Aria alla Camera dei Lord 🇬🇧 La prossima settimana parteciperemo a un panel su AI e le Industrie Creative a Londra, ospitato da @WIRED Summer Lab e @aifaventures. Aria’s @PalomarRo parlerà insieme a leader del settore musicale, della moda, del cinema e dell'arte.

<Storia, guadagnando nuovo slancio> Una nuova figura si è unita a @StoryProtocol, che sta rimodellando l'industria dei contenuti attraverso la tokenizzazione della proprietà intellettuale. È Sandeep Chinchali, professore all'UT Austin ed esperto in AI, robotica e sistemi distribuiti. Sandeep Chinchali, ex ricercatore della NASA, ha studiato AI generativa e robotica cloud a Stanford, ed è attualmente professore all'UT Austin, occupandosi di guida autonoma e modelli di apprendimento automatico distribuiti. Durante la sua ricerca, ha installato scatole nere direttamente nei veicoli per raccogliere dati del mondo reale, analizzando scene rare conosciute come eventi 'long-tail'. Ha compreso profondamente l'importanza della qualità e della scarsità dei dati etichettando questi dati e addestrando modelli AI leggeri su hardware TPU per deep learning. Nel processo, si è posto una domanda. "Affinché l'AI funzioni correttamente nella realtà, ha bisogno di dati di qualità, non solo di modelli. E per raccogliere quei dati volontariamente, è necessaria una struttura di incentivi efficace." Ha trovato la risposta in Story. @StoryProtocol definisce i dati non solo come una risorsa, ma come proprietà intellettuale, e sta costruendo un sistema di ricompensa on-chain. Raccolta di dati rari → Etichettatura → Sintesi → Registrazione on-chain → Distribuzione delle royalty Ogni passaggio è tracciato in modo trasparente sulla catena. Il professor Sandeep lo spiega come segue. "Registro una scena di guida rara catturata dalla mia dashcam su Story, e un amico la etichetta. Basato su questo, l'AI crea dati sintetici, generando proprietà intellettuale connessa a ogni passaggio, e le royalty vengono automaticamente distribuite a tutti i collaboratori." In qualità di Chief AI Officer di Story, il professor Sandeep Chinchali guiderà l'intera strategia AI, l'infrastruttura dei dati di apprendimento on-chain e la progettazione di un sistema di ricompensa per i dati distribuiti. Definisce il valore dei dati come segue. "I dati sono la nuova proprietà intellettuale."

Abbiamo chiesto a @SPChinchali quale sia il ruolo della proprietà intellettuale nell'era dell'IA. "Fondamentalmente, tutti i set di dati pubblici hanno una licenza non commerciale. "A volte, i modelli di IA generativa che creano immagini potrebbero essere stati addestrati su dati non sicuri per la proprietà intellettuale e non possono nemmeno utilizzare dati sintetici." "Ciò su cui @StoryProtocol si sta realmente concentrando è la prossima generazione di modelli di base." "Non puoi semplicemente raccogliere quei dati su Internet."

Un team di sviluppatori di agenti AI

<Il prossimo capitolo inizia: diamo il benvenuto a Sandeep Chinchali come Chief AI Officer> La settimana scorsa, abbiamo condiviso il Capitolo 2 di Story. La nostra visione è costruire un'infrastruttura nativa per l'IA per l'economia della proprietà intellettuale da settanta trilioni di dollari. Oggi, quella visione avanza. Sono entusiasta di dare il benvenuto a @SPChinchali come nostro Chief AI Officer. Quando ho visto per la prima volta il background di Sandeep (PhD a Stanford, NASA JPL, professore all'UT Austin, ingegnere all'inizio di una startup acquisita da VMware), mi aspettavo un profilo interamente tecnico e accademico. Ciò che ha colpito è stato quanto chiaramente ha collegato la sua esperienza a ciò che deve realmente essere costruito. Ha trascorso oltre un decennio a lavorare su uno dei problemi più difficili dell'IA: come catturare e strutturare i dati reali giusti per addestrare sistemi intelligenti. Ha raccolto e etichettato dati long-tail, addestrato modelli su dispositivi edge e affrontato le stesse limitazioni che ora incontrano i laboratori di IA. La sua convinzione nel crypto è venuta da un'esperienza diretta. Lo ha visto come l'unica base praticabile per incentivi, provenienza e coordinamento su larga scala. Col tempo, quella convinzione è diventata più netta. Dopo anni di lavoro su questi problemi nei laboratori di robotica, nelle aule e nelle startup, Sandeep è giunto a una conclusione chiara: risolverli richiede qualcosa di costruito appositamente. Quando ha visto ciò che avevamo costruito in Story, è scattata subito la connessione. Questo era il pezzo mancante. E porta con sé altre persone. Una delle cose che ho notato all'inizio delle nostre conversazioni è quanto spesso parli dei suoi studenti. Non solo per caso, ma con vero orgoglio e curiosità. Fa riferimento a ciò che stanno costruendo, a ciò che li entusiasma, a quali domande pongono. E in qualche modo, quelle storie tornano sempre a ciò su cui stiamo lavorando in Story. Questa abitudine di intrecciare idee tra persone e discipline non è performativa. È semplicemente il suo modo di pensare. Quella curiosità e apertura fanno parte di ciò che lo rende un comunicatore così potente. Non riduce la complessità per il bene dell'accessibilità. Costruisce ponti. Che stia parlando con ricercatori, costruttori o partner, incontra le persone dove si trovano e le porta avanti. È esattamente il tipo di mentalità che si adatta al momento. La direzione dell'IA è sempre più chiara. La competizione non riguarda più il calcolo o la progettazione dei modelli. Il calcolo è concentrato. I modelli vengono clonati in poche settimane. Ciò che rimane scarso è il dato: in particolare i dati reali, autorizzati per la proprietà intellettuale, che non possono essere estratti o simulati. Negli ultimi mesi, i principali team di IA si sono rivolti a noi cercando un'infrastruttura che renda utilizzabili questo tipo di dati. Vogliono sistemi in cui la provenienza, i permessi e i flussi di royalty siano integrati fin dall'inizio. Story è l'unica infrastruttura specificamente progettata per abilitare questo su larga scala. Registriamo i dati reali come proprietà intellettuale, tracciamo il loro ciclo di vita completo dalla cattura all'annotazione fino alla generazione sintetica e instradiamo le royalty a tutti i contributori. Per guidare questo sforzo, avevamo bisogno di più di una competenza tecnica. Avevamo bisogno di qualcuno che potesse eguagliare la scala e l'ambizione di ciò che stiamo costruendo: qualcuno con la rara combinazione di pensiero sistemico profondo, esperienza pratica e genuina curiosità. Questa è Sandeep. Ha costruito in robotica, apprendimento automatico e infrastrutture decentralizzate. Altrettanto importante, porta con sé apertura e generosità intellettuale che lo rendono un connettore. Ascolta attentamente, trae intuizioni attraverso i domini e radica tutto nel quadro più ampio. Questa combinazione di rigore, chiarezza e scopo è esattamente ciò che richiede questo momento. Sandeep guiderà la strategia di IA di Story attraverso ricerca, prodotto e sviluppo dell'ecosistema, inclusa la creazione di nuovi primitivi per dati decentralizzati e addestramento. Questo è un passo importante avanti per Story. Crediamo che la proprietà intellettuale dei dati definirà la prossima era dell'IA. Con Sandeep a bordo, quel futuro è a portata di mano. Costruiamo. Altre novità la prossima settimana.

Ho trascorso la mia carriera inseguendo una domanda: come possiamo raccogliere i dati giusti per far funzionare l'IA nel mondo reale? Dai laboratori di Stanford alle aule dell'UT Austin, ho cercato ovunque. La risposta non è un altro laboratorio di IA, ma una blockchain costruita per trattare i dati come proprietà intellettuale. Ecco perché mi unisco a @StoryProtocol come Chief AI Officer. A Stanford, ho studiato la "robotica cloud", come flotte di robot potrebbero utilizzare il calcolo distribuito per apprendere insieme. Ho persino montato una dashcam nella mia auto per risolvere questo: Se i robot potessero caricare solo il 5-10% di ciò che vedono, come facciamo a scegliere i dati più preziosi? La maggior parte era noiosa ripresa di autostrade. Ma <1% catturava scene rare: Waymo a guida autonoma, cantieri, umani imprevedibili. Quelli dati "long-tail" rendevano i modelli più intelligenti. Li ho etichettati a mano, ho persino pagato il servizio di etichettatura di Google Cloud per annotare le mie riprese con concetti di nicchia come "unità LIDAR" e "veicolo autonomo", e ho addestrato modelli che giravano su un TPU delle dimensioni di una USB. Ma l'accademia arriva solo fino a un certo punto. All'UT Austin, le mie domande sono cambiate: → Come possiamo crowdsourcing dati rari per migliorare il ML? → Quali sistemi di incentivazione funzionano realmente? Questo mi ha portato nel mondo delle criptovalute – blockchain, economie token, persino DePIN. Ho scritto blog, articoli sulla ML decentralizzata, ma mi chiedevo ancora: chi sta realmente costruendo questa infrastruttura? Per pura coincidenza, ho incontrato il team di Story. Sono stato invitato a tenere un discorso nel loro ufficio di Palo Alto. Erano le 18:00, la stanza era ancora piena. Ho parlato di "IA Neuro-Simbolica" e ho concluso con una slide chiamata "Un pizzico di Crypto". Quel discorso si è trasformato in un ruolo di consulenza, che ora è diventato qualcosa di molto più grande. Siamo in un momento cruciale. Il calcolo è per lo più risolto. Le architetture dei modelli vengono copiate da un giorno all'altro. Il vero vantaggio competitivo è nei dati. Non Reddit estratto. Non linguaggio infinito. Ma dati reali, a lungo termine e con diritti chiari che addestrano l'IA incarnata – robot, AV, sistemi che navigano nel nostro mondo disordinato. Immagina questo: catturo una scena di guida rara con la dashcam e la registro su Story. Un amico la etichetta. Un agente IA crea varianti sintetiche. Sulla catena strutturata a grafo di Story, ognuna diventa proprietà intellettuale collegata. Le royalty fluiscono automaticamente. Tutti vengono pagati, ogni passo tracciabile sulla catena. Ecco perché ora sono Chief AI Officer di Story, costruendo le infrastrutture per dati di addestramento decentralizzati e con diritti chiari. È tempo di fare dei dati la nuova proprietà intellettuale. Story è il posto giusto per farlo. Molto altro arriverà presto. Andiamo.

La robotica è un campo in rapida evoluzione, che ha registrato progressi significativi negli ultimi anni, in particolare in concomitanza con i recenti sviluppi nei VLM. Questo mi fa chiedere come dovrebbe essere gestita la proprietà dei robot.

I dati sono l'asset più prezioso degli IP. @StoryProtocol sta riscrivendo l'infrastruttura IP per accelerare la prossima ondata di innovazione nell'AI. Dai dati di addestramento agli IP RWAs, il Capitolo 2 è qui, e sta appena iniziando. 🧵⤵️

Aspetta di vedere cosa porterà ulteriormente questa partnership

Un'azienda che è un'infrastruttura per il calcolo ha appena raggiunto una capitalizzazione di mercato di 4 trilioni di dollari. E un'infrastruttura che fornisce diritti di proprietà sui dati registrandoli e licenziandoli? Trasformare i dati in proprietà intellettuale?