Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Omer Goldberg
Articol uimitor despre @ethena_labs al echipei de cercetare.
Acoperirea expunerii la risc @aave, inclusiv:
- eșecuri de schimb
- stres colateral
Dar evidențierea riscului nu este suficientă
Revizuim atenuările cu @chaos_labs Oracles, stabilind prețuri minime și parametri, prevenind datoriile neperformante.

Chaos Labs18 iul., 00:54
1/ Testarea la stres Ethena: o privire cantitativă asupra stabilității protocolului
Am publicat o lucrare de cercetare despre @ethena_labs care evaluează modul în care USDe și sUSDe se comportă în caz de eșecuri valutare, stres colateral și riscul rezultat pentru @Aave.
Iată principalele noastre constatări.

4,24K
Nu poți construi o inteligență artificială care caută adevărul dacă nu poți urmări de unde a venit adevărul.
Prejudecata modelului este o problemă de antrenament, reglare și căutare în timp real.
Pentru modele, agenți și sisteme RAG, proveniența este obligatorie.
Fără urmărire a surselor înseamnă fără credibilitate.
Fără descendență înseamnă fără încredere.

Chaos Labs17 iul., 02:01
Modelele AI învață ce se repetă cel mai mult, nu ceea ce este adevărat.
@NEARProtocol co-fondator @ilblackdragon și CEO-ul nostru @omeragoldberg explică de ce proveniența datelor, reputația sursei și organizarea comunității sunt esențiale pentru a construi o inteligență artificială de încredere.
3,82K
Conversație grozavă AI x cripto cu @ilblackdragon.
"Legile de scalare" AI sunt intrigante, dar aceasta nu este legea lui Moore în hardware.
Progresul este mult mai puțin previzibil.
RL specific domeniului va fi următoarea funcție de pas.
Vedem impactul său intern.
Sunt încântat să împărtășesc mai multe în curând.

Chaos Labs15 iul., 00:33
"Nu-mi place să le numesc legi de scalare. Nu sunt legi reale."
@ilblackdragon, co-autor al cărții Attention Is All You Need și co-fondator al @NEARProtocol, s-a alăturat CEO-ului nostru @omeragoldberg pentru a discuta de ce viitoarele descoperiri AI ar putea proveni din antrenament îmbunătățit și raționament formal, mai degrabă decât din modele mai mari.
1,98K
Cum au devenit piețele de predicție piețe de manipulare
Când costul corupției este mai mic decât câștigul, adevărul devine o marfă licitată la cel mai mare ofertant.
Controversa legată de costumul lui Zelensky de pe Polymarket nu a fost o eroare. A fost o demonstrație de 200 de milioane de dolari a defectului fatal al oracolelor controlate de oameni: când costul corupției este mai mic decât recompensa, adevărul devine o marfă vândută celui mai mare ofertant.
***
Prezentarea de modă de 200 de milioane de dolari a lui Zelenski
Imaginați-vă asta: Zelenski intră într-un summit NATO îmbrăcat în ceea ce fiecare instituție de știri importantă numește un costum. Piața are un volum de 200 de milioane de dolari. Rezultatul pare evident.
Apoi oracolul UMA votează "Nu".
Nu pentru că Zelenski nu ar fi purtat costum.
Nu pentru că dovezile ar fi neclare.
Dar pentru că oamenii care controlau oracolul aveau zeci de milioane de oameni care se bazau pe "Nu" și trebuiau doar să-și folosească puterea de vot pentru a rescrie realitatea fără riscuri reale.
***
Manipularea oracolului 101
Adevărul incomod despre oracolele controlate de oameni este că oamenii sunt părtinitori.
- Unii dintre cei mai mari deținători de UMA au fost puternic poziționați pe "Nu".
- Când "Da" părea rezultatul corect, nu au acceptat pierderea; au răsturnat votul.
- Au fost aruncate peste 23 de milioane de UMA, în valoare de ~$25M, pentru a contesta rezultatul.
Aceasta nu a fost descentralizare. Erau balenele care își protejau bagajele.
Cu suficientă UMA și coordonare, adevărul nu contează. Rezultatul da.
***
Criza mai largă a oracolului
Această problemă se extinde mult dincolo de Polymarket și UMA. Oracolele controlate de om sunt supuse diverșilor vectori de manipulare și stimulare a designului.
Deși folosim piața costumelor Zelensky ca studiu de caz, vom observa că am mai observat această problemă, în cazul pieței ucrainene de tranzacții minerale din martie 2025.
Fiecare piață majoră de predicție se confruntă cu aceeași provocare fundamentală.
Acolo unde oamenii controlează adevărul, adevărul se îndreaptă spre profitul uman.
***
Absolvirea oracolelor controlate de oameni: înlocuirea intenției cu inteligența
Singura soluție reală pentru oracolele umane este eliminarea oamenilor.
Oracolele bazate pe inteligență artificială schimbă acest lucru:
- Fără stimulente financiare: Modelul nu deține poziții și nu îi pasă cine câștigă.
- Reguli de decizie rezistente la prejudecăți: Aceleași greutăți de antrenament, aceeași solicitare, aceeași temperatură = modelul evaluează dovezile cu aceleași criterii de bază. Inteligența artificială nu are stări de spirit, nu au pariuri secundare, nu au coordonare în culise.
- Conducte de raționament: Fiecare pas intermediar poate fi înregistrat, inspectat și rejucat.
- Debit la scară de mașină: Mii de surse ingerate în paralel fără epuizare sau oferte secundare.
Eroarea reziduală încă există, dar este zgomot statistic aleatoriu. Acest lucru este semnificativ mai greu de jucat pentru un trader. Cu criterii clare de rezoluție și fluxuri de date autentificate, modelele de ultimă generație oferă deja o precizie de producție, iar curba se îmbunătățește brusc.
***
Zgomotul rezidual bate minciunile calculate
Viitorul piețelor de predicție necesită îndepărtarea completă a oamenilor de la determinarea adevărului.
Cum arată această arhitectură:
- Ierarhii de surse predefinite: Reuters > BBC > știri > bloguri locale
- Dovada criptografică a originii datelor: verificați dacă informațiile nu au fost modificate
- Consens multi-agent: mai multe sisteme AI ajung la concluzii independente
- Raționament transparent: piste de audit complete pentru fiecare decizie
- Dovezi imuabile: dovezi stocate în blockchain care nu pot fi revizuite sau șterse
***
Descoperirea adevărului într-o lume post-adevăr
Piețele de predicție sunt un microcosmos al unei provocări mult mai mari. Când Wikipedia poate fi editată, știrile pot fi revizuite și "faptele" devin negociabile, avem nevoie de sisteme care pot stabili adevărul de bază.
Acest lucru se extinde pe toate domeniile:
- Integritatea și verificarea alegerilor
- Consens științific și validarea cercetării
- Autenticitatea știrilor în era deepfakes
- Păstrarea înregistrărilor istorice și prevenirea revizuirii
- Transparență și responsabilitate corporativă
***
Gânduri finale
Alegerea cu care se confruntă piețele de predicții este dură: să continue să pretindă că oamenii conduși de stimulente pot fi arbitri neutri ai adevărului sau să construiască sisteme care elimină complet prejudecățile umane din determinarea adevărului.
Întrebarea a primit deja răspuns chiar de către piețe. Când 200 de milioane de dolari trec printr-o piață despre un rezultat evident și răspunsul evident pierde, sistemul și-a dezvăluit adevărata natură.
Tehnologia pentru a rezolva acest lucru există.
Descoperirea adevărului este prea importantă pentru a fi scoasă la licitație la cel mai mare ofertant.




40,7K
Prezentare generală a rețelei @BotanixLabs și a arhitecturii Spiderchain cu @chaos_labs AI!
Felicitări pentru lansare @alipaints și echipă 🥳

Robby3 iul., 02:54
.@BotanixLabs Bitcoin L2 is live on mainnet!
Here’s a @chaos_labs AI breakdown covering the Spiderchain architecture, EVM compatibility, 5sec finality
What projects should we explore next? Drop your suggestions below and we’ll get you early access
2,57K
Sunt încântat să împărtășesc primul @chaos_labs AI Hub, Stablecoin Hub.
Hub-urile sunt mini aplicații specifice domeniului, care scot la suprafață semnale alimentate de agenți.
Comparați @USDC, @USDT0_to, @withAUSD, @ethena_labs și multe altele.
Lansare pentru utilizatorii beta (super) timpurii.
Ce alte hub-uri doriți să vedeți?
20,01K
Limită superioară
Clasament
Favorite
La modă pe lanț
La modă pe X
Principalele finanțări recente
Cele mai importante