Il documento NewLimit è appena stato pubblicato @icmlconf mostrando che i nostri modelli AI SOTA possono prevedere stati cellulari perturbati. È utile avere il più grande dataset di perturbazione delle cellule primarie al mondo. Punti bonus per una delle prime dimostrazioni di apprendimento attivo in biologia.

Utilizzare le onde cerebrali per: ✔️ Giocare a Call of Duty ✔️ Controllare mani robotiche ✔️ Avere una festa di Mario Kart neurale ✔️ Riacquistare la propria voce naturale       (+ altro su eng e piano maestro) Speriamo che ti piaccia il nostro aggiornamento!

Ci sono quattro cavalieri dei modelli di fondazione e solo uno è quotato pubblicamente. La SEC ha deciso che la rivoluzione non sarà di proprietà.

Le capacità si sommano. Costi di creazione del software -> zero.

Abbiamo raccolto una serie B da 130 milioni di dollari guidata da @kleinerperkins insieme a nuovi investitori @natfriedman/@danielgross, @vkhosla e @humancapital, a cui si sono aggiunti gli investitori esistenti @foundersfund , @_DimensionCap e @brian_armstrong (sì, i cofondatori stanno raddoppiando). Abbiamo anche raccolto da alcuni dei migliori angeli che hanno sostenuto l'azienda nei primi due anni, tra cui @eladgil, @garrytan, @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale e @FEhrsam. NewLimit sta sviluppando farmaci per il trattamento dell'invecchiamento, il meta-driver di quasi tutte le principali malattie umane. Una volta ritenuta irreversibile, la scienza emergente della riprogrammazione epigenetica ha dimostrato che l'invecchiamento è in realtà malleabile. Ciò rappresenta un'opportunità terapeutica 100 volte più grande di qualsiasi prodotto biotecnologico precedente. La nostra scommessa è che questa combinazione di intelligenza artificiale e genomica in scala possa sbloccare farmaci che danno a ciascuno di noi anni più sani. Apprezziamo profondamente gli investitori che condividono la nostra visione secondo cui affrontare la biologia dell'invecchiamento rappresenta uno dei progetti più importanti dell'umanità.

.@newlimit sta costruendo farmaci che mirano all'invecchiamento stesso, non solo alle singole malattie. Il loro approccio è elegante e profondamente tecnico: eseguire i più grandi esperimenti di riprogrammazione epigenetica e utilizzare i dati per addestrare modelli di intelligenza artificiale di frontiera. Orgogliosi di guidare la loro serie B e ritorno @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel e Cathy O'Hare in questa missione. Ti interessa unirti al loro team di talento in questo viaggio? Stanno assumendo:

La creazione di software non è reale.

Un paio di anni fa @FEhrsam iniziato a parlarmi degli ultrasuoni focalizzati per modulare il cervello. Inizialmente ero troppo a corto di larghezza di banda per vedere l'opportunità a breve termine. Nel corso del tempo mi sono reso conto del potere del loro approccio: manipolare gli stati cerebrali su scala più ampia rispetto alla risoluzione di un singolo neurone. Ci sono molte volte in cui siamo vicini a prendere la decisione giusta per noi stessi e abbiamo bisogno di un po' di aiuto. Sul punto di addormentarsi, ma non riesce a sonnecchiare. Sul punto di andare per le verdure, ma ordina invece la pizza profonda. Ci possono essere enormi guadagni di vita anche attraverso una sottile *spinta* del nostro stato cerebrale. Sono entusiasta di essere con me in questo viaggio, anche nel mio piccolo, e di poter vedere @FEhrsam, @quintinfrerichs e Jeremy Barenholtz costruire @Nudge. Nel complesso, il bio rimane sottovalutato perché quasi tutte le aziende bio fondate oggi lavorano su popolazioni di pazienti molto piccole. @nudge, @neuralink, @newlimit e un piccolo gruppo di altri stanno costruendo una nuova classe di aziende biologiche costruite per migliorare *tutti* - che è letteralmente 100-1000 volte la popolazione di pazienti di una tipica azienda biotecnologica. Mi aspetto che vedremo molte altre aziende come questa nel prossimo decennio, poiché il playbook è scritto da coloro che sono abbastanza audaci da iniziare e abbastanza talentuosi da avere successo.

I GLP1 hanno aggiunto 1 trilione di dollari di capitalizzazione di mercato a Eli e Novo negli ultimi 5 anni. Si tratta di 3x+ la capitalizzazione di mercato creata da tutte le startup biofarmaceutiche negli ultimi 30 anni messi insieme. Questo è un po' un indizio dell'ecosistema delle startup biotecnologiche. Ci sono molti farmaci da 1 trilione di dollari e anche da 10 trilioni di dollari da inventare, solo che non li finanziamo. Per colpa di nessuno, l'industria biotecnologica è bloccata in un massimo di prestazioni locali. Di fronte a multipli più bassi rispetto alla tecnologia, i fondi biotecnologici devono proporre qualcosa di diverso dal multiplo diretto ai LP e l'unico altro livello è una liquidità più rapida. Le biotecnologie sono state brave in questo, con un'età media delle aziende biotecnologiche all'IPO di 2 anni inferiore rispetto alle aziende tecnologiche all'IPO (~5,5 anni contro 7,5 anni). Ciò significa che i fondi biotecnologici devono sostenere le aziende che possono arrivare all'IPO entro pochi anni. Questo requisito vincola i tipi di società finanziate dai fondi bio alle "scommesse lineari" (in cui si acquista a un multiplo ragionevole in base alla performance attuale, ecc.). Come ti dirà qualsiasi gestore di fondi di rischio esperto, un portafoglio di scommesse lineari sottoperforma un portafoglio di scommesse asimmetriche. Doppio Sfortunatamente, nessuna azienda può rompere questo modello perché nessuna azienda è l'unica sostenitrice di un'azienda per la redditività. È necessario fare affidamento su un ecosistema di partner di capitale. Quindi, se sei l'unica azienda che colpisce e finanzia le società asimmetriche, nessuno si presenterà per finanziare l'azienda a valle e l'intero portafoglio fallirà. Per questo motivo, penso che i maggiori titoli nel settore bio nel prossimo decennio saranno per lo più sostenuti da fondi generalisti piuttosto che da fondi bio. *Si noti che questo perpetuerà la tendenza dei fondi settoriali specifici a sottoperformare i fondi generalisti (per settore e area geografica!).