Шаблоны использования моста для @ethena_labs: Июнь 2025 📆 Мы проанализировали все операции по мостам, обработанные через LI.​FI для Ethena в прошлом месяце. Цель была проста: понять, как объем распределялся между мостами. Ключевые выводы: > @glacislabs: 77.94% > @RelayProtocol: 16.26% > Другие: 5.7% распределены между 8 другими мостами Почему Glacis превзошел остальных? Отсутствие проскальзывания и одинаковые сборы по всем маршрутам, результат модели mint-and-burn. Это дает ему преимущество, когда решатели либо не имеют запасов, либо добавляют наценки за одно и то же исполнение. Но ничего из этого не было заранее установлено. Выбор моста динамичен: основывается на стоимости, доступности и покрытии активов в момент исполнения. Вот что LI.​FI позволяет делать за кулисами. Какой бы ни был путь, LI.​FI доставляет пользователей туда, куда им нужно. Вся интероперабельность из коробки — на базе LI.​FI 🫡