.@DavidSacks 絕對正確。 去年 7 月，我寫了一篇文章，概述了美國 AI 主導地位的 11 個要素。在那篇文章中，我討論了聯邦優先購買權的重要性，以減輕不斷增長的各州人工智慧法規拼湊帶來的風險。👇 參議院當前版本的《美麗大法案》有一項聯邦優先購買條款，這是支援該法案的另一個理由。 ___ 2. 聯邦優先購買權 一些州正在考慮制定專注於降低 AI 風險的州級法律和規則。加利福尼亞州的 SB 1047 是最新的例子。該法律對微調模型或開發訓練成本超過 1 億美元的模型的開發人員提出了複雜的報告要求。該法律的處罰很重，而且語言含糊不清;結果將是不確定性和癱瘓，阻礙該領域的創新創業。 聯邦優先權將有助於確保所有州的統一性和一致性，從而大大簡化企業、個人和執法機構的合規性。處理單一的聯邦法律通常比流覽 50 個州法律的拼湊更有效。這將降低所有相關利益相關者的複雜性、法律成本和管理負擔。聯邦優先權通常側重於涉及跨州活動的問題，例如商業和電信，而 AI 似乎屬於這一類。最後，某些問題，如國家安全或醫療保健的某些方面，通常在聯邦層面得到更好的解決，以確保有凝聚力的國家戰略和應對措施。 共識領域：科技界普遍普遍反對增加國家級人工智慧法律。人們還普遍認為，人工智慧是一項高度戰略性的技術，應該由能夠考慮國家安全的機構進行監管，而國家安全是聯邦政府的嚴格法律職權範圍。 辯論領域：對於潛在的聯邦優先購買權或法律的實質內容可能或應該是什麼樣子，陪審團還沒有定論。如果通過聯邦優先權的辯論獲得關注，國會中的一些人可能會嘗試擴大法案範圍，以包括圍繞安全或其他與州級法律正交的 AI 問題的主題。