🏆NVIDIA NeMo Retriever logra el 1er lugar en @HuggingFace en tres de las principales tablas de clasificación de recuperación de documentos visuales: ViDoRe V1, ViDoRe V2 y MTEB VisualDocumentRetrieval. Estableciendo nuevos estándares para aplicaciones de #RAG empresarial, NeMo Retriever lidera la industria. Este modelo de alto rendimiento es: 🔎 Optimizado para la recuperación de documentos de consulta donde las consultas son texto e imágenes. 📊 Especialmente útil en sistemas RAG multimodales que utilizan texto, gráficos, tablas o infografías. Las aplicaciones potenciales incluyen la búsqueda multimedia, la recuperación intermodal y la IA conversacional con una rica comprensión de las entradas. 🛠️ Los desarrolladores pueden lograr una extracción de datos PDF hasta 15 veces más rápida, un 50 % más de precisión y una eficiencia de almacenamiento 35 veces mayor con NeMo Retriever. Para los investigadores, échale un vistazo en #HuggingFace ➡️ Para los desarrolladores que necesitan modelos comerciales listos para producción, visite ➡️