Stel je voor dat je nooit meer de was hoeft op te vouwen. Het internet heeft LLM's getraind, maar robots en zelfrijdende auto's hebben trainingsdata nodig die veel moeilijker te verkrijgen is. Poseidon maakt de verzameling, curatie en licentieverlening van echte werelddata mogelijk om fysieke AI te versnellen. Toepassingen:

Ik ben oprecht verrast om te zien dat @a16z zich vier keer zo sterk inzet voor een enkel project, maar het is logisch als ze Poseidon beschouwen als de katalysator voor $IP. @psdnai verzamelt en curates hoogwaardige datasets, tokeniseert ze op @StoryProtocol voor volledige herkomst, en verbindt leveranciers met AI-teams via geautomatiseerde licenties en betalingen. Dat niveau van licentiëring en naleving op schaal is alleen mogelijk met de IP-rails van Story. Elke datatransactie wordt echte blockspace-gebruik en vergrendelt $IP in de betalingsstroom, waardoor de vraag naar tokens wordt gekoppeld aan de groei van AI-gegevens. Als Poseidon zowel leveranciers als kopers aantrekt, kan het de vlaggenschip-app van Story worden, die on-chain activiteit, fee-volume en de token-nut die Story nodig heeft om als een IP-keten zelfstandig te staan, aanjaagt (het team hint al dat de vraag is bevestigd door toprobotica-groepen). Het vergrendelt Story ook in de bredere AI-economie, waardoor investeerders een duidelijke lijn krijgen tussen de opwaartse potentie van Story en een sector die snel uitbreidt. Eerste stap: trainingsdata voor robotica. Volgende stops: audio-, biometrische- en gezondheidsdatasets.

<Poseidon: AI’s Full-Stack Infrastructuur voor IP-Cleared Trainingsdata> Vandaag lanceert Poseidon: een nieuwe infrastructuurlaag voor AI, geïncubeerd door Story en ondersteund door $15M van a16z crypto, gebouwd om de meest gebroken input te repareren: trainingsdata. Nvidia heeft een waarde van meer dan $4 biljoen. AMD staat op $255 miljard. OpenAI, Anthropic, xAI en anderen zijn samen meer dan $500 miljard waard. Iedereen differentieert op data, niet op modellen of rekenkracht. AI-data vandaag de dag is gefragmenteerd, ongeautoriseerd en juridisch riskant. Grote laboratoria en ondernemingen heroverwegen hun datastromen. Contracten worden gepauzeerd of ingetrokken. Poseidon bestaat om dit te veranderen en er is vraag naar hoogwaardige, IP-geclearde trainingsdata. Poseidon, een nieuw protocol geïncubeerd door Story en ondersteund door $15M van a16z crypto, bouwt full-stack infrastructuur op onze blockchain om echte werelddata te verzamelen, te cureren en te licentiëren die cruciaal zijn voor next-gen AI. Het is onderbouwd door een kernovertuiging: dat data een van de meest waardevolle en ondergestructureerde vormen van IP is, en dat de infrastructuur van Story uniek geschikt is om het on-chain te brengen. Poseidon is een native uitbreiding van de Story blockchain en een fundamenteel onderdeel van onze Chapter 2 visie. Poseidon richt zich op de lange staart. Geen gescrapete webdata, maar POV-video, biometrische audio, meertalige spraak en sensor-rijke logs van edge-apparaten en robotsystemen. Het soort data dat niet kan worden gefaked, geraden of gescrapet—en essentieel is voor fysieke AI. Voor AI-teams biedt Poseidon duidelijkheid en coördinatie. Ze definiëren precies welke data ze nodig hebben. Bijdragers—van telefoons, dashcams, klinieken en wearables—leveren het. Poseidon curates, de-identificeert, labelt en bereidt het voor commercieel gebruik voor. Elke dataset wordt on-chain geregistreerd als IP via Story. Wat dit anders maakt is de stack eronder. Vanaf het begin was Story ontworpen om de volledige levenscyclus van IP te ondersteunen: van registratie en toeschrijving tot licentiëring en royaltystromen. Dat omvat kunst, muziek, fictie en synthetische media, en nu echte werelddatasets. Elke dataset wordt een IP-activum. Elke bijdrager is gemachtigd en beloond. Elke modeloutput is gekoppeld aan transparante herkomst. Poseidon is de datalaag voor de AI-native IP-economie. En het is alleen mogelijk vanwege wat Story mogelijk maakt onder de motorkap. -- Wat deze visie tot leven brengt is het team. @SPChinchali, onze Chief AI Officer bij Story en nu Poseidon's Chief Scientist, heeft het afgelopen decennium de moeilijkste problemen in de echte wereld AI aangepakt—hoe edge-case data vast te leggen, modellen aan de rand te trainen en systemen te bouwen die buiten het lab kunnen redeneren. Zijn geloof in crypto-infrastructuur kwam voort uit directe ervaring, en die overtuiging is alleen maar verdiept. @sarickshah, voorheen Lead AI Engineer bij Story, heeft machine learning-systemen gebouwd en ingezet in de telecom, financiën en logistiek. Bij Story hielp hij de invloedfunctie-onderzoek en natuurlijke taaltools voor IP-indexering te bevorderen. Nu leidt hij Poseidon als Head of Product. @WhatTheLJW, voorheen Head of Special Projects bij Story en een senior onderzoeker aan het Harvard Crypto Lab, leidt strategie en operaties. LJW brengt een zeldzame mix van protocol-niveau denken en operationele vloeiendheid—hij begrijpt zowel de architectuur als hoe deze op te schalen. Dit zijn bouwers die al jaren over dit probleem nadenken. Wat nu veranderd is, is dat de wereld inhaalt waarom het belangrijk is. Om ervoor te zorgen dat het incubatiemodel van Story met volle overtuiging wordt uitgevoerd, zal ik dienen als de oprichtende president van Poseidon terwijl ik mijn dagelijkse rol als CEO van Story blijf vervullen, nauw samenwerkend met Sandeep, Sarick en LJW om deze infrastructuur op de markt te brengen. Dit is hoe serieus we echte werelddata als een verticale van IP nemen—een die getokeniseerd, programmeerbaar gemaakt en volledig on-chain gebracht moet worden via Story. -- In het tijdperk van fysieke AI is data de nieuwe vesting. Poseidon is hoe we het bouwen—ethisch, veilig en op schaal. Dit is hoe Chapter 2 eruitziet in beweging. Laten we bouwen.

Dankbaar om te delen dat ik me bij @psdnai aansluit als oprichterslid en VP van Strategie & Operaties. We kondigen een seedronde van $15M aan, geleid door @a16zcrypto en incubatie door @StoryProtocol om de datalaag voor AI te bouwen, ontworpen voor de echte wereld. Er zijn 3 competitieve races in AI: modellen, rekenkracht en data. De meeste modelarchitecturen zijn open-source en worden snel gerepliceerd, waardoor hun concurrentievoordeel krimpt. De halfwaardetijd van innovatie op het modelniveau wordt steeds korter. Rekenkracht is een monopolie: GPU-toegang wordt gecontroleerd door een paar gevestigde namen zoals Nvidia, waardoor schaal een functie van kapitaal wordt. De datalaag is volledig open, en het is het meest waardevolle stuk van de AI-stack dat nog niet is opgelost. Mijn pad hier heeft een consistente rode draad gevolgd: hoe opkomende technologieën zoals blockchain en AI coördinatie en waardecreatie hervormen. Aan Harvard hielp ik bij het lanceren en co-leiden van het Crypto Lab met @skominers, waar we onderzochten hoe blockchains en marktplaatsen industrieën kunnen hervormen. Bij @StoryProtocol werkte ik als Hoofd Speciale Projecten, voornamelijk gericht op de kruising van AI en IP. Dit omvatte het hosten van gesprekken met toonaangevende AI-leiders, het schrijven van diepgaande onderzoeksartikelen over AI x Crypto (H/T aan @svenwelly voor de samenwerking), en AI-incubaties. Daarnaast heb ik de afgelopen jaren geschreven, geadviseerd en geholpen bij het lanceren van ondernemingen aan de voorhoede van AI, crypto en digitale IP. In de afgelopen maanden had ik het genoegen om met @SPChinchali en @sarickshah samen te werken om ideeën in AI te verkennen. We volgden een zeer 0 naar 1-aanpak, waarbij we met een paar dozijn toonaangevende AI-bedrijven spraken om te begrijpen waar ze vastliepen. Steeds weer hoorden we dat ze niet vastliepen op het niveau van modelarchitectuur of rekenkracht, maar dat de data opdroogde uit de bron van het internet. Wat overblijft biedt geen concurrentievoordeel meer omdat iedereen er toegang toe heeft. Wat ze in plaats daarvan nodig hadden, was lange staart / moeilijk te verkrijgen data die idealiter voor hun gebruiksdoel was gecreëerd. Data zoals mensen die alledaagse klusjes in de eerste persoon doen, of mensen die transcripties lezen in dialecten die niet gemakkelijk beschikbaar waren. Belangrijker nog, ze willen dat de data IP-vrijgegeven is zodat ze legitiem kunnen commercialiseren wat ze downstream bouwen. De datalaag van AI is een coördinatiespel: hoe matchen we vraag en aanbod zodat iedereen tevreden is. Poseidon is de meest concrete realisatie van deze behoeften die de punten verbindt: → Data is IP → IP heeft infrastructuur nodig (cue @StoryProtocol) → Infrastructuur moet werken voor, niet tegen, AI (cue @psdnai) Poseidon heeft als doel: (1) een datalaag te creëren die het aanbod en de vraag naar data coördineert (2) de rechten op die data op Story L1 te verankeren als programmeerbare IP zodat AI-systemen het legitiem kunnen gebruiken Poseidon is alleen mogelijk op Story's IP-blockchain. We zijn enthousiast om deze reis te maken en te bouwen op de kruising van twee van de belangrijkste technologieën van onze tijd. Dank aan iedereen die heeft ondersteund, meer komt snel!

We zijn enthousiast om aan te kondigen dat we een seedronde van $15M leiden in Poseidon, dat is geïncubeerd door @StoryProtocol en een gedecentraliseerde datalaag bouwt om vraag en aanbod voor AI-trainingsdata te coördineren. De eerste generatie AI-fundamentmodellen werd getraind op data die leek op een effectief onbeperkte bron. Tegenwoordig zijn de meest toegankelijke bronnen zoals boeken en websites grotendeels uitgeput, en is data een beperkende factor geworden in de vooruitgang van AI. Veel van de data die nu overblijft is ofwel van lagere kwaliteit of niet toegankelijk vanwege IP-bescherming. Voor sommige van de meest veelbelovende AI-toepassingen — in robotica, autonome voertuigen en ruimtelijke intelligentie — bestaat de data zelfs nog niet. Nu hebben deze systemen volledig nieuwe soorten informatie nodig: multi-zintuiglijk, rijk aan randgevallen, vastgelegd in de natuur. Waar zal al deze fysieke werelddata vandaan komen? De uitdaging is niet alleen technisch — het is een coördinatieprobleem. Duizenden bijdragers moeten samenwerken op een gedistribueerde manier om de fysieke data te verzamelen, labelen en onderhouden die de volgende generatie AI nodig heeft. Wij geloven dat geen enkele gecentraliseerde aanpak de datacreatie en -curatie die nodig is op het vereiste niveau van schaal en diversiteit efficiënt kan orkestreren. Een gedecentraliseerde aanpak kan dit oplossen. @psdnai stelt leveranciers in staat om de data te verzamelen die AI-bedrijven nodig hebben, terwijl de IP-veiligheid wordt gewaarborgd via Story's programmeerbare IP-licentie. Dit heeft als doel een nieuwe economische basis voor het internet te vestigen, waar datacreators eerlijk worden gecompenseerd voor het helpen van AI-bedrijven om de volgende generatie intelligente systemen aan te drijven. Het team van Poseidon, geleid door Chief Scientist en Cofounder @SPChinchali, brengt diepgaande expertise in AI-infrastructuur. Sandeep is professor aan UT Austin, gespecialiseerd in AI, robotica en gedistribueerde systemen, met een PhD van Stanford in AI en gedistribueerde systemen. Hoofd Product en Cofounder @sarickshah heeft een decennium als machine learning engineer gewerkt, waarbij hij AI-producten opschaalde voor grote ondernemingen in de financiële dienstverlening, telecom en gezondheidszorg. We zijn enthousiast om Poseidon te ondersteunen in zijn werk om een van de meest kritieke knelpunten in de ontwikkeling van AI op te lossen.

AI beweegt zich voorbij de browser en de echte wereld in. De bottleneck? Gegevens. Vandaag kondigen we een seedronde van $15 miljoen aan, geleid door @a16zcrypto, om infrastructuur te bouwen die hoogwaardige gegevens verzamelt, curates en licenties voor fysieke AI. Ingeklemd door en gebouwd op @StoryProtocol.

Wat stroomt als water 🔱

We vroegen de @SPChinchali naar de rol van IP in het tijdperk van AI. "In wezen hebben alle openbare datasets een niet-commerciële licentie. "Soms kunnen generatieve AI-modellen die beelden creëren, zijn getraind op IP-onveilige data en ze kunnen zelfs geen synthetische data gebruiken." "Waar @StoryProtocol zich echt op richt, is de volgende generatie fundamentmodellen." "Je kunt die data niet zomaar van het internet schrapen."

Sandeep is een van de slimste mensen die ik heb leren kennen (ook super bescheiden)

Lang geleden werkte ik samen met een bandenbedrijf dat demonstraties organiseerde voor verkopers op een circuit dat ze hadden aangelegd. Hier is een M3 op de goedkoopste banden die je kunt kopen. Hier is een minivan op half versleten goede banden. Kijk hoe snel je rond het circuit kunt komen in elk voertuig. De minivan won elke keer. Veel van het leven is als dit. Je concentreert je op je auto, maar je zou aan je banden moeten denken.