🏆حقق NVIDIA NeMo Retriever المركز الأول في @HuggingFace عبر ثلاث لوحات متصدرين لاسترجاع المستندات المرئية - ViDoRe V1 و ViDoRe V2 و MTEB VisualDocumentRetrieval. من خلال وضع معايير جديدة لتطبيقات #RAG المؤسسات ، يقود NeMo Retriever الصناعة. هذا النموذج الأفضل أداء هو: 🔎 تم ضبطه بدقة لاسترداد مستندات الاستعلام حيث تكون الاستعلامات عبارة عن نص وصور. 📊 مفيد بشكل خاص في أنظمة RAG متعددة الوسائط التي تستخدم النصوص أو المخططات أو الجداول أو الرسوم البيانية. تشمل التطبيقات المحتملة البحث عن الوسائط المتعددة والاسترجاع عبر الوسائط الذكاء الاصطناعي المحادثة مع فهم المدخلات الغني. 🛠️ يمكن للمطورين تحقيق استخراج بيانات PDF أسرع بنسبة تصل إلى 15 مرة ، ودقة أفضل بنسبة 50٪ ، وكفاءة تخزين أفضل 35 مرة باستخدام NeMo Retriever. للباحثين ، تحقق من ذلك على #HuggingFace ➡️ للمطورين الذين يحتاجون إلى نماذج تجارية جاهزة للإنتاج ، قم بزيارة ➡️