熱門話題
#
Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
#
有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣,引發市場猜測
#
Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁

Omer Goldberg
研究團隊對 @ethena_labs 的精彩報導。
涵蓋 @aave 的風險暴露,包括:
- 交易所失敗
- 抵押品壓力
但僅僅強調風險是不夠的
我們與 @chaos_labs 的預言機回顧了緩解措施,設定價格底線和參數,防止壞債。

Chaos Labs7月18日 00:54
1/ 壓力測試 Ethena:對協議穩定性的定量分析
我們發表了一篇關於 @ethena_labs 的研究論文,評估 USDe 和 sUSDe 在交易所故障、抵押品壓力下的表現,以及對 @Aave 的風險。
以下是我們的主要發現。

4.23K
如果無法追溯真相的來源,就無法建立尋求真相的人工智慧。
模型偏見是一個訓練、調整和實時搜索的問題。
對於模型、代理和RAG系統來說,來源是必須的。
沒有來源追溯就意味著沒有可信度。
沒有血統就意味著沒有信任。

Chaos Labs7月17日 02:01
AI 模型學習的是最常重複的內容,而不是事實。
@NEARProtocol 的共同創辦人 @ilblackdragon 和我們的 CEO @omeragoldberg 解釋了為什麼數據來源、來源聲譽和社區策展對於建立可信的 AI 至關重要。
3.81K
與 @ilblackdragon 的精彩 AI x 加密貨幣對話。
AI 的「擴展法則」令人著迷,但這並不是硬體中的摩爾定律。
進展遠不如預期可預測。
特定領域的強化學習將是下一個階段的跳躍。
我們正在內部看到它的影響。
期待很快分享更多。

Chaos Labs7月15日 00:33
「我不喜歡稱它們為擴展法則。它們並不是實際的法則。」
@ilblackdragon,著作《注意力即一切》的共同作者及@NEARProtocol的共同創辦人,與我們的CEO @omeragoldberg一起討論為什麼未來的AI突破可能來自於改進的訓練和正式推理,而不是更大的模型。
1.96K
如何預測市場變成操控市場
當腐敗的成本低於回報時,真相就成為拍賣給出價最高者的商品。
有關澤連斯基在 Polymarket 上的訴訟的爭議並不是一個故障。這是一個 2 億美元的示範,顯示了人類控制的預言機的致命缺陷:當腐敗的成本低於獎勵時,真相就成為拍賣給出價最高者的商品。
***
澤連斯基的 2 億美元時裝秀
想像一下:澤連斯基走進北約峰會,穿著每個主要新聞媒體稱之為西裝的服裝。市場的交易量達到 2 億美元。結果似乎顯而易見。
然後 UMA 的預言機投票「不」。
不是因為澤連斯基沒有穿西裝。
不是因為證據不明確。
而是因為控制預言機的人在「不」上押了數千萬,只需要利用他們的投票權力在沒有實際風險的情況下重寫現實。
***
預言機操控 101
人類控制的預言機的不安真相是人類是有偏見的。
- 一些最大的 UMA 持有者在「不」上重倉。
- 當「是」看起來是正確的結果時,他們不接受損失;他們翻轉了投票。
- 超過 2300 萬 UMA 被投出,價值約 2500 萬美元,以質疑結果。
這不是去中心化。這是鯨魚在保護他們的資產。
擁有足夠的 UMA 和協調,真相並不重要。結果才重要。
***
更廣泛的預言機危機
這個問題遠不止於 Polymarket 和 UMA。人類控制的預言機受到各種操控和激勵設計陷阱的影響。
雖然我們將澤連斯基西裝市場作為案例研究,但我們注意到我們之前在 2025 年 3 月的烏克蘭礦產交易市場中觀察到了這個問題。
每個主要的預測市場都面臨著同樣的根本挑戰。
當人類控制真相時,真相就會屈從於人類的利潤。
***
從人類控制的預言機畢業:用智慧取代意圖
人類預言機的唯一真正解決方案是去除人類。
AI 驅動的預言機改變了這一點:
- 無財務激勵:模型不持有頭寸,也不在乎誰贏。
- 抗偏見的決策規則:相同的訓練權重,相同的提示,相同的溫度 = 模型用相同的基本標準評分證據。AI 沒有情緒,沒有旁注,沒有幕後協調。
- 推理管道:每個中間步驟都可以被記錄、檢查和重播。
- 機器規模的吞吐量:成千上萬的來源並行攝取,沒有疲勞或旁交易。
殘餘誤差仍然存在,但它是隨機的統計噪聲。這對交易者來說更難操控。通過明確的解決標準和經過驗證的數據源,最先進的模型已經提供了生產級的準確性,並且曲線正在急劇改善。
***
殘餘噪聲勝過計算謊言
預測市場的未來需要完全去除人類對真相的決定。
這種架構的樣子是:
- 預定的來源層級:路透社 > BBC > 當地新聞 > 博客
- 數據來源的加密證明:驗證信息未被篡改
- 多代理共識:多個 AI 系統達成獨立結論
- 透明推理:每個決策的完整審計記錄
- 不可變的證據:區塊鏈存儲的證據,無法被修訂或刪除
***
在後真相世界中的真相發現
預測市場是更大挑戰的縮影。當維基百科可以被編輯,新聞可以被修訂,而「事實」變得可協商時,我們需要能夠建立基準真相的系統。
這擴展到各個領域:
- 選舉完整性和驗證
- 科學共識和研究驗證
- 深偽時代的新聞真實性
- 歷史記錄保存和修訂防止
- 企業透明度和問責制
***
最後的思考
預測市場面臨的選擇是明確的:繼續假裝以激勵驅動的人類可以是中立的真相仲裁者,或者建立完全去除人類偏見的真相決定系統。
這個問題已經被市場本身回答了。當 2 億美元流經一個關於明顯結果的市場,而明顯的答案卻失敗時,系統揭示了其真實本質。
解決這個問題的技術已經存在。
真相發現對於拍賣給出價最高者來說太重要了。




40.69K
@BotanixLabs 網路和帶有 @chaos_labs AI 的 Spiderchain 架構概述!
祝賀發佈@alipaints和團隊 🥳

Robby7月3日 02:54
.@BotanixLabs 比特幣 L2 已在主網上線!
以下是 @chaos_labs AI 細分,涵蓋蜘蛛鏈架構、EVM 相容性、5 秒最終確定性
我們接下來應該探索哪些專案?請在下方留下您的建議,我們將讓您搶先體驗
2.55K
熱門
排行
收藏
鏈上熱點
X 熱門榜
近期融資
最受認可