Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Omer Goldberg
Bagian luar biasa yang @ethena_labs oleh tim peneliti.
Mencakup paparan risiko @aave termasuk:
- Kegagalan pertukaran
- stres kolateral
Tetapi menyoroti risiko tidak cukup
Kami meninjau mitigasi dengan Oracle @chaos_labs, menetapkan harga minimum dan param, mencegah hutang macet.

Chaos Labs18 Jul, 00.54
1/ Pengujian Stres Ethena: Pandangan Kuantitatif pada Stabilitas Protokol
Kami menerbitkan makalah penelitian tentang @ethena_labs mengevaluasi bagaimana kinerja USDe dan sUSDe di bawah kegagalan pertukaran, tekanan agunan, dan risiko yang dihasilkan terhadap @Aave.
Berikut adalah temuan utama kami.

4,14K
Anda tidak dapat membangun AI yang mencari kebenaran jika Anda tidak dapat melacak dari mana kebenaran itu berasal.
Bias model adalah masalah pelatihan, penyetelan, dan pencarian waktu nyata.
Untuk model, agen, dan sistem RAG, asal-usul adalah wajib.
Tidak ada penelusuran sumber berarti tidak ada kredibilitas.
Tidak ada garis keturunan berarti tidak ada kepercayaan.

Chaos Labs17 Jul, 02.01
Model AI mempelajari apa yang paling berulang, bukan apa yang benar.
@NEARProtocol salah satu pendiri @ilblackdragon dan CEO kami @omeragoldberg menguraikan mengapa asal data, reputasi sumber, dan kurasi komunitas sangat penting untuk membangun AI yang dapat dipercaya.
3,81K
Konvoi AI x kripto yang hebat dengan @ilblackdragon.
'Hukum penskalaan' AI menarik, tetapi ini bukan hukum Moore dalam perangkat keras.
Kemajuan jauh lebih tidak dapat diprediksi.
RL khusus domain akan menjadi fungsi langkah berikutnya.
Kami melihat dampaknya secara internal.
Bersemangat untuk segera berbagi lebih banyak.

Chaos Labs15 Jul, 00.33
"Saya tidak suka menyebutnya undang-undang penskalaan. Itu bukan undang-undang yang sebenarnya."
@ilblackdragon, rekan penulis Attention Is All You Need dan salah satu pendiri @NEARProtocol, bergabung dengan CEO kami @omeragoldberg untuk membahas mengapa terobosan AI di masa depan dapat berasal dari pelatihan yang lebih baik dan penalaran formal daripada model yang lebih besar.
1,95K
Bagaimana Pasar Prediksi Menjadi Pasar Manipulasi
Ketika biaya korupsi lebih rendah dari imbalannya, kebenaran menjadi komoditas yang dilelang kepada penawar tertinggi.
Kontroversi re: setelan Zelensky di Polymarket bukanlah gangguan. Itu adalah demonstrasi $ 200 juta dari cacat fatal dalam oracle yang dikendalikan manusia: ketika biaya korupsi lebih rendah dari imbalan, kebenaran menjadi komoditas yang dijual kepada penawar tertinggi.
***
Peragaan busana Zelensky senilai $200 juta
Bayangkan ini: Zelensky berjalan ke KTT NATO mengenakan apa yang disebut setiap outlet berita besar sebagai setelan jas. Pasar memiliki volume $200 juta. Hasilnya tampak jelas.
Kemudian oracle UMA memilih "Tidak."
Bukan karena Zelensky tidak memakai jas.
Bukan karena buktinya tidak jelas.
Tetapi karena orang-orang yang mengendalikan oracle memiliki puluhan juta orang yang mengendarai "Tidak" dan hanya perlu menggunakan kekuatan suara mereka untuk menulis ulang kenyataan tanpa risiko nyata.
***
Manipulasi Oracle 101
Kebenaran yang tidak nyaman tentang oracle yang dikendalikan manusia adalah bahwa manusia bias.
- Beberapa pemegang UMA terbesar diposisikan dengan kuat pada "Tidak".
- Ketika "Ya" tampak seperti hasil yang benar, mereka tidak menerima kekalahan itu; mereka membalikkan suara.
- Lebih dari 23 juta UMA dilemparkan, senilai ~$25 juta, untuk membantah hasilnya.
Ini bukan desentralisasi. Itu adalah paus yang melindungi tas mereka.
Dengan UMA dan koordinasi yang cukup, kebenaran tidak masalah. Hasilnya melakukan.
***
Krisis Oracle yang Lebih Luas
Masalah ini jauh melampaui Polymarket dan UMA. Oracle yang dikendalikan manusia tunduk pada berbagai manipulasi dan vektor jebakan desain insentif.
Meskipun kami menggunakan Pasar Setelan Zelensky sebagai studi kasus, kami akan mencatat bahwa kami telah mengamati masalah ini sebelumnya, dalam kasus Pasar Kesepakatan Mineral Ukraina Maret 2025.
Setiap pasar prediksi utama menghadapi tantangan fundamental yang sama.
Di mana manusia mengendalikan kebenaran, kebenaran membungkuk untuk keuntungan manusia.
***
Lulus dari Oracle yang Dikendalikan Manusia: Mengganti Niat dengan Kecerdasan
Satu-satunya perbaikan nyata untuk oracle manusia adalah menyingkirkan manusia.
Oracle bertenaga AI mengubah ini:
- Tidak Ada Insentif Keuangan: Model ini tidak memegang posisi atau peduli siapa yang menang.
- Aturan Keputusan Tahan Bias: Bobot latihan yang sama, prompt yang sama, suhu yang sama = model menilai bukti dengan kriteria dasar yang sama. AI tidak memiliki suasana hati, tidak ada taruhan sampingan, tidak ada koordinasi ruang belakang.
- Alur Penalaran: Setiap langkah perantara dapat dicatat, diperiksa, dan diputar ulang.
- Throughput Skala Mesin: Ribuan sumber diserap secara paralel tanpa kelelahan atau kesepakatan sampingan.
Kesalahan sisa masih ada, tetapi itu adalah kebisingan statistik acak. Ini secara signifikan lebih sulit bagi seorang trader untuk bermain. Dengan kriteria resolusi yang jelas dan umpan data yang diautentikasi, model canggih sudah memberikan akurasi tingkat produksi, dan kurvanya meningkat tajam.
***
Kebohongan Sisa Mengalahkan Kebohongan yang Dihitung
Masa depan pasar prediksi membutuhkan penyingkiran manusia sepenuhnya dari penentuan kebenaran.
Seperti apa arsitektur ini:
- Hierarki Sumber yang Telah Ditentukan Sebelumnya: Reuters > BBC > Berita Lokal > Blog
- Bukti Kriptografi Asal Data: Verifikasi informasi belum dirusak
- Konsensus Multi-Agen: Beberapa sistem AI mencapai kesimpulan independen
- Penalaran Transparan: Jejak audit lengkap untuk setiap keputusan
- Bukti Tidak Dapat Diubah: Bukti yang disimpan di blockchain yang tidak dapat direvisi atau dihapus
***
Penemuan Kebenaran di Dunia Pasca-Kebenaran
Pasar prediksi adalah mikrokosmos dari tantangan yang jauh lebih besar. Ketika Wikipedia dapat disunting, berita dapat direvisi, dan "fakta" menjadi dapat dinegosiasikan, kita membutuhkan sistem yang dapat menetapkan kebenaran dasar.
Ini meluas ke seluruh domain:
- Integritas dan verifikasi pemilu
- Konsensus ilmiah dan validasi penelitian
- Keaslian berita di era deepfake
- Pencatatan historis dan pencegahan revisi
- Transparansi dan akuntabilitas perusahaan
***
Pikiran Akhir
Pilihan yang dihadapi pasar prediksi sangat mencolok: terus berpura-pura bahwa manusia yang didorong oleh insentif dapat menjadi penengah kebenaran yang netral, atau membangun sistem yang menghilangkan bias manusia dari penentuan kebenaran sepenuhnya.
Pertanyaan tersebut telah dijawab oleh pasar itu sendiri. Ketika $200 juta mengalir melalui pasar tentang hasil yang jelas dan jawaban yang jelas kalah, sistem telah mengungkapkan sifat aslinya.
Teknologi untuk mengatasi ini ada.
Penemuan kebenaran terlalu penting untuk dilelang kepada penawar tertinggi.




40,69K
Ikhtisar jaringan @BotanixLabs, dan arsitektur Spiderchain dengan @chaos_labs AI!
Selamat atas peluncuran @alipaints dan tim 🥳

Robby3 Jul, 02.54
.@BotanixLabs Bitcoin L2 tersedia di mainnet!
Berikut adalah perincian AI @chaos_labs yang mencakup arsitektur Spiderchain, kompatibilitas EVM, finalitas 5 detik
Proyek apa yang harus kita jelajahi selanjutnya? Berikan saran Anda di bawah ini dan kami akan memberi Anda akses awal
2,55K
Teratas
Peringkat
Favorit
Trending onchain
Trending di X
Pendanaan teratas terbaru
Paling terkenal