.@DavidSacks全く正しいです。 昨年の7月、私はアメリカのAI支配の11の要素を概説する記事を書きました。その記事では、AIに対する州の規制のパッチワークがますます大きくなることによってもたらされるリスクを軽減するための連邦政府の先取りの重要性について説明しました。👇 上院の現在のバージョンである「One Big Beautiful Bill」には、連邦政府の先占条項があり、それがこの法案を支持するもう一つの理由です。 ___ 2. 連邦政府の先占 一部の州では、AIのリスク軽減に焦点を当てた州レベルの法律や規則を検討しています。カリフォルニア州のSB 1047は最新の例です。この法律は、モデルを微調整する開発者や、トレーニングに1億ドル以上の費用がかかるモデルを開発する開発者に対して、複雑なレポート要件を定めています。法律の罰則は高く、その文言は曖昧です。その結果、不確実性と麻痺が生じ、この分野での革新的な起業家精神が阻害されます。 連邦政府の先取りは、すべての州で統一性と一貫性を確保するのに役立ち、企業、個人、執行機関のコンプライアンスを大幅に簡素化します。一般的に、単一の連邦法を扱うことは、50の州法のパッチワークをナビゲートするよりも効率的です。これにより、関係するすべての利害関係者の複雑さ、訴訟費用、および管理上の負担が軽減されます。連邦政府の先取りは通常、商業や電気通信など、州境を越える活動に関連する問題に焦点を当てており、AIはこのカテゴリに分類されるようです。最後に、国家安全保障や医療の特定の側面など、一部の問題は、まとまりのある国家戦略と対応を確保するために、連邦レベルでより適切に対処できることがよくあります。 合意する分野:テクノロジーの世界では、人工知能に関する州レベルの法律の増加に対して、一般的に広範な反対があります。また、AIは非常に戦略的な技術であり、国家安全保障を考慮できる機関、つまり連邦政府の厳格な法的範囲によって規制されるべきであるという一般的な合意もあります。 議論の余地がある分野:陪審員は、潜在的な連邦政府の先占または法律の本質がどのようなものになるか、またはどのように見えるべきかについて意見が分かれています。連邦政府の先制権を可決する議論が勢いを増した場合、議会の一部は、州レベルの法律を先取りすることに直交する安全性やその他のAI問題に関するトピックを含むように法案を拡大しようとする可能性があります。
David Sacks
David Sacks2025年6月30日
米国が債務/GDPを削減するための最も現実的な方法は何ですか? 生長 成長の最大の原動力は何ですか? 生産性 生産性を最も向上させると予想されるのは何か? 人工知能 しかし、AIを阻害するために、州議会には1,000以上の法案が提出されています。 OBBBには先取りが必要です。
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