🏆NVIDIA NeMo Retriever når 1:a plats på @HuggingFace på de tre främsta topplistorna för visuell dokumenthämtning – ViDoRe V1, ViDoRe V2 och MTEB VisualDocumentRetrieval. NeMo Retriever sätter en ny standard för företagsapplikationer #RAG och är branschledande. Den här bäst presterande modellen är: 🔎 Finjusterad för hämtning av frågedokument där frågorna är text och bilder. 📊 Särskilt användbart i multimodala RAG-system som använder text, diagram, tabeller eller infografik. Potentiella tillämpningar inkluderar multimediasökning, tvärmodal hämtning och konversations-AI med omfattande förståelse för indata. 🛠️ Utvecklare kan uppnå upp till 15 gånger snabbare extrahering av PDF-data, 50 % bättre noggrannhet och 35 gånger bättre lagringseffektivitet med NeMo Retriever. För forskare, kolla in det på #HuggingFace ➡️ För utvecklare som behöver produktionsklara, kommersiella modeller, besök ➡️