Představte si, že už nikdy nebudete skládat prádlo. Internet vychoval LLM, ale roboti a samořídící auta potřebují tréninková data, která je mnohem náročnější získat. Poseidon umožňuje shromažďování, správu a licencování dat z reálného světa pro urychlení fyzické umělé inteligence. Případy použití:

Jsem upřímně překvapen, když vidím, jak se @a16z čtyřnásobně snížil na jednom projektu, ale dává to smysl, pokud považují Poseidona za katalyzátor $IP. @psdnai získává a spravuje vysoce kvalitní datové sady, tokenizuje je na @StoryProtocol pro plný původ a propojuje dodavatele s týmy AI prostřednictvím automatizovaného licencování a plateb. Taková úroveň licencování a dodržování předpisů ve velkém měřítku je možná pouze s IP kolejnicemi Story. Každý obchod s daty se stává skutečným využitím blokového prostoru a uzamyká $IP do platebního toku, čímž váže poptávku po tokenech s růstem dat AI. Pokud Poseidon přitáhne dodavatele i kupující, mohl by se proměnit ve vlajkovou loď aplikace Story, která podpoří aktivitu v řetězci, objem poplatků a tokenový nástroj, který Story musí stát samostatně jako řetězec IP (tým již naznačuje, že poptávka byla potvrzena špičkovými robotickými skupinami). Také to uzamkne Story v širší ekonomice umělé inteligence, což investorům poskytne jasnou hranici mezi růstem společnosti Story a sektorem, který rychle expanduje. První na řadě: tréninková data pro robotiku. Další zastávky: zvukové, biometrické a zdravotnické datové sady.

<Poseidon: Kompletní infrastruktura umělé inteligence pro tréninková data vyčištěná IP> Dnes Poseidon spouští novou vrstvu infrastruktury pro umělou inteligenci, inkubovanou společností Story a krytou 15 miliony dolarů z kryptoměny a16z, která byla vytvořena tak, aby opravila svůj nejrozbitější vstup: trénovací data. Nvidia má hodnotu přes 4 biliony dolarů. AMD sedí na 255 miliardách dolarů. OpenAI, Anthropic, xAI a další mají dohromady hodnotu přes 500 miliard dolarů. Každý z nich se liší daty, nikoli modely nebo výpočty. Data umělé inteligence jsou dnes roztříštěná, nelicencovaná a právně riskantní. Velké laboratoře a podniky přehodnocují své datové kanály. Smlouvy jsou pozastaveny nebo zrušeny. Poseidon existuje, aby to změnil, a existuje poptávka po vysoce kvalitních, IP vyčištěných tréninkových datech. Poseidon, nový protokol inkubovaný společností Story a podporovaný 15 miliony dolarů z kryptoměny a16z, buduje na našem blockchainu plnohodnotnou infrastrukturu pro shromažďování, správu a licencování dat z reálného světa, která jsou kritická pro umělou inteligenci nové generace. Je to založeno na základním přesvědčení: že data jsou jednou z nejcennějších a nedostatečně strukturovaných forem duševního vlastnictví a že infrastruktura Story je jedinečně vhodná k tomu, aby je uvedla do řetězce. Poseidon je nativní rozšíření blockchainu Story a základní část naší vize Chapter 2. Poseidon se zaměřuje na dlouhý ocas. Ne seškrábaná webová data, ale POV video, biometrický zvuk, vícejazyčnou řeč a protokoly bohaté na senzory z okrajových zařízení a robotických systémů. Druh dat, který nelze zfalšovat, odhadnout nebo vyškrábat – a který je nezbytný pro fyzickou umělou inteligenci. Pro týmy umělé inteligence poskytuje Poseidon přehlednost a koordinaci. Přesně si definují, jaká data potřebují. Přispěvatelé – z telefonů, palubních kamer, klinik a nositelných zařízení – ji dodávají. Poseidon jej upravuje, deidentifikuje, označuje a připravuje pro komerční použití. Každá datová sada je registrována v řetězci jako IP prostřednictvím služby Story. To, co to odlišuje, je stoh pod ním. Od samého začátku byl Story navržen tak, aby podporoval celý životní cyklus IP:od registrace a atribuce až po licencování a licenční toky. To zahrnuje umění, hudbu, beletrii a syntetická média a nyní i datové sady z reálného světa. Každá datová sada se stává aktivem IP. Každý přispěvatel má oprávnění a odměnu. Každý výstup modelu je spojen s transparentním původem. Poseidon je datová vrstva pro ekonomiku IP nativní s umělou inteligencí. A je to možné jen díky tomu, co Story umožňuje pod kapotou. -- To, co tuto vizi přivádí k životu, je tým. @SPChinchali, náš ředitel pro umělou inteligenci ve společnosti Story a nyní hlavní vědecký pracovník společnosti Poseidon, strávil posledních deset let konfrontací s nejtěžšími problémy skutečné umělé inteligence – jak zachycovat data z okrajových případů, trénovat modely na okraji sítě a vytvářet systémy, které dokážou uvažovat mimo laboratoř. Jeho víra v krypto infrastrukturu vycházela z přímé zkušenosti a toto přesvědčení se jen prohloubilo. @sarickshah, dříve vedoucí inženýr umělé inteligence ve společnosti Story, vybudoval a nasadil systémy strojového učení v oblasti telekomunikací, financí a logistiky. Ve společnosti Story pomáhal rozvíjet výzkum vlivových funkcí a nástroje přirozeného jazyka pro indexování IP. Nyní vede Poseidon jako produktový ředitel. @WhatTheLJW, dříve vedoucí speciálních projektů ve společnosti Story a vedoucí výzkumný pracovník v Harvard Crypto Lab, vede strategii a provoz. LJW přináší vzácnou kombinaci myšlení na úrovni protokolu a provozní plynulosti – rozumí jak architektuře, tak tomu, jak ji škálovat. Jsou to stavaři, kteří o tomto problému přemýšlejí už léta. Co se nyní změnilo, je to, že svět dohání to, proč je to důležité. Abych zajistil, že inkubační model společnosti Story bude prováděn s plným přesvědčením, budu sloužit jako zakládající prezident společnosti Poseidon a zároveň budu pokračovat ve své každodenní roli generálního ředitele společnosti Story a budu úzce spolupracovat se společnostmi Sandeep, Sarick a LJW na uvedení této infrastruktury na trh. Takto vážně bereme data z reálného světa jako vertikálu IP – takovou, která musí být tokenizována, programovatelná a plně zavedená v řetězci prostřednictvím Story. -- V době fyzické umělé inteligence jsou data novým příkopem. Poseidon je způsob, jakým jej budujeme – eticky, bezpečně a ve velkém měřítku. Takto vypadá kapitola 2 v pohybu. Pojďme stavět.

S vděčností vám oznamuji, že se k @psdnai připojuji jako zakládající člen a viceprezident pro strategii a operace. Oznamujeme počáteční kolo v hodnotě 15 milionů dolarů vedené společností @a16zcrypto a inkubaci společností @StoryProtocol s cílem vytvořit datovou vrstvu pro umělou inteligenci, navrženou pro skutečný svět. V umělé inteligenci existují 3 konkurenční závody: modely, výpočty a data. Většina architektur modelů je open-source a rychle se replikuje, což snižuje jejich konkurenční výhodu. Poločas rozpadu inovací na modelové vrstvě se stále zkracuje. Výpočetní technika je monopol: přístup k GPU je kontrolován několika zavedenými společnostmi, jako je Nvidia, takže škálování je funkcí kapitálu. Datová vrstva je široce otevřená a je to nejcennější část zásobníku umělé inteligence, která ještě musí být vyřešena. Moje cesta zde sledovala konzistentní linii: jak nové technologie, jako je blockchain a umělá inteligence, přetvářejí koordinaci a vytváření hodnot. Na Harvardu jsem s @skominers pomáhal spustit a společně s vedl Crypto Lab, kde jsem zkoumal, jak mohou blockchainy a tržiště přetvořit průmyslová odvětví. Ve společnosti @StoryProtocol jsem pracoval jako vedoucí speciálních projektů, které se většinou zaměřovaly na průnik AI a IP. To zahrnovalo pořádání rozhovorů s předními lídry v oblasti umělé inteligence, psaní hlubokých výzkumných rozborů na téma AI x Crypto (H/T až @svenwelly pro spolupráci) a inkubace umělé inteligence. Kromě toho jsem posledních pár let strávil psaním, poradenstvím a pomáháním při zakládání podniků na pomezí umělé inteligence, kryptoměn a digitálního duševního vlastnictví. V posledních několika měsících jsem měl to potěšení spolupracovat s @SPChinchali a @sarickshah na zkoumání nápadů v oblasti umělé inteligence. Uplatňovali jsme přístup velmi 0 ku 1 a hovořili jsme s několika desítkami předních společností zabývajících se umělou inteligencí, abychom pochopili, kde jsou úzká hrdla. Znovu a znovu jsme slyšeli, že nejsou úzkým hrdlem v architektuře modelu nebo výpočetní vrstvě, ale že data vysychají ze studny internetu. To, co zbylo, již nenabízí konkurenční výhodu, protože k tomu mají přístup všichni. Místo toho potřebovali dlouhá / těžko dostupná data, která byla ideálně vytvořena pro jejich případ použití. Data jako lidé vykonávající běžné domácí práce v první osobě nebo lidé čtoucí přepisy v dialektech, které nebyly snadno dostupné. Ještě důležitější je, že chtějí, aby data byla vymazána z IP, aby mohli legitimně komercializovat vše, co vytvoří. Datová vrstva umělé inteligence je koordinační hra: jak sladit nabídku a poptávku tak, aby byli všichni spokojení. Poseidon je nejkonkrétnější realizací těchto potřeb, která spojuje jednotlivé body: → Data jsou IP → IP potřebuje infrastrukturu (tágo @StoryProtocol) → Infrastruktura musí pracovat pro umělou inteligenci, nikoli proti ní (narážka na @psdnai) Cílem programu Poseidon je: (1) vytvořit datovou vrstvu, která koordinuje nabídku a poptávku po datech (2) zakotvit práva k těmto datům v příběhu L1 jako programovatelné duševní vlastnictví, aby je systémy umělé inteligence mohly legitimně používat Poseidon je možný pouze na blockchainu IP společnosti Story. Jsme nadšeni, že se můžeme vydat na tuto cestu a stavět na průsečíku dvou nejdůležitějších technologií našeho života. Děkujeme všem, kteří podpořili, další budou brzy následovat!

S potěšením oznamujeme, že vedeme počáteční kolo v hodnotě 15 milionů dolarů v Poseidonu, které bylo inkubováno společností @StoryProtocol a budujeme decentralizovanou datovou vrstvu pro koordinaci nabídky a poptávky po tréninkových datech AI. První generace základních modelů umělé inteligence byla trénována na datech, která se zdála být efektivně neomezeným zdrojem. V současné době jsou nejdostupnější zdroje, jako jsou knihy a webové stránky, většinou vyčerpány a data se stala limitujícím faktorem pokroku v oblasti umělé inteligence. Mnoho dat, která nyní zůstávají, má buď nižší kvalitu, nebo jsou mimo dosah kvůli ochraně IP. Pro některé z nejslibnějších aplikací umělé inteligence – napříč robotikou, autonomními vozidly a prostorovou inteligencí – data ještě ani neexistují. Nyní tyto systémy potřebují zcela nové typy informací: multisenzorické, bohaté na okrajové případy, zachycené ve volné přírodě. Odkud budou všechna tato data z fyzického světa pocházet? Výzva není jen technická – je to problém koordinace. Tisíce přispěvatelů musí distribuovaným způsobem spolupracovat, aby získávali, označovali a udržovali fyzická data, která umělá inteligence nové generace potřebuje. Věříme, že žádný centralizovaný přístup nedokáže efektivně organizovat tvorbu a správu dat, která je potřebná na požadované úrovni rozsahu a rozmanitosti. Decentralizovaný přístup to může vyřešit. @psdnai umožňuje dodavatelům shromažďovat data, která společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují, a zároveň zajišťuje bezpečnost duševního vlastnictví prostřednictvím programovatelné licence IP společnosti Story. Ta se snaží vytvořit nový ekonomický základ pro internet, kde tvůrci dat dostávají spravedlivou kompenzaci za to, že pomáhají společnostem zabývajícím se umělou inteligencí pohánět novou generaci inteligentních systémů. Poseidonův tým vedený hlavním vědcem a spoluzakladatelem @SPChinchali přináší hluboké odborné znalosti v oblasti infrastruktury umělé inteligence. Sandeep je profesorem na UT Austin se specializací na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy, s doktorátem ze Stanfordu v oboru umělé inteligence a distribuovaných systémů. Produktový ředitel a spoluzakladatel @sarickshah strávil deset let jako inženýr strojového učení a škáloval produkty umělé inteligence pro velké podniky v oblasti finančních služeb, telekomunikací a zdravotnictví. Jsme nadšeni, že můžeme podpořit společnost Poseidon v její práci na řešení jednoho z nejkritičtějších hrdel ve vývoji umělé inteligence.

Umělá inteligence se přesouvá z prohlížeče do reálného světa. Úzké hrdlo? Data. Dnes oznamujeme počáteční kolo v hodnotě 15 milionů dolarů, které povede společnost @a16zcrypto na vybudování infrastruktury, která shromažďuje, spravuje a licencuje vysoce kvalitní data pro fyzickou umělou inteligenci. Inkubováno a postaveno na @StoryProtocol.

Co teče jako voda 🔱

Zeptali jsme se @SPChinchali na roli IP ve věku umělé inteligence. "V podstatě všechny veřejné datové sady mají nekomerční licenci. "Někdy mohly být generativní modely umělé inteligence, které vytvářejí snímky, trénovány na nebezpečných datech IP a nemohou ani používat syntetická data." "Na co se @StoryProtocol skutečně zaměřuje, je nová generace základních modelů." "Nemůžete jen tak seškrábat tato data na internetu."

Sandeep je jedním z nejchytřejších lidí, které jsem poznal (také velmi skromný)

kdysi dávno jsem pracoval s pneumatikářskou společností, která pořádala ukázky pro prodejce na trati, kterou postavili Zde je M3 na nejlevnějších pneumatikách, které lze za peníze koupit Zde je minivan na napůl opotřebovaných dobrých pneumatikách Podívejte se, jak rychle se dokážete dostat po trati v každém z nich Minivan pokaždé vyhrál Velká část života je taková Soustředíte se na své auto, ale měli byste myslet na své pneumatiky