El documento de NewLimit acaba de salir @icmlconf mostrando que nuestros modelos de IA SOTA pueden predecir estados celulares perturbados. Es útil tener el conjunto de datos de perturbación celular primaria más grande del mundo. Puntos extra por ser una de las primeras demostraciones de aprendizaje activo en biología.

Usar ondas cerebrales para: ✔️ Jugar Call of Duty ✔️ Controlar manos robóticas ✔️ Tener una fiesta de Mario Kart neural ✔️ Recuperar la propia voz natural       (+ más en eng y plan maestro) ¡Esperamos que disfruten nuestra actualización!

Hay cuatro jinetes de los Modelos de Fundación y solo uno está listado públicamente. La SEC ha decidido que la revolución no será propiedad de nadie.

Las capacidades se componen. Costos de creación de software -> cero.

Hemos recaudado una Serie B de 130 millones de dólares liderada por @kleinerperkins junto con los nuevos inversores @natfriedman/@danielgross, @vkhosla y @humancapital, a los que se unen los inversores existentes @foundersfund, @_DimensionCap y @brian_armstrong (sí, los cofundadores están duplicando). También recaudamos de algunos de los mejores ángeles que han apoyado a la empresa durante los primeros dos años, incluidos @eladgil , @garrytan , @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale y @FEhrsam . NewLimit está creando medicamentos para tratar el envejecimiento, el metaimpulsor de casi todas las enfermedades humanas importantes. Una vez que se pensó que era irreversible, la ciencia emergente de la reprogramación epigenética ha demostrado que el envejecimiento es, de hecho, maleable. Esto presenta una oportunidad terapéutica que es 100 veces más grande que cualquier producto biotecnológico que haya existido antes. Nuestra apuesta es que esta combinación de IA y genómica a escala pueda desbloquear medicamentos que nos den a cada uno de nosotros más años saludables. Estamos profundamente agradecidos a los inversores que comparten nuestra visión de que abordar la biología del envejecimiento representa uno de los proyectos más importantes de la humanidad.

.@newlimit está creando medicamentos que se dirigen al envejecimiento en sí, no solo a las enfermedades individuales. Su enfoque es elegante y profundamente técnico: ejecutar los mayores experimentos de reprogramación epigenética y utilizar los datos para entrenar modelos de IA de frontera. Orgullosos de liderar su Serie B y @brian_armstrong de regreso, @byersblake, @jacobkimmel y Cathy O'Hare en esta misión. ¿Interesado en unirse a su talentoso equipo en el viaje? Están contratando:

La creación de software sin código es real.

Hace un par de años, @FEhrsam empezó a hablarme de la ecografía focalizada para modular el cerebro. Al principio, tenía demasiado ancho de banda para ver la oportunidad a corto plazo. Con el tiempo me di cuenta del poder de su enfoque: manipular los estados cerebrales a mayor escala que la resolución de una sola neurona. Hay muchas veces que estamos cerca de tomar la decisión correcta para nosotros mismos y necesitamos un poco de ayuda. Está a punto de quedarse dormido, pero no puede quedarse dormido. Estoy a punto de ir por las verduras, pero pida la pizza de plato hondo en su lugar. Puede haber ganancias masivas en la vida incluso a través de un sutil *Empujón* de nuestro estado cerebral. Estoy emocionado de acompañarlo en el viaje, incluso a mi manera, y poder ver a @FEhrsam, @quintinfrerichs y Jeremy Barenholtz construir @Nudge. En general, la bio sigue estando infravalorada porque casi todas las empresas bio fundadas hoy en día trabajan con poblaciones de pacientes muy pequeñas. @nudge, @neuralink, @newlimit y un pequeño grupo de otros están construyendo una nueva clase de empresa de biotecnología que está diseñada para mejorar a *todos*, que es literalmente 100-1000 veces la población de pacientes de una empresa de biotecnología típica. Espero que veamos muchas, muchas más empresas como esta en la próxima década, ya que el libro de jugadas está escrito por aquellos lo suficientemente audaces como para comenzar y lo suficientemente talentosos como para tener éxito.

Los GLP1 han añadido 1 billón de dólares en capitalización de mercado a Eli y Novo en los últimos 5 años. Eso es 3 veces + la capitalización de mercado creada por todas las nuevas empresas biofarmacéuticas en los últimos 30 años combinadas. Esto es un poco un indicio del ecosistema de las startups de biotecnología. Hay muchos medicamentos de 1 billón de dólares e incluso de 10 billones de dólares por inventar, simplemente no los financiamos. Por causas ajenas a nadie, la industria biotecnológica está atrapada en un máximo de rendimiento local. Frente a múltiplos más bajos que los tecnológicos, los fondos de biotecnología tienen que presentar algo más que un múltiplo directo a los LP y el único otro nivel es una liquidez más rápida. La biotecnología ha sido buena en esto, con una edad media de las empresas de biotecnología en el momento de la OPI 2 años más joven que la de las empresas tecnológicas en la OPI (~5,5 años frente a 7,5 años). Esto significa que los fondos de biotecnología deben respaldar a las empresas que puedan llegar a salir a bolsa en unos pocos años. Este requisito restringe los tipos de empresas financiadas por biofondos a las jugadas de "apuesta lineal" (en las que se compra a un múltiplo razonable en función del rendimiento actual, etc.). Como te dirá cualquier gestor de fondos de riesgo experimentado, una cartera de apuestas lineales tiene un rendimiento inferior al de una cartera de apuestas asimétricas. Desafortunadamente, ninguna empresa puede romper este modelo porque ninguna empresa es el único patrocinador de la rentabilidad de una empresa. Debe confiar en un ecosistema de socios de capital. Por lo tanto, si usted es la única empresa que se opone y financia empresas asimétricas, nadie aparecerá para financiar a la empresa aguas abajo y toda su cartera fracasará. Por esta razón, creo que las jugadas más importantes en bio en la próxima década estarán respaldadas en su mayoría por fondos generalistas en lugar de biofondos. * Tenga en cuenta que esto perpetuará la tendencia de los fondos específicos del sector a los fondos generalistas de bajo rendimiento (por industria y geografía).