Схеми використання мосту для @ethena_labs: червень 2025 📆 року Минулого місяця ми проаналізували всі мости, оброблені через LI.FI для Ethena. Мета була проста: зрозуміти, як розподіляється обсяг по мостах. Ключові висновки: > @glacislabs: 77,94% > @RelayProtocol: 16,26% > Інші: 5,7% розподілено по 8 інших мостах Чому Glacis перевершив інших? Відсутність прослизання та однакові збори на всіх маршрутах, що є результатом моделі mint-and-burn. Це дає йому перевагу, коли розв'язувачам або не вистачає інвентарю, або додаються позначки для одного і того ж виконання. Але все це не було заздалегідь встановлено. Вибір мосту динамічний: на основі вартості, доступності та покриття активів на момент виконання. Це те, що LI.FI дає можливість за лаштунками. Яким би не був шлях, LI.FI приводить користувачів туди, куди їм потрібно. Усі функції працюють з коробки — працюють від LI.FI 🫡