🏆NVIDIA NeMo Retriever займає 1-е місце в рейтингу @HuggingFace в трьох провідних таблицях лідерів з пошуку візуальних документів - ViDoRe V1, ViDoRe V2 і MTEB VisualDocumentRetrieval. Встановлюючи нові стандарти для корпоративних #RAG додатків, NeMo Retriever лідирує в галузі. Ця найефективніша модель: 🔎 Точно налаштовано для пошуку документів запитів, де запитами є текст і зображення. 📊 Особливо корисно в мультимодальних системах RAG, які використовують текст, діаграми, таблиці або інфографіку. Потенційні застосування включають мультимедійний пошук, кросмодальний пошук і розмовний штучний інтелект із глибоким розумінням введення. 🛠️ Розробники можуть досягти до 15 разів швидшого вилучення даних у форматі PDF, на 50% кращої точності та в 35 разів більшої ефективності зберігання за допомогою NeMo Retriever. Для дослідників, ознайомтеся з цим на #HuggingFace ➡️ Для розробників, яким потрібні комерційні моделі, готові до виробництва, відвідайте ➡️