🏆NVIDIA NeMo Retriever занимает 1-е место на @HuggingFace по трем ведущим рейтингам визуального поиска документов — ViDoRe V1, ViDoRe V2 и MTEB VisualDocumentRetrieval. Устанавливая новые стандарты для корпоративных приложений #RAG, NeMo Retriever ведет отрасль. Эта высокоэффективная модель: 🔎 Тонко настроена для поиска документов по запросам, где запросы — это текст и изображения. 📊 Особенно полезна в мультимодальных системах RAG, которые используют текст, графики, таблицы или инфографику. Потенциальные приложения включают мультимедийный поиск, кросс-модальный поиск и разговорный ИИ с глубоким пониманием ввода. 🛠️ Разработчики могут добиться до 15X более быстрой извлечения данных из PDF, на 50% лучшей точности и на 35X большей эффективности хранения с NeMo Retriever. Для исследователей, ознакомьтесь с этим на #HuggingFace ➡️ Для разработчиков, нуждающихся в готовых к производству коммерческих моделях, посетите ➡️