O artigo NewLimit acaba de ser publicado @icmlconf mostrando que os nossos modelos de IA SOTA podem prever estados celulares perturbados. É útil ter o maior conjunto de dados de perturbação de células primárias do mundo. Pontos extras por ser uma das primeiras demonstrações de aprendizagem ativa em biologia.

Usando ondas cerebrais para: ✔️ Jogar Call of Duty ✔️ Controlar mãos robóticas ✔️ Ter uma festa neural de Mario Kart ✔️ Recuperar a própria voz natural       (+ mais em eng e plano mestre) Espero que gostem da nossa atualização!

Existem quatro cavaleiros dos Modelos de Fundação e apenas um está listado publicamente. A SEC decidiu que a revolução não será possuível.

O composto de capacidades. Custos de criação de software -> zero.

Levantamos uma Série B de US$ 130 milhões liderada por @kleinerperkins ao lado de novos investidores @natfriedman/@danielgross, @vkhosla e @humancapital – juntamente com investidores existentes @foundersfund, @_DimensionCap e @brian_armstrong (sim, os cofundadores estão dobrando). Também levantamos alguns dos melhores anjos que apoiaram a empresa nos primeiros dois anos, incluindo @eladgil, @garrytan, @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale e @FEhrsam. A NewLimit está a desenvolver medicamentos para tratar o envelhecimento, o metamotor de quase todas as principais doenças humanas. Antes considerada irreversível, a ciência emergente da reprogramação epigenética mostrou que o envelhecimento é, de facto, maleável. Isso representa uma oportunidade terapêutica 100 vezes maior do que qualquer produto biotecnológico que tenha surgido antes. A nossa aposta é que esta combinação de IA e genómica em escala pode desbloquear medicamentos que dão a cada um de nós anos mais saudáveis. Estamos profundamente agradecidos aos investidores que compartilham nossa visão de que abordar a biologia do envelhecimento representa um dos projetos mais consequentes da humanidade.

.@newlimit está construindo medicamentos que visam o envelhecimento em si – não apenas doenças individuais. Sua abordagem é elegante e profundamente técnica: executar os maiores experimentos de reprogramação epigenética e usar os dados para treinar modelos de IA de fronteira. Orgulhoso de liderar sua Série B e apoiar @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel e Cathy O'Hare nesta missão. Interessado em juntar-se à sua talentosa equipa na viagem? Eles estão contratando:

Nenhuma criação de software de código é real.

Alguns anos atrás@FEhrsam comecei a falar comigo sobre ultrassom focado para modular o cérebro. Eu estava inicialmente muito largura de banda para ver a oportunidade a curto prazo. Com o tempo, percebi o poder de sua abordagem - manipulando estados cerebrais em maior escala do que a resolução de um único neurônio. Há muitas vezes que estamos perto de tomar a decisão certa para nós mesmos e precisamos de um pouco de ajuda. À beira de adormecer, mas não consegue cochilar. Na iminência de ir para os legumes, mas peça a pizza de prato profundo em vez disso. Pode haver ganhos de vida maciços através até mesmo de um *Nudge* sutil do nosso estado cerebral. Estou animado para estar junto para a jornada, mesmo que apenas no meu pequeno caminho, e poder assistir @FEhrsam, @quintinfrerichs e Jeremy Barenholtz construírem @Nudge. No geral, a bio permanece subestimada porque quase todas as empresas bio fundadas hoje trabalham em populações de pacientes muito pequenas. @nudge, @neuralink, @newlimit e um pequeno grupo de outros estão construindo uma nova classe de empresa biológica que é construída para melhorar *todos* - que é literalmente 100-1000x a população de pacientes de uma empresa de biotecnologia típica. Espero que vejamos muitas mais empresas como esta na próxima década, já que a cartilha é escrita por aqueles audaciosos o suficiente para começar e talentosos o suficiente para serem bem-sucedidos.

GLP1s adicionaram US $ 1T em valor de mercado para Eli e Novo nos últimos 5 anos. Isso é 3x+ o valor de mercado criado por todas as startups biofarmacêuticas nos últimos 30 anos combinados. Este é um pouco um indicador do ecossistema de startups de biotecnologia. Há muitas drogas de US $ 1T e até mesmo US $ 10T a serem inventadas, nós simplesmente não as financiamos. Por culpa de ninguém, a indústria biotecnológica está presa a um máximo de desempenho local. Confrontados com múltiplos mais baixos do que a tecnologia, os fundos de biotecnologia têm de lançar algo diferente de múltiplos diretos para LPs e o único outro nível é liquidez mais rápida. A biotecnologia tem sido boa nisso, com a idade média das empresas de biotecnologia no IPO sendo 2 anos mais jovem do que as empresas de tecnologia no IPO (~5,5 anos vs 7,5 anos). Isso significa que os fundos de biotecnologia precisam apoiar as empresas que podem chegar ao IPO dentro de alguns anos. Este requisito restringe os tipos de empresas financiadas por fundos biológicos a jogos de "apostas lineares" (onde você compra a algum múltiplo razoável com base no desempenho atual, etc). Como qualquer gestor de fundos de risco experiente lhe dirá, uma carteira de apostas lineares tem um desempenho inferior a uma carteira de apostas assimétricas. Infelizmente, nenhuma empresa pode quebrar este modelo porque nenhuma empresa é a única apoiante da rentabilidade de uma empresa. Você deve contar com um ecossistema de parceiros de capital. Portanto, se você é a única empresa que ataca e financia empresas assimétricas, ninguém aparecerá para financiar a empresa a jusante e todo o seu portfólio irá falir. Por esta razão, acho que as maiores jogadas na bio na próxima década serão apoiadas principalmente por fundos generalistas em vez de fundos biológicos. *Note-se que isto irá perpetuar a tendência de fundos setoriais específicos com baixo desempenho dos fundos generalistas (por indústria e geo!).