Tôi đã dành cả sự nghiệp của mình để theo đuổi một câu hỏi: Làm thế nào chúng ta có thể thu thập dữ liệu đúng để làm cho AI hoạt động trong thế giới thực? Từ các phòng thí nghiệm Stanford đến các lớp học UT Austin, tôi đã tìm kiếm khắp nơi. Câu trả lời không phải là một phòng thí nghiệm AI khác, mà là một blockchain được xây dựng để coi dữ liệu như tài sản trí tuệ. Đó là lý do tại sao tôi gia nhập @StoryProtocol với vai trò Giám đốc AI. Tại Stanford, tôi đã nghiên cứu "robot đám mây", cách mà các đội robot có thể sử dụng tính toán phân tán để học hỏi cùng nhau. Tôi thậm chí đã gắn một camera hành trình trong xe của mình để giải quyết vấn đề này: Nếu robot chỉ có thể tải lên 5–10% những gì chúng thấy, làm thế nào chúng ta chọn được dữ liệu có giá trị nhất? Hầu hết đều là những đoạn video nhàm chán trên đường cao tốc. Nhưng <1% ghi lại những cảnh hiếm: những chiếc Waymo tự lái, các công trường xây dựng, con người không thể đoán trước. Dữ liệu "đuôi dài" đó đã làm cho các mô hình thông minh hơn. Tôi đã tự tay gán nhãn cho nó, thậm chí còn trả tiền cho dịch vụ gán nhãn của Google Cloud để chú thích video của tôi với những khái niệm ngách như "thiết bị LIDAR" và "xe tự hành", và đã đào tạo các mô hình chạy trên một TPU kích thước USB. Nhưng học thuật chỉ đi được một đoạn đường. Tại UT Austin, các câu hỏi của tôi đã chuyển hướng: → Làm thế nào chúng ta có thể crowdsourcing dữ liệu hiếm để cải thiện ML? → Những hệ thống khuyến khích nào thực sự hiệu quả? Điều đó đã kéo tôi vào crypto – blockchain, nền kinh tế token, thậm chí cả DePIN. Tôi đã viết blog, viết các bài báo về ML phi tập trung, nhưng vẫn tự hỏi: ai thực sự đang xây dựng cơ sở hạ tầng này? Bằng một sự tình cờ hoàn toàn, tôi đã gặp đội ngũ Story. Tôi được mời đến nói chuyện tại văn phòng của họ ở Palo Alto. Lúc đó là 6 giờ chiều, phòng vẫn đông đúc. Tôi đã nói lan man về "AI Tượng trưng Thần kinh" và kết thúc với một slide có tên "Một chút Crypto." Bài nói chuyện đó đã biến thành một vai trò cố vấn, và giờ đây đã trở thành một điều gì đó lớn hơn nhiều. Chúng ta đang ở một thời điểm quan trọng. Tính toán hầu như đã được giải quyết. Kiến trúc mô hình được sao chép qua đêm. Rào cản thực sự là dữ liệu. Không phải là Reddit bị cào. Không phải là ngôn ngữ vô tận. Mà là dữ liệu thực tế, đã được cấp quyền, đuôi dài, để đào tạo AI thể hiện – robot, xe tự hành, các hệ thống điều hướng thế giới hỗn độn của chúng ta. Hãy tưởng tượng điều này: Tôi ghi lại một cảnh lái xe hiếm trên camera hành trình và đăng ký nó trên Story. Một người bạn gán nhãn cho nó. Một tác nhân AI tạo ra các biến thể tổng hợp. Trên chuỗi cấu trúc đồ thị của Story, mỗi cái trở thành tài sản trí tuệ liên kết. Tiền bản quyền tự động chảy về. Mọi người đều được trả tiền, mỗi bước đều có thể truy xuất trên chuỗi. Đó là lý do tại sao tôi hiện là Giám đốc AI tại Story, xây dựng các đường ray cho dữ liệu đào tạo phi tập trung, đã được cấp quyền. Đã đến lúc biến dữ liệu thành tài sản trí tuệ mới. Story là nơi để thực hiện điều đó. Còn nhiều điều hơn nữa sẽ đến sớm. Hãy cùng nhau tiến lên.