Increíble pieza sobre @ethena_labs por el equipo de investigación. Cubriendo @aave exposición al riesgo, incluyendo: - Fallos de intercambio - Estrés colateral Pero resaltar el riesgo no es suficiente Revisamos mitigaciones con @chaos_labs Oracles, estableciendo precios mínimos y parámetros, evitando deudas incobrables.

Otra gran investigación que realizamos con el brillante equipo de @chaos_labs. Agradecido de ser parte de un grupo de mentes tan reflexivas y agudas

No se puede construir una IA que busque la verdad si no se puede rastrear de dónde vino la verdad. El sesgo del modelo es un problema de entrenamiento, ajuste y búsqueda en tiempo real. En el caso de los modelos, agentes y sistemas RAG, la procedencia es obligatoria. Que no haya rastreo ninguna fuente significa que no haya credibilidad. Sin linaje no hay confianza.

Llámalo una cena de equipo Lo llamamos Gobernanza de Protocolo ¡Brooklyn x @chaos_labs!

Gran conversación de IA x cripto con @ilblackdragon. Las "leyes de escalado" de la IA son intrigantes, pero esta no es la ley de Moore en el hardware. El progreso es mucho menos predecible. La RL específica del dominio será la función del siguiente paso. Estamos viendo su impacto internamente. Emocionado de compartir más pronto.

Cómo los mercados de predicción se convirtieron en mercados de manipulación Cuando el costo de la corrupción es menor que la recompensa, la verdad se convierte en una mercancía subastada al mejor postor. La controversia sobre el traje de Zelensky en Polymarket no fue un problema técnico. Fue una demostración de 200 millones de dólares de la falla fatal en los oráculos controlados por humanos: cuando el costo de la corrupción es menor que la recompensa, la verdad se convierte en una mercancía que se vende al mejor postor. *** El desfile de moda de 200 millones de dólares de Zelensky Imagínese esto: Zelensky entra en una cumbre de la OTAN con lo que todos los principales medios de comunicación llaman un traje. El mercado tiene un volumen de 200 millones de dólares. El resultado parece obvio. Entonces el oráculo de UMA vota "No". No porque Zelensky no llevara traje. No porque las pruebas no fueran claras. Sino porque las personas que controlaban el oráculo tenían a decenas de millones de personas apostando por el "No" y solo necesitaban usar su poder de voto para reescribir la realidad sin riesgo real. *** Manipulación del oráculo 101 La verdad incómoda sobre los oráculos controlados por humanos es que los humanos son parciales. - Algunos de los mayores tenedores de UMA estaban fuertemente posicionados en "No". - Cuando el "Sí" parecía el resultado correcto, no aceptaron la pérdida; Le dieron la vuelta a la votación. - Se eligieron más de 23 millones de UMA, por un valor de ~ $ 25 millones, para disputar el resultado. Esto no era descentralización. Eran ballenas protegiendo sus bolsas. Con suficiente UMA y coordinación, la verdad no importa. El resultado sí. *** La crisis más amplia del oráculo Este problema se extiende mucho más allá de Polymarket y UMA. Los oráculos controlados por humanos están sujetos a diversos vectores de trampa de diseño de incentivos y manipulación. Aunque estamos utilizando el mercado de trajes de Zelensky como estudio de caso, señalaremos que hemos observado este problema antes, en el caso del mercado de acuerdos de minerales ucraniano de marzo de 2025. Todos los principales mercados de predicción se enfrentan al mismo desafío fundamental. Donde los humanos controlan la verdad, la verdad se pliega al beneficio humano. *** Graduándose de los Oráculos Controlados por el Humano: Reemplazando la Intención por la Inteligencia La única solución real para los oráculos humanos es eliminar a los humanos. Los oráculos impulsados por IA cambian esto: - Sin incentivos financieros: La modelo no ocupa puestos ni le importa quién gane. - Reglas de decisión resistentes al sesgo: Mismas ponderaciones de entrenamiento, misma indicación, misma temperatura = el modelo puntúa la evidencia con los mismos criterios subyacentes. Las IA no tienen estados de ánimo, ni apuestas secundarias, ni coordinación en la trastienda. - Canalizaciones de razonamiento: Cada paso intermedio se puede registrar, inspeccionar y reproducir. - Rendimiento a escala de máquina: miles de fuentes ingeridas en paralelo sin agotamiento ni acuerdos secundarios. El error residual sigue existiendo, pero es ruido estadístico aleatorio. Esto es significativamente más difícil de jugar para un comerciante. Con criterios de resolución claros y fuentes de datos autenticadas, los modelos de última generación ya ofrecen una precisión de nivel de producción, y la curva está mejorando drásticamente. *** El ruido residual supera las mentiras calculadas El futuro de los mercados de predicción requiere eliminar por completo a los humanos de la determinación de la verdad. Aspecto de esta arquitectura: - Jerarquías de fuentes predefinidas: Reuters > BBC > noticias locales > blogs - Prueba criptográfica del origen de los datos: Verifica que la información no haya sido manipulada - Consenso multiagente: Múltiples sistemas de IA que llegan a conclusiones independientes - Razonamiento transparente: Registros de auditoría completos para cada decisión - Evidencia inmutable: pruebas almacenadas en la cadena de bloques que no se pueden revisar ni eliminar *** Descubrimiento de la verdad en un mundo de posverdad Los mercados de predicción son un microcosmos de un desafío mucho mayor. Cuando Wikipedia puede ser editada, las noticias pueden ser revisadas y los "hechos" se vuelven negociables, necesitamos sistemas que puedan establecer la verdad sobre el terreno. Esto se extiende a todos los dominios: - Integridad y verificación de las elecciones - Consenso científico y validación de la investigación - Autenticidad de las noticias en la era de los deepfakes - Mantenimiento de registros históricos y prevención de revisiones - Transparencia y rendición de cuentas corporativas *** Reflexiones finales La disyuntiva a la que se enfrentan los mercados de predicción es dura: seguir fingiendo que los humanos impulsados por los incentivos pueden ser árbitros neutrales de la verdad, o construir sistemas que eliminen por completo el sesgo humano de la determinación de la verdad. La pregunta ya ha sido respondida por los propios mercados. Cuando 200 millones de dólares fluyen a través de un mercado sobre un resultado obvio y la respuesta obvia pierde, el sistema ha revelado su verdadera naturaleza. La tecnología para resolver esto existe. El descubrimiento de la verdad es demasiado importante como para subastarlo al mejor postor.

¡Descripción general de la red @BotanixLabs y la arquitectura Spiderchain con IA @chaos_labs! ¡Felicidades por el lanzamiento @alipaints y el equipo 🥳

La carrera @Meta de talentos de IA antes de los plazos de los informes de ganancias es la siguiente:

Estoy emocionado de compartir el primer @chaos_labs AI Hub, el Stablecoin Hub. Los concentradores son miniaplicaciones específicas del dominio que muestran señales impulsadas por agentes. Compara @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs y más. Lanzamiento para usuarios beta (súper) tempranos. ¿Qué otros Hubs quieres ver?

¡Increíble manera de culminar una gran semana de criptomonedas en Nueva York! ¡Ponte al día con @ilblackdragon sobre todo lo relacionado con @NEARProtocol, IA, intenciones y más! Y siempre un buen rato con @diogomonica sobre finanzas generativas, oráculos, riesgo + tokenización.