NewLimit paper is net uitgebracht @icmlconf waarin wordt aangetoond dat onze SOTA AI-modellen verstoorde celtoestanden kunnen voorspellen. Het helpt om de grootste primaire celverstoringsdataset ter wereld te hebben. Bonuspunten voor een van de eerste demonstraties van actieve leren in de biologie.

Hersengolven gebruiken om: ✔️ Call of Duty te spelen ✔️ Robotische handen te besturen ✔️ Een neurale Mario Kart-feest te hebben ✔️ Je eigen natuurlijke stem terug te krijgen       (+ meer op eng en masterplan) Hopelijk geniet je van onze update!

Er zijn vier ruiters van Foundation Models en slechts één is openbaar genoteerd. De SEC heeft besloten dat de revolutie niet in eigendom zal zijn.

De mogelijkheden nemen toe. Het maken van software kost > nul.

We hebben een Series B van $ 130 miljoen opgehaald onder leiding van @kleinerperkins samen met nieuwe investeerders @natfriedman/@danielgross, @vkhosla en @humancapital - samen met bestaande investeerders @foundersfund, @_DimensionCap en @brian_armstrong (ja, de medeoprichters verdubbelen). We hebben ook ingezameld bij enkele van de beste engelen die het bedrijf de eerste twee jaar hebben ondersteund, waaronder @eladgil, @garrytan, @collision, @patrickc, @JoshuaKushner, @JTLonsdale en @FEhrsam. NewLimit bouwt medicijnen om veroudering te behandelen, de meta-aanjager van bijna elke belangrijke menselijke ziekte. Ooit werd gedacht dat het onomkeerbaar was, maar de opkomende wetenschap van epigenetische herprogrammering heeft aangetoond dat veroudering in feite kneedbaar is. Dit biedt een therapeutische kans die 100x groter is dan enig biotechproduct dat eerder is verschenen. Onze gok is dat deze combinatie van AI en geschaalde genomica medicijnen kan ontgrendelen die ieder van ons meer gezonde jaren geven. We zijn zeer dankbaar voor investeerders die onze visie delen dat het aanpakken van verouderingsbiologie een van de meest ingrijpende projecten van de mensheid is.

.@newlimit is het ontwikkelen van medicijnen die gericht zijn op veroudering zelf, niet alleen op individuele ziekten. Hun aanpak is elegant en zeer technisch: voer de grootste epigenetische herprogrammeringsexperimenten uit en gebruik de gegevens om grensverleggende AI-modellen te trainen. Trots om hun Series B en terug te leiden @brian_armstrong, @byersblake, @jacobkimmel en Cathy O'Hare op deze missie. Geïnteresseerd om je bij hun getalenteerde team te voegen op de reis? Ze nemen mensen aan:

Het maken van software zonder code is echt.

Een paar jaar geleden begon @FEhrsam met me te praten over gefocusseerd ultrageluid voor het moduleren van de hersenen. Ik was aanvankelijk te veel bandbreedte om de kans op korte termijn te zien. Na verloop van tijd realiseerde ik me de kracht van hun aanpak - het manipuleren van hersentoestanden op grotere schaal dan de resolutie van één neuron. Het komt vaak voor dat we dicht bij het nemen van de juiste beslissing voor onszelf zijn en een beetje hulp nodig hebben. Op het punt om in slaap te vallen, maar kan nog niet helemaal indommelen. Op het punt om voor de groenten te gaan, maar bestel in plaats daarvan de deep dish pizza. Er kan enorme levenswinst zijn door zelfs een subtiel *duwtje* van onze hersentoestand. Ik ben opgewonden om mee te gaan op reis, zelfs op mijn kleine manier, en om te zien hoe @FEhrsam, @quintinfrerichs en Jeremy Barenholtz @Nudge bouwen. Over het algemeen blijft bio onderschat omdat bijna elk biobedrijf dat tegenwoordig wordt opgericht, werkt aan zeer kleine patiëntenpopulaties. @nudge, @neuralink, @newlimit en een kleine groep anderen bouwen een nieuwe klasse van bio-bedrijven die zijn gebouwd om *iedereen* te verbeteren - wat letterlijk 100-1000x de patiëntenpopulatie van een typisch biotechbedrijf is. Ik verwacht dat we de komende tien jaar nog veel meer van dit soort bedrijven zullen zien, aangezien het draaiboek is geschreven door degenen die gedurfd genoeg zijn om te beginnen en getalenteerd genoeg om succesvol te zijn.

GLP1's hebben de afgelopen 5 jaar $ 1 biljoen aan marktkapitalisatie toegevoegd aan Eli en Novo. Dat is 3x+ de marktkapitalisatie die alle biofarmaceutische startups in de afgelopen 30 jaar samen hebben gecreëerd. Dit is een beetje een aanklacht tegen het biotech startup-ecosysteem. Er zijn veel medicijnen van $ 1 biljoen en zelfs $ 10 biljoen uit te vinden, we financieren ze gewoon niet. Door niemands schuld zit de biotech-industrie vast in een lokaal prestatiemaximaal. Geconfronteerd met lagere multiples dan tech, moeten biotechfondsen iets anders dan straight multiple aan LP's pitchen en het enige andere niveau is snellere liquiditeit. Biotech is hier goed in geweest, waarbij de gemiddelde leeftijd van biotechbedrijven bij IPO 2 jaar jonger is dan technologiebedrijven bij IPO (~5,5 jaar versus 7,5 jaar). Dit betekent dat biotechfondsen bedrijven moeten steunen die binnen een paar jaar naar de beurs kunnen gaan. Deze vereiste beperkt de soorten bedrijven die door biofondsen worden gefinancierd tot 'lineaire weddenschappen' (waarbij u koopt tegen een redelijk veelvoud op basis van de huidige prestaties, enz.). Zoals elke ervaren durfkapitaalfondsbeheerder u zal vertellen, presteert een portefeuille van lineaire weddenschappen slechter dan een portefeuille van asymmetrische weddenschappen. Helaas kan geen enkel bedrijf dit model doorbreken, omdat geen enkel bedrijf de enige financier van een bedrijf is voor winstgevendheid. U moet vertrouwen op een ecosysteem van kapitaalpartners. Dus als u het enige bedrijf bent dat asymmetrische bedrijven schrapt en financiert, zal er niemand komen opdagen om het bedrijf stroomafwaarts te financieren en zal uw hele portefeuille mislukken. Om deze reden denk ik dat de grootste spelen in bio in het komende decennium voornamelijk zullen worden ondersteund door generalistische fondsen in plaats van biofondsen. *Merk op dat dit de trend zal voortzetten van sectorspecifieke fondsen die slechter presteren dan generalistische fondsen (per sector en geo!).