeras de painel, clínicas e wearables - o fornecem.
O Poseidon faz a curadoria, desidentifica, rotula e prepara para uso comercial.
Cada conjunto de dados é registrado na cadeia como IP por meio do Story.
O que torna isso diferente é a pilha por baixo.
Desde o início, o Story foi projetado para oferecer suporte a todo o ciclo de vida da PI: desde o registro e atribuição até o licenciamento e os fluxos de royalties. Isso inclui arte, música, ficção e mídia sintética e, agora, conjuntos de dados do mundo real.
Cada conjunto de dados se torna um ativo IP.
Cada colaborador é autorizado e recompensado.
Cada saída do modelo está vinculada à proveniência transparente.
Poseidon é a camada de dados para a economia de IP nativa de IA. E isso só é possível por causa do que a história torna possível sob o capô.
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O que dá vida a essa visão é a equipe.
@SPChinchali, nosso diretor de IA da Story e agora cientista-chefe da Poseidon, passou a última década enfrentando os problemas mais difíceis da IA do mundo real – como capturar dados de casos extremos, treinar modelos na borda e criar sistemas que podem raciocinar fora do laboratório. Sua crença na infraestrutura de criptomoedas veio da experiência direta, e essa convicção só se aprofundou.
@sarickshah, ex-engenheiro-chefe de IA da Story, construiu e implantou sistemas de aprendizado de máquina em telecomunicações, finanças e logística. Na Story, ele ajudou a promover a pesquisa de funções de influência e ferramentas de linguagem natural para indexação de IP. Agora ele lidera a Poseidon como Chefe de Produto.
@WhatTheLJW, anteriormente chefe de projetos especiais da Story e pesquisador sênior do Harvard Crypto Lab, lidera a estratégia e as operações. LJW traz uma rara mistura de pensamento em nível de protocolo e fluência operacional - ele entende a arquitetura e como dimensioná-la.
São construtores que pensam nesse problema há anos. O que mudou agora é que o mundo está percebendo por que isso é importante.
Para garantir que o modelo de incubação da Story seja executado com total convicção, atuarei como presidente fundador da Poseidon enquanto continuo em minha função diária como CEO da Story, trabalhando em estreita colaboração com Sandeep, Sarick e LJW para trazer essa infraestrutura ao mercado. É assim que levamos os dados do mundo real como uma vertical de IP - que deve ser tokenizada, tornada programável e trazida totalmente para a cadeia por meio do Story.
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Na era da IA física, os dados são o novo fosso.
Poseidon é como o construímos - de forma ética, segura e em escala.
É assim que o Capítulo 2 se parece em movimento.
Vamos construir.
6,9K
Grato por compartilhar que estou me juntando a @psdnai como membro fundador e vice-presidente de estratégia e operações.
Estamos anunciando uma rodada inicial de US$ 15 milhões liderada pela @a16zcrypto e incubação pela @StoryProtocol para construir a camada de dados para IA, projetada para o mundo real.
Existem 3 corridas competitivas em IA: modelos, computação e dados.
A maioria das arquiteturas de modelo é de código aberto e replicada rapidamente, diminuindo sua vantagem competitiva. A meia-vida da inovação na camada do modelo está ficando cada vez mais curta.
A computação é um monopólio: o acesso à GPU é controlado por alguns operadores históricos como a Nvidia, tornando a escala uma função do capital.
A camada de dados é totalmente aberta e é a peça mais valiosa da pilha de IA que ainda não foi resolvida.
Meu caminho aqui seguiu uma linha consistente: como tecnologias emergentes como blockchain e IA remodelam a coordenação e a criação de valor.
Em Harvard, ajudei a lançar e co-liderei o Crypto Lab com @skominers, pesquisando como blockchains e marketplaces podem remodelar as indústrias.
Na @StoryProtocol, trabalhei como Chefe de Projetos Especiais, principalmente focado na interseção de IA e IP. Isso incluiu hospedar conversas com os principais líderes de IA, escrever aprofundamentos de pesquisa sobre IA x Crypto (H/T para @svenwelly para a colaboração) e incubações de IA.
Paralelamente, passei os últimos anos escrevendo, aconselhando e ajudando a lançar empreendimentos na fronteira da IA, criptografia e IP digital.
Nos últimos meses, tive o prazer de trabalhar com @SPChinchali e @sarickshah para explorar ideias em IA.
Seguimos uma abordagem muito 0 para 1, conversando com algumas dezenas de empresas líderes de IA para entender onde elas estavam com gargalos.
Repetidamente, ouvimos que eles não estavam com gargalos na arquitetura do modelo ou na camada de computação, mas que os dados estavam secando no poço da Internet. O que resta não oferece mais uma vantagem competitiva porque todos têm acesso a ela.
Em vez disso, o que eles precisavam eram dados de cauda longa / difíceis de obter que fossem criados de maneira ideal para seu caso de uso.
Dados como pessoas fazendo tarefas comuns em primeira pessoa ou pessoas lendo transcrições em dialetos que não estavam prontamente disponíveis. Mais importante, eles querem que os dados sejam limpos por IP para que possam comercializar legitimamente o que construírem downstream.
A camada de dados da IA é um jogo de coordenação: como combinamos oferta e demanda de forma que todos fiquem felizes.
Poseidon é a realização mais concreta dessas necessidades que conecta os pontos:
→ Dados são IP
→ IP precisa de infraestrutura (sugestão @StoryProtocol)
→ A infraestrutura precisa trabalhar a favor, não contra, a IA (sugestão @psdnai)
Poseidon tem como objetivo:
(1) criar uma camada de dados que coordene a oferta e a demanda de dados
(2) consagrar os direitos sobre esses dados na história L1 como IP programável para que os sistemas de IA possam usá-los legitimamente
O Poseidon só é possível no blockchain IP da Story.
Estamos entusiasmados em embarcar nessa jornada e construir na interseção de duas das tecnologias mais importantes de nossas vidas.
Obrigado a todos que apoiaram, mais em breve!

Poseidon23 de jul., 00:09
A IA está indo além do navegador e entrando no mundo real. O gargalo? Dados.
Hoje estamos anunciando uma rodada inicial de US$ 15 milhões liderada pela @a16zcrypto para construir uma infraestrutura que coleta, seleciona e licencia dados de alta qualidade para IA física.
Incubado e construído em @StoryProtocol.
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LJW.ip repostou
Temos o prazer de anunciar que estamos liderando uma rodada inicial de US$ 15 milhões em Poseidon, que foi incubada pela @StoryProtocol e está construindo uma camada de dados descentralizada para coordenar a oferta e a demanda por dados de treinamento de IA.
A primeira geração de modelos de base de IA foi treinada em dados que pareciam ser um recurso efetivamente ilimitado. Hoje, os recursos mais acessíveis, como livros e sites, estão esgotados e os dados se tornaram um fator limitante no progresso da IA.
Muitos dos dados que restam agora são de qualidade inferior ou estão fora dos limites devido às proteções de IP. Para algumas das aplicações de IA mais promissoras – em robótica, veículos autônomos e inteligência espacial – os dados ainda nem existem. Agora, esses sistemas precisam de tipos de informação totalmente novos: multissensoriais, ricos em casos extremos, capturados na natureza. De onde virão todos esses dados do mundo físico?
O desafio não é apenas técnico - é um problema de coordenação. Milhares de colaboradores devem trabalhar juntos de forma distribuída para obter, rotular e manter os dados físicos de que a IA de última geração precisa. Acreditamos que nenhuma abordagem centralizada pode orquestrar com eficiência a criação e a curadoria de dados necessárias no nível necessário de escala e diversidade. Uma abordagem descentralizada pode resolver isso.
@psdnai permite que os fornecedores coletem os dados de que as empresas de IA precisam, garantindo a segurança da PI por meio da licença de PI programável da Story. Isso busca estabelecer uma nova base econômica para a internet, onde os criadores de dados são compensados de forma justa por ajudar as empresas de IA a alimentar a próxima geração de sistemas inteligentes.
A equipe da Poseidon, liderada pelo cientista-chefe e cofundador @SPChinchali, traz profundo conhecimento em infraestrutura de IA. Sandeep é professor da UT Austin especializado em IA, robótica e sistemas distribuídos, com doutorado em Stanford em IA e sistemas distribuídos. Chefe de produto e cofundador, @sarickshah passou uma década como engenheiro de aprendizado de máquina, dimensionando produtos de IA para grandes empresas em serviços financeiros, telecomunicações e saúde.
Estamos entusiasmados em apoiar a Poseidon em seu trabalho para resolver um dos gargalos mais críticos no desenvolvimento de IA.

79,5K
LJW.ip repostou
A IA está indo além do navegador e entrando no mundo real. O gargalo? Dados.
Hoje estamos anunciando uma rodada inicial de US$ 15 milhões liderada pela @a16zcrypto para construir uma infraestrutura que coleta, seleciona e licencia dados de alta qualidade para IA física.
Incubado e construído em @StoryProtocol.
152,5K
O que flui como água
🔱

Poseidon22 de jul., 00:00
A próxima onda de IA não viverá apenas no seu navegador.
E a fronteira não é computação ou modelos.
Em breve - fique ligado.
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LJW.ip repostou
Perguntamos ao @SPChinchali sobre o papel da PI na era da IA.
"Essencialmente, todos os conjuntos de dados públicos têm uma licença não comercial.
"Às vezes, modelos generativos de IA que criam imagens podem ter sido treinados em dados IP inseguros e não podem nem usar dados sintéticos."
"O que @StoryProtocol está realmente focando é na próxima geração de modelos de fundação."
"Você não pode simplesmente raspar esses dados na internet."
7,36K
Sandeep é uma das pessoas mais inteligentes que conheci (também super humilde)

Sandeep Chinchali17 de jul., 23:00
Passei minha carreira perseguindo uma pergunta: como reunimos os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real?
Dos laboratórios de Stanford às salas de aula da UT Austin, procurei em todos os lugares. A resposta não é outro laboratório de IA, mas um blockchain construído para tratar dados como IP. É por isso que estou me juntando à @StoryProtocol como Chief AI Officer.
Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar a computação distribuída para aprender juntos. Eu até montei uma câmera de painel no meu carro para resolver isso:
Se os robôs só pudessem fazer upload de 5 a 10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos?
A maior parte eram filmagens chatas de rodovias. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autônomos, canteiros de obras, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu o rotulei à mão, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autônomo" e treinei modelos que rodavam em um TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto.
Na UT Austin, minhas perguntas mudaram:
→ Como fazemos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML?
→ Quais sistemas de incentivo realmente funcionam?
Isso me atraiu para a criptografia – blockchains, economias de token e até DePIN. Eu escrevi no blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente construindo essa infraestrutura?
Por acaso, conheci a equipe da Story. Fui convidado para dar uma palestra em seu escritório em Palo Alto. Eram 18h, sala ainda lotada. Eu divaguei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "A Dash of Crypto". Essa conversa se transformou em um papel consultivo, que agora se transformou em algo muito maior.
Estamos em um momento crucial. A computação está quase toda resolvida. As arquiteturas de modelo são copiadas durante a noite. O verdadeiro fosso são os dados.
Não raspado Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, de cauda longa e liberados de direitos que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam em nosso mundo confuso.
Imagine isso: eu capturo uma cena rara de direção na câmera do painel e a registro no Story. Um amigo o rotula. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada por gráficos da Story, cada um se torna IP vinculado. Os royalties fluem automaticamente. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia.
É por isso que agora sou Chief AI Officer da Story, construindo os trilhos para dados de treinamento descentralizados e compensados por IP. É hora de tornar os dados o novo IP. A história é o lugar para fazer isso.
Muito mais por vir em breve. Vamos.



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LJW.ip repostou
há muito tempo eu trabalhei com uma empresa de pneus que costumava fazer demonstrações para vendedores em uma pista que eles construíram
Aqui está um M3 sobre os pneus mais baratos que o dinheiro pode comprar
Aqui está uma minivan com pneus bons meio gastos
Veja o quão rápido você pode contornar a pista em cada
minivan ganhou todas as vezes
grande parte da vida é assim
Você se concentra no seu carro, mas deveria estar pensando nos pneus
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