Fantastisk stykke om @ethena_labs av forskerteamet. Dekker @aave risikoeksponering, inkludert: - utvekslingsfeil - Collateral stress Men det er ikke nok å fremheve risiko Vi gjennomgår avbøtende tiltak med @chaos_labs orakler, setter prisgulv og parametere, og forhindrer tap på gjeld.

Nok et flott stykke forskning vi satte sammen med det strålende teamet på @chaos_labs. Takknemlig for å være en del av en så gjennomtenkt og skarp gruppe sinn

Du kan ikke bygge en sannhetssøkende AI hvis du ikke kan spore hvor sannheten kom fra. Modellskjevhet er et problem med opplæring, justering og sanntidssøk. For modeller, agenter og RAG-systemer er herkomst obligatorisk. Ingen kildesporing betyr ingen troverdighet. Ingen avstamning betyr ingen tillit.

Kall det en teammiddag Vi kaller det protokollstyring Brooklyn x @chaos_labs!

Flott AI x kryptosamtale med @ilblackdragon. AI 'skaleringslover' er spennende, men dette er ikke Moores lov innen maskinvare. Fremgangen er langt mindre forutsigbar. Domenespesifikk RL vil være neste trinns funksjon. Vi ser dens innvirkning internt. Gleder meg til å dele mer snart.

Hvordan prediksjonsmarkeder ble manipulasjonsmarkeder Når kostnadene ved korrupsjon er lavere enn gevinsten, blir sannheten en vare som auksjoneres bort til høystbydende. Kontroversen om: Zelenskyj-drakten på Polymarket var ikke en feil. Det var en demonstrasjon på 200 millioner dollar av den fatale feilen i menneskekontrollerte orakler: Når kostnadene ved korrupsjon er mindre enn belønningen, blir sannheten en vare som selges til høystbydende. *** Zelenskyjs moteshow på 200 millioner dollar Se for deg dette: Zelenskyj går inn på et NATO-toppmøte iført det alle store nyhetskilder kaller en dress. Markedet har 200 millioner dollar i volum. Resultatet virker åpenbart. Så stemmer UMAs orakel «Nei». Ikke fordi Zelenskyj ikke hadde på seg dress. Ikke fordi bevisene var uklare. Men fordi folket som kontrollerte orakelet hadde titalls millioner som kjørte på «Nei» og bare trengte å bruke sin stemmerett til å omskrive virkeligheten uten reell risiko. *** Orakel-manipulasjon 101 Den ubehagelige sannheten om menneskekontrollerte orakler er at mennesker er partiske. - Noen av de største UMA-innehaverne var tungt posisjonert på «Nei». - Når «Ja» så ut som det riktige resultatet, aksepterte de ikke tapet; De snudde avstemningen. - Over 23 millioner UMA ble castet, verdt ~25 millioner dollar, for å bestride resultatet. Dette var ikke desentralisering. Det var hvaler som beskyttet sekkene sine. Med nok UMA og koordinering spiller ikke sannheten noen rolle. Resultatet gjør det. *** Den bredere orakelkrisen Dette problemet strekker seg langt utover Polymarket og UMA. Menneskekontrollerte orakler er utsatt for ulike manipulasjons- og insentivdesignfallgruver. Selv om vi bruker Zelenskyj Suit Market som en casestudie, vil vi merke oss at vi har observert dette problemet før, når det gjelder mars 2025, Ukrainian Mineral Deal Market. Alle store prediksjonsmarkeder står overfor den samme grunnleggende utfordringen. Der mennesker kontrollerer sannheten, bøyer sannheten seg for menneskelig vinning. *** Uteksaminering fra menneskekontrollerte orakler: Erstatte intensjon med intelligens Den eneste virkelige løsningen for menneskelige orakler er å fjerne menneskene. AI-drevne orakler endrer dette: - Ingen økonomiske insentiver: Modellen har ikke posisjoner eller bryr seg ikke om hvem som vinner. - Skjevhetsresistente beslutningsregler: Samme treningsvekter, samme prompt, samme temperatur = modellen scorer bevis med de samme underliggende kriteriene. AI-er har ingen stemninger, ingen sidespill, ingen koordinering på bakrommet. - Resonneringsrørledninger: Hvert mellomtrinn kan logges, inspiseres og spilles av på nytt. - Maskinskala gjennomstrømming: Tusenvis av kilder inntatt parallelt uten utbrenthet eller sideavtaler. Restfeil eksisterer fortsatt, men det er tilfeldig statistisk støy. Dette er betydelig vanskeligere for en trader å spille. Med klare oppløsningskriterier og autentiserte datafeeder leverer toppmoderne modeller allerede nøyaktighet i produksjonsgrad, og kurven forbedres kraftig. *** Reststøy slår kalkulerte løgner Fremtiden for prediksjonsmarkeder krever at mennesker fjernes helt fra sannhetsbestemmelse. Hvordan denne arkitekturen ser ut: - Forhåndsdefinerte kildehierarkier: Reuters > BBC > lokale nyheter > blogger - Kryptografisk bevis på dataopprinnelse: Bekreft at informasjonen ikke har blitt tuklet med - Multi-Agent Consensus: Flere AI-systemer som når uavhengige konklusjoner - Gjennomsiktig resonnement: Fullstendige revisjonsspor for hver beslutning - Uforanderlige bevis: Blokkjedelagrede bevis som ikke kan revideres eller slettes *** Sannhetsoppdagelse i en post-sannhetsverden Prediksjonsmarkeder er et mikrokosmos av en mye større utfordring. Når Wikipedia kan redigeres, nyheter kan revideres, og «fakta» blir omsettelige, trenger vi systemer som kan etablere grunnsannhet. Dette strekker seg over flere domener: - Valgintegritet og verifisering - Vitenskapelig konsensus og forskningsvalidering - Nyhetsautentisitet i deepfakes tidsalder - Historisk journalføring og revisjonsforebygging - Bedriftens åpenhet og ansvarlighet *** Avsluttende tanker Valget som prediksjonsmarkedene står overfor er sterkt: fortsett å late som om insentivdrevne mennesker kan være nøytrale sannhetsdommere, eller bygge systemer som fjerner menneskelig skjevhet fra sannhetsbestemmelse helt. Spørsmålet er allerede besvart av markedene selv. Når 200 millioner dollar strømmer gjennom et marked om et åpenbart utfall og det åpenbare svaret taper, har systemet avslørt sin sanne natur. Teknologien for å løse dette finnes. Sannhetsoppdagelse er for viktig til å auksjoneres bort til høystbydende.

Oversikt over det @BotanixLabs nettverket, og Spiderchain-arkitekturen med @chaos_labs AI! Gratulerer med lanseringen @alipaints og teamet 🥳

Det @Meta AI-talentkappløpet i forkant av frister for opptjeningsrapport er som

Gleder meg til å dele den første @chaos_labs AI Hub, Stablecoin Hub. Huber er domenespesifikke miniapper som viser agentdrevne signaler. Sammenlign @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs og mer. Lansering til (super) tidlige betabrukere. Hvilke andre huber vil du se?

Fantastisk måte å avslutte en flott kryptouke i NYC! Få med deg @ilblackdragon om alt @NEARProtocol, AI, intensjoner og mer! Og alltid en god tid med @diogomonica på generativ finans, orakler, risiko + tokenisering.