二度と洗濯物をたたむことがないことを想像してみてください。 インターネットはLLMをトレーニングしましたが、ロボットや自動運転車には、調達がはるかに困難なトレーニングデータが必要です。 Poseidon は、現実世界のデータの収集、キュレーション、ライセンスを可能にし、物理 AI を加速します。 使用例:

@a16z 1 つのプロジェクトで 4 倍になったのは本当に驚いていますが、ポセイドンを$IPの触媒と見なすのであれば、それは理にかなっています。 @psdnai、高品質のデータセットを調達してキュレーションし、完全な出所を得るために@StoryProtocolでトークン化し、自動ライセンスと支払いを通じてサプライヤーと AI チームを結び付けます。このレベルのライセンスと大規模なコンプライアンスは、StoryのIPレールでのみ可能です。 すべてのデータ取引は実際のブロックスペースの使用となり、$IPを支払いフローにロックし、トークンの需要を AI データの成長に結び付けます。 ポセイドンがサプライヤーとバイヤーの両方を引き付ければ、ストーリーの主力アプリとなり、オンチェーンの活動、手数料量、そしてストーリーがIPチェーンとして単独で立つ必要があるトークンユーティリティを促進する可能性があります(チームはすでにトップロボットグループによって需要が確認されていることを示唆しています)。 また、ストーリーをより広範な AI 経済に固定し、投資家にストーリーの上昇と急速に拡大しているセクターとの間の明確な境界線を与えます。 まずは、ロボット工学のトレーニングデータです。次の目的地は、オーディオ、生体認証、ヘルスケアのデータセットです。

<ポセイドン:IPクリアされたトレーニングデータのためのAIのフルスタックインフラストラクチャ> 本日、Poseidon は、Story によってインキュベートされ、a16z crypto からの $15M に支えられた AI 用の新しいインフラストラクチャ層を立ち上げ、最も壊れた入力であるトレーニング データを修正するために構築されました。 エヌビディアの価値は4兆ドルを超えています。 AMDの規模は2,550億ドルです。 OpenAI、Anthropic、xAI などを合わせると 5,000 億ドル以上の価値があります。 それぞれがモデルやコンピューティングではなく、データで区別されます。今日のAIデータは断片化されており、ライセンスがなく、法的にリスクがあります。主要な研究所や企業は、データパイプラインを再評価しています。契約は一時停止または撤回されています。 ポセイドンはこれを変えるために存在し、高品質のIPクリアされたトレーニングデータが求められています。 Story によってインキュベートされ、a16z crypto から $15M に支援された新しいプロトコルである Poseidon は、次世代 AI に不可欠な現実世界のデータを収集、キュレーション、ライセンス供与するために、ブロックチェーン上にフルスタック インフラストラクチャを構築しています。 これは、データは最も価値があり、構造化されていない IP の形式の 1 つであり、Story のインフラストラクチャはそれをオンチェーンに持ち込むのに独自に適しているという核となる信念に支えられています。ポセイドンはストーリーブロックチェーンのネイティブ拡張であり、第2章のビジョンの基礎となるものです。 ポセイドンはロングテールに集中しています。スクレイピングされた Web データではなく、エッジ デバイスやロボット システムからの POV ビデオ、生体認証音声、多言語音声、センサーが豊富なログ。偽造、推測、スクレイピングが不可能で、物理的な AI に不可欠な種類のデータです。 AI チームにとって、Poseidon は明確さと調整を提供します。 必要なデータを正確に定義します。 携帯電話、ドライブレコーダー、診療所、ウェアラブルなどの寄稿者がそれを提供します。 ポセイドンは、キュレーション、匿名化、ラベル付け、商業利用の準備を行います。 すべてのデータセットは、Storyを通じてIPとしてオンチェーンに登録されます。 これを異なるものにしているのは、その下のスタックです。 当初から、Storyは、登録と帰属からライセンスとロイヤリティの流れまで、IPのライフサイクル全体をサポートするように設計されています。これには、アート、音楽、フィクション、合成メディア、そして現在は現実世界のデータセットが含まれます。 すべてのデータセットが IP 資産になります。 すべての貢献者には許可と報酬が与えられます。 すべてのモデル出力は、透明性のある出所にリンクされています。 ポセイドンは、AIネイティブなIPエコノミーのデータレイヤーです。そして、それはストーリーが内部で可能にしているからこそ可能になるのです。 -- このビジョンを実現するのはチームです。 Story の最高 AI 責任者であり、現在は Poseidon のチーフ サイエンティストである @SPChinchali は、過去 10 年間、現実世界の AI における最も困難な問題、つまりエッジ ケース データの取得方法、エッジでのモデルのトレーニング方法、ラボの外で推論できるシステムを構築する方法に直面してきました。暗号インフラに対する彼の信念は直接の経験から来ており、その信念は深まるばかりです。 Story の元リード AI エンジニアである @sarickshah は、通信、金融、物流全体で機械学習システムを構築して展開してきました。Storyでは、インフルエンス関数の研究とIPインデックス作成のための自然言語ツールの推進に貢献しました。現在、彼は製品責任者としてポセイドンを率いています。 以前はストーリーの特別プロジェクト責任者であり、ハーバード・クリプト・ラボの上級研究員であった@WhatTheLJWは、戦略と運営を主導しています。LJWは、プロトコルレベルの思考と運用の流暢さを兼ね備えており、アーキテクチャとその拡張方法の両方を理解しています。 これらは、この問題について何年も考えてきたビルダーです。今変わったのは、世界がなぜそれが重要なのかに追いつきつつあるということです。 Storyのインキュベーションモデルが確信を持って実行されるようにするために、私はPoseidonの創設社長を務めながら、StoryのCEOとしての日常的な役割を継続し、Sandeep、Sarick、LJWと緊密に協力してこのインフラストラクチャを市場に投入します。これは、現実世界のデータを IP の垂直分野として、トークン化され、プログラム可能にされ、ストーリーを通じて完全にオンチェーンに持ち込まれる必要があるものとして、私たちがどれほど真剣に受け止めているかということです。 -- 物理AIの時代において、データは新たな堀です。 ポセイドンは、倫理的に、安全に、そして大規模に構築する方法です。 これが、第 2 章が動いている様子です。 構築しましょう。

私が創設メンバー兼戦略と運用担当副社長として@psdnaiに加わることを共有できることに感謝しています。 私たちは、現実世界向けに設計されたAIのデータレイヤーを構築するために、@a16zcryptoが主導し、@StoryProtocolがインキュベーションする$15Mのシードラウンドを発表します。 AI には、モデル、コンピューティング、データの 3 つの競争があります。 ほとんどのモデルアーキテクチャはオープンソースであり、迅速に複製されるため、競争上の優位性が縮小します。モデル層におけるイノベーションの半減期はますます短くなっています。 コンピューティングは独占であり、GPU アクセスは Nvidia のような少数の既存企業によって制御されており、規模は資本の関数となっています。 データ層は広く開かれており、まだ解決されていないAIスタックの最も価値のある部分です。 ここでの私の道は、ブロックチェーンやAIなどの新興テクノロジーが調整と価値創造をどのように再構築するかという一貫した道をたどってきました。 ハーバード大学では、@skominersとクリプト・ラボの立ち上げに協力し、共同で主導し、ブロックチェーンとマーケットプレイスが産業をどのように再構築できるかを研究しました。 @StoryProtocolでは、主にAIとIPの交差点に焦点を当てた特別プロジェクトの責任者として働いていました。これには、主要な AI リーダーとの会話の主催、AI x Crypto に関する調査の詳細の執筆 (コラボレーションのための H/T から @svenwelly)、AI インキュベーションが含まれます。 それに加えて、私はここ数年、AI、暗号通貨、デジタル IP の最前線でベンチャーの執筆、アドバイス、立ち上げの支援に取り組んできました。 ここ数か月、私は @SPChinchali や @sarickshah と協力して AI のアイデアを探求することができてうれしかったです。 私たちは非常に0対1のアプローチに従い、数十の大手AI企業と話をして、ボトルネックのどこにあるかを理解しました。 モデルアーキテクチャやコンピューティング層でボトルネックになっているわけではないが、そのデータはインターネットの井戸から枯渇していると何度も聞いていました。残ったものは、誰もがアクセスできるため、競争上の優位性をもはや提供しません。 代わりに、彼らが必要としていたのは、ユースケースに合わせて理想的に作成されたロングテール/入手困難なデータでした。 一人称で一般的な家事をしている人や、すぐには入手できない方言でトランスクリプトを読んでいる人などのデータ。さらに重要なことは、下流で構築したものを合法的に商業化できるように、データをIPクリアしたいということです。 AIのデータレイヤーは、誰もが満足できるように需要と供給をどのように一致させるかという調整ゲームです。 ポセイドンは、点と点をつなぐこれらのニーズを最も具体的に実現したものです。 → データはIPです → IP にはインフラストラクチャが必要 (キュー @StoryProtocol) → インフラストラクチャは AI に対抗するのではなく、AI のために機能する必要がある (キュー @psdnai) ポセイドンの目指すのは以下の通りです。 (1)データの需給を調整するデータレイヤーを作成する (2) ストーリー L1 上のそのデータに対する権利をプログラム可能な IP として明記し、AI システムが合法的に使用できるようにします ポセイドンはストーリーのIPブロックチェーンでのみ可能です。 私たちはこの旅に出て、私たちの生涯で最も重要な2つのテクノロジーの交差点で構築できることを嬉しく思います。 ご支援いただいた皆様に感謝します。

@StoryProtocol によってインキュベートされ、AI トレーニング データの需要と供給を調整するための分散型データ層を構築している Poseidon の $15M シード ラウンドを主導することを発表できることを嬉しく思います。 第1世代のAI基盤モデルは、事実上無制限のリソースであるように見えるデータでトレーニングされました。現在、書籍やウェブサイトなど、最もアクセスしやすいリソースはほとんど使い果たされており、データはAIの進歩を制限する要因となっています。 現在残っているデータの多くは、IP保護のために品質が低いか、立ち入り禁止です。ロボット工学、自動運転車、空間知能など、最も有望な AI アプリケーションのいくつかでは、データはまだ存在しません。現在、これらのシステムには、まったく新しいタイプの情報が必要です:多感覚、エッジケースが豊富で、野生でキャプチャされます。この物理世界のデータはどこから来るのでしょうか? 課題は技術的なものだけでなく、調整の問題です。何千人ものコントリビューターが分散した方法で協力して、次世代 AI が必要とする物理データを調達、ラベル付け、保守する必要があります。私たちは、必要なレベルの規模と多様性で必要なデータの作成とキュレーションを効率的に調整できる一元的なアプローチはないと考えています。分散型アプローチでこれを解決できます。 @psdnaiにより、サプライヤーは AI 企業が必要とするデータを収集しながら、Story のプログラム可能な IP ライセンスを通じて IP の安全性を確保できます。これは、インターネットの新たな経済基盤を確立することを目的としており、データ作成者は AI 企業が次世代のインテリジェント システムを強化するのを支援することで公正な報酬を得ることができます。 チーフサイエンティスト兼共同創設者の@SPChinchaliが率いるポセイドンのチームは、AI インフラストラクチャに関する深い専門知識をもたらします。サンディープは、AI、ロボット工学、分散システムを専門とするUTオースティンの教授であり、スタンフォード大学でAIと分散システムの博士号を取得しています。製品責任者兼共同創設者である@sarickshahは、機械学習エンジニアとして10年間、金融サービス、通信、ヘルスケアなどの大企業向けにAI製品を拡張してきました。 私たちは、AI 開発における最も重要なボトルネックの 1 つを解決するための Poseidon の取り組みをサポートできることを嬉しく思います。

AI はブラウザを超えて現実世界に移行しています。ボトルネックは?データ。 本日、物理AI用の高品質データを収集、キュレーション、ライセンス供与するインフラを構築するために、@a16zcryptoが主導する$15Mのシードラウンドを発表します。 によってインキュベートされ、@StoryProtocol上に構築されました。

水のように流れるもの 🔱

AI時代におけるIPの役割について、@SPChinchaliに伺いました。 「基本的に、すべての公開データセットは非商用ライセンスを持っています。 「画像を作成する生成AIモデルは、IP安全でないデータでトレーニングされ、合成データを使用することさえできない場合があります。」 「@StoryProtocol本当に注目しているのは、次世代のファンデーションモデルです」 「そのデータをインターネット上でスクレイピングするだけではダメです」

Sandeepは、私が知り合った中で最も賢い人の一人です(また、非常に謙虚です)

ずいぶん前に、私はタイヤ会社で働いていましたが、その会社は彼らが作ったトラックで営業担当者向けのデモを行っていました これがお金で買える最も安いタイヤのM3です これは、半分摩耗した良いタイヤのミニバンです それぞれのトラックをどれだけ速く移動できるか見てみましょう ミニバンは毎回勝ちました 人生の多くはこのようなものです あなたはあなたの車に集中しますが、あなたはあなたのタイヤについて考えるべきです