🏆NVIDIA NeMo Retriever ottiene il 1° posto su @HuggingFace in tre delle principali classifiche di recupero di documenti visivi -- ViDoRe V1, ViDoRe V2 e MTEB VisualDocumentRetrieval. Stabilendo nuovi standard per le applicazioni aziendali di #RAG, NeMo Retriever guida il settore. Questo modello di punta è: 🔎 Ottimizzato per il recupero query-documento dove le query sono testo e immagini. 📊 Particolarmente utile nei sistemi RAG multimodali che utilizzano testo, grafici, tabelle o infografiche. Le applicazioni potenziali includono ricerca multimediale, recupero cross-modale e intelligenza artificiale conversazionale con una comprensione ricca degli input. 🛠️ Gli sviluppatori possono ottenere fino a 15 volte più veloce estrazione di dati PDF, il 50% di precisione in più e il 35 volte migliore efficienza di archiviazione con NeMo Retriever. Per i ricercatori, controllalo su #HuggingFace ➡️ Per gli sviluppatori che necessitano di modelli commerciali pronti per la produzione, visita ➡️