研究チームによる@ethena_labsに関する素晴らしい作品。 以下を含む@aaveリスクエクスポージャーをカバーします。 - 交換の失敗 - 付随的ストレス しかし、リスクを強調するだけでは十分ではありません @chaos_labsオラクルで緩和策をレビューし、価格の下限とパラメータを設定し、不良債権を防ぎます。

もう一つ素晴らしい研究は、@chaos_labsの素晴らしいチームと一緒にまとめたものです。このような思慮深く鋭い頭脳のグループの一員であることに感謝しています

真実がどこから来たのかを追跡できなければ、真実を追求するAIを構築することはできません。 モデルバイアスは、トレーニング、チューニング、およびリアルタイム検索の問題です。 モデル、エージェント、およびRAGシステムの場合、来歴は必須です。 ソーストレースがないということは、信頼性がないということです。 血統がないということは、信頼がないということです。

チームディナーと呼ぼう 私たちはそれをプロトコルガバナンスと呼んでいます ブルックリン×@chaos_labs!

@ilblackdragonを備えた素晴らしいAIx暗号コンボ。 AIの「スケーリングの法則」は興味深いものですが、これはハードウェアにおけるムーアの法則ではありません。 進歩ははるかに予測しにくいです。 ドメイン固有のRLは、次のステップ関数になります。 私たちはその影響を社内で目にしています。 近日中に詳細を共有できることを楽しみにしています。

予測市場が操作市場になった経緯 汚職のコストが見返りよりも低い場合、真実は最高入札者に競売にかけられる商品になります。 論争は、ポリマーケットでのゼレンスキーのスーツは不具合ではなかったということです。それは、人間がコントロールする神託の致命的な欠陥の2億ドルのデモンストレーションでした:腐敗のコストが報酬よりも少ないとき、真実は最高入札者に売られる商品になります。 *** ゼレンスキーの2億ドルのファッションショー ゼレンスキーがNATO首脳会議に、すべての主要な報道機関がスーツと呼ぶものを着て歩いているところを想像してみてください。市場のボリュームは$200Mです。結果は明らかです。 その後、UMAのオラクルは「いいえ」と投票します。 ゼレンスキーがスーツを着ていなかったからではありません。 証拠が不明確だったからではありません。 しかし、オラクルを支配する人々は、何千万人もの人々が「ノー」に乗っかっており、現実を書き換えるためには、彼らの投票力を使うだけで、実際のリスクはなかったからだ。 *** オラクルマニピュレーション101 人間がコントロールするオラクルについての不快な真実は、人間は偏見を持っているということです。 - UMAの保有者の中には、大きく「いいえ」に位置づけられているものもありました。 - 「はい」が正しい結果のように見えたとき、彼らは損失を受け入れませんでした。彼らは票をひっくり返しました。 - 2300万以上のUMA(~$25M相当)が結果に異議を唱えるために鋳造されました。 これは分散化ではありませんでした。鞄を守っているのはクジラでした。 十分なUMAと調整があれば、真実は重要ではありません。結果はそうします。 *** 広範なオラクルの危機 この問題は、PolymarketとUMAをはるかに超えています。人間が制御するオラクルは、さまざまな操作とインセンティブ設計の落とし穴ベクトルの影響を受けます。 ここではゼレンスキー・スーツ・マーケットをケーススタディとして取り上げていますが、この問題は以前にも観察されており、2025年3月のウクライナの鉱物取引市場の場合にも確認されています。 すべての主要な予測市場は、同じ基本的な課題に直面しています。 人間が真実を支配するところでは、真実は人間の利益に屈する。 *** 人間が制御するオラクルからの卒業:意図を知性に置き換える 人間の神託に対する唯一の本当の解決策は、人間を取り除くことです。 AIを搭載したオラクルはこれを変えます。 - 金銭的なインセンティブがない: モデルはポジションを保持したり、誰が勝つかを気にしません。 - バイアス耐性のある決定ルール: 同じトレーニングの重み、同じプロンプト、同じ温度 = モデルは、同じ基礎となる基準で証拠をスコアリングします。AIにはムードがなく、サイドベットも、裏方の調整もありません。 - 推論パイプライン:すべての中間ステップをログに記録、検査、および再生できます。 - マシンスケールのスループット:バーンアウトやサイドディールなしで、何千ものソースが並行して取り込まれます。 残差誤差はまだ存在しますが、ランダムな統計ノイズです。これは、トレーダーにとってゲームが非常に困難です。明確な解像度基準と認証されたデータフィードにより、最先端のモデルはすでに量産グレードの精度を提供しており、曲線は急激に改善されています。 *** Residual Noise Beats Calculated Lies 予測市場の未来は、真実の決定から人間を完全に排除することを必要とします。 このアーキテクチャはどのようなものか: - 事前定義されたソース階層: ロイター> BBC > ローカル ニュース > ブログ - データ出所の暗号化証明:情報が改ざんされていないことを確認します - マルチエージェントコンセンサス:複数のAIシステムが独立した結論に達する - 透明性のある推論:すべての決定に対する完全な監査証跡 - 不変の証拠:ブロックチェーンに保存された証明で、修正や削除ができないもの *** ポスト真実の世界における真実の発見 予測市場は、はるかに大きな課題の縮図です。ウィキペディアが編集可能になり、ニュースが修正され、「事実」が交渉可能になると、グラウンドトゥルースを確立できるシステムが必要になります。 これは、ドメイン全体に及びます。 - 選挙の完全性と検証 - 科学的なコンセンサスと研究の検証 - ディープフェイク時代のニュースの信憑性 - 履歴記録の保持と修正防止 - 企業の透明性と説明責任 *** 最終的な感想 予測市場が直面する選択は厳しいものです:インセンティブ主導の人間が真実の中立的な裁定者になることができるふりを続けるか、真実の決定から人間の偏見を完全に取り除くシステムを構築するかです。 この質問は、市場自身によってすでに答えられています。明らかな結果について$200Mが市場を流れ、明白な答えが負けたとき、システムはその本質を明らかにしました。 これを解決する技術が存在します。 真実の発見は、最高入札者にオークションにかけるにはあまりにも重要です。

@BotanixLabsネットワークの概要と、@chaos_labs AIを使用したSpiderchainアーキテクチャ! ローンチ@alipaintsとチーム🥳、おめでとうございます

@Meta AIの人材競争は、収益報告書の締め切りを前に、次のようなものです

@chaos_labs AI Hubの最初の「Stablecoin Hub」をご紹介できることを嬉しく思います。 ハブはドメイン固有のミニアプリであり、エージェントによる信号を表示します。 @USDC、@USDT0_to、@withAUSD、@ethena_labsなどを比較します。 (スーパー)アーリーベータユーザー向けにローンチします。 他にどのようなハブを見たいですか?

ニューヨークでの素晴らしい暗号週間を締めくくる素晴らしい方法! @NEARProtocol、AI、インテントなど、あらゆることについて@ilblackdragonに追いつきました。 そして、ジェネレーティブファイナンス、オラクル、リスク+トークン化に関する@diogomonicaで、常に楽しい時間を過ごしています。