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Omer Goldberg
Peça incrível sobre @ethena_labs pela equipe de pesquisa.
Cobertura @aave exposição ao risco, incluindo:
- Falhas de câmbio
- estresse colateral
Mas destacar o risco não é suficiente
Revisamos mitigações com @chaos_labs Oracles, definindo preços mínimos e parâmetros, evitando dívidas incobráveis.

Chaos Labs18 de jul., 00:54
1/ Teste de estresse Ethena: uma visão quantitativa da estabilidade do protocolo
Publicamos um artigo de pesquisa sobre @ethena_labs avaliando o desempenho do USDe e do sUSDe em falhas cambiais, estresse colateral e o risco resultante para @Aave.
Aqui estão nossas principais descobertas.

4,24K
Você não pode construir uma IA em busca da verdade se não puder rastrear de onde veio a verdade.
O viés do modelo é um problema de treinamento, ajuste e pesquisa em tempo real.
Para modelos, agentes e sistemas RAG, a proveniência é obrigatória.
Nenhum rastreamento de fonte significa nenhuma credibilidade.
Sem linhagem significa sem confiança.

Chaos Labs17 de jul., 02:01
Os modelos de IA aprendem o que é mais repetido, não o que é verdade.
@NEARProtocol cofundadora @ilblackdragon e nosso CEO @omeragoldberg explicam por que a proveniência dos dados, a reputação da fonte e a curadoria da comunidade são essenciais para a construção de uma IA confiável.
3,82K
Ótima conversa AI x crypto com @ilblackdragon.
As 'leis de escala' da IA são intrigantes, mas essa não é a lei de Moore em hardware.
O progresso é muito menos previsível.
A RL específica do domínio será a função da próxima etapa.
Estamos vendo seu impacto internamente.
Animado para compartilhar mais em breve.

Chaos Labs15 de jul., 00:33
"Eu não gosto de chamá-los de leis de escala. Eles não são leis reais.
@ilblackdragon, coautor de Attention Is All You Need e cofundador da @NEARProtocol, juntou-se ao nosso CEO @omeragoldberg para discutir por que futuros avanços de IA podem vir de treinamento aprimorado e raciocínio formal, em vez de modelos maiores.
1,98K
Como os mercados de previsão se tornaram mercados de manipulação
Quando o custo da corrupção é menor do que a recompensa, a verdade se torna uma mercadoria leiloada pelo lance mais alto.
A controvérsia re: o terno Zelensky no Polymarket não foi uma falha. Foi uma demonstração de US $ 200 milhões da falha fatal nos oráculos controlados por humanos: quando o custo da corrupção é menor que a recompensa, a verdade se torna uma mercadoria vendida pelo lance mais alto.
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Desfile de moda de US$ 200 milhões de Zelensky
Imagine o seguinte: Zelensky entra em uma cúpula da OTAN vestindo o que todos os principais meios de comunicação chamam de terno. O mercado tem US$ 200 milhões em volume. O resultado parece óbvio.
Então o oráculo da UMA vota "Não".
Não porque Zelensky não usasse terno.
Não porque as evidências não fossem claras.
Mas porque as pessoas que controlavam o oráculo tinham dezenas de milhões de pessoas no "Não" e só precisavam usar seu poder de voto para reescrever a realidade sem risco real.
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Manipulação do Oráculo 101
A verdade incômoda sobre os oráculos controlados por humanos é que os humanos são tendenciosos.
- Alguns dos maiores detentores de UMA estavam fortemente posicionados em "Não".
- Quando "Sim" parecia o resultado correto, eles não aceitaram a perda; eles inverteram a votação.
- Mais de 23 milhões de UMA foram lançados, no valor de ~ $ 25 milhões, para contestar o resultado.
Isso não era descentralização. Eram baleias protegendo suas malas.
Com UMA e coordenação suficientes, a verdade não importa. O resultado sim.
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A crise mais ampla do oráculo
Esse problema se estende muito além do Polymarket e do UMA. Oráculos controlados por humanos estão sujeitos a vários vetores de armadilha de manipulação e design de incentivo.
Embora estejamos usando o Zelensky Suit Market como um estudo de caso, observaremos que já observamos esse problema antes, no caso do mercado ucraniano de negócios minerais de março de 2025.
Todo grande mercado de previsão enfrenta o mesmo desafio fundamental.
Onde os humanos controlam a verdade, a verdade se curva ao lucro humano.
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Graduando-se em Oráculos Controlados por Humanos: Substituindo Intenção por Inteligência
A única solução real para os oráculos humanos é remover os humanos.
Os oráculos alimentados por IA mudam isso:
- Sem incentivos financeiros: O modelo não mantém posições nem se importa com quem ganha.
- Regras de decisão resistentes a vieses: mesmos pesos de treinamento, mesmo prompt, mesma temperatura = o modelo pontua as evidências com os mesmos critérios subjacentes. As IAs não têm humor, nem apostas paralelas, nem coordenação de bastidores.
- Pipelines de raciocínio: Cada etapa intermediária pode ser registrada, inspecionada e reproduzida.
- Taxa de transferência em escala de máquina: Milhares de fontes ingeridas em paralelo sem esgotamento ou negócios paralelos.
O erro residual ainda existe, mas é um ruído estatístico aleatório. Isso é significativamente mais difícil para um trader jogar. Com critérios de resolução claros e feeds de dados autenticados, os modelos de última geração já oferecem precisão de nível de produção e a curva está melhorando acentuadamente.
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O ruído residual supera as mentiras calculadas
O futuro dos mercados de previsão requer a remoção total dos humanos da determinação da verdade.
Qual é a aparência dessa arquitetura:
- Hierarquias de fontes predefinidas: Reuters > BBC > notícias > blogs locais
- Prova criptográfica da origem dos dados: verifique se as informações não foram adulteradas
- Consenso multiagente: vários sistemas de IA chegando a conclusões independentes
- Raciocínio transparente: trilhas de auditoria completas para cada decisão
- Evidência imutável: provas armazenadas em blockchain que não podem ser revisadas ou excluídas
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Descoberta da verdade em um mundo pós-verdade
Os mercados de previsão são um microcosmo de um desafio muito maior. Quando a Wikipédia pode ser editada, as notícias podem ser revisadas e os "fatos" se tornam negociáveis, precisamos de sistemas que possam estabelecer a verdade.
Isso se estende a todos os domínios:
- Integridade e verificação da eleição
- Consenso científico e validação de pesquisas
- Autenticidade de notícias na era dos deepfakes
- Manutenção de registros históricos e prevenção de revisão
- Transparência e responsabilidade corporativa
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Considerações Finais
A escolha que os mercados de previsão enfrentam é dura: continuar fingindo que os humanos orientados por incentivos podem ser árbitros neutros da verdade ou construir sistemas que removam totalmente o viés humano da determinação da verdade.
A questão já foi respondida pelos próprios mercados. Quando US$ 200 milhões fluem por um mercado sobre um resultado óbvio e a resposta óbvia perde, o sistema revelou sua verdadeira natureza.
A tecnologia para resolver isso existe.
A descoberta da verdade é muito importante para ser leiloada pelo lance mais alto.




40,7K
Visão geral da rede @BotanixLabs e da arquitetura Spiderchain com @chaos_labs AI!
Parabéns pelo @alipaints de lançamento e equipe 🥳

Robby3 de jul., 02:54
.@BotanixLabs Bitcoin L2 está disponível na rede principal!
Aqui está um detalhamento @chaos_labs da IA cobrindo a arquitetura Spiderchain, compatibilidade com EVM, finalidade de 5 segundos
Quais projetos devemos explorar a seguir? Deixe suas sugestões abaixo e nós lhe daremos acesso antecipado
2,57K
Animado para compartilhar o primeiro @chaos_labs AI Hub, o Stablecoin Hub.
Os hubs são miniaplicativos específicos do domínio, exibindo sinais alimentados por agentes.
Compare @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs e muito mais.
Lançamento para usuários beta (super) iniciais.
Que outros Hubs você quer ver?
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