AI Bootcamp: LLM Fine Tuning and Deployment, organizovaný SCB 10X a @float16cloud, byl úspěšně uzavřen. Na akci byly představeny klíčové znalosti a techniky týkající se dolaďování a praktického nasazování velkých jazykových modelů (LLM). . 👉Klíč s sebou - Vedený Typhoonem: 5 tipů pro efektivní doladění modelů . 1. Věnovat přípravě dat více než 80 % času (kvalita je základ) 2. Vytvořte alespoň dvě vyhodnocovací datové sady: jedna musí být zcela neviditelná data 3. Při dolaďování použijte vlakové a zkušební soupravy pro sledování přeučení 4. Vyhodnoťte model před i po doladění, abyste potvrdili skutečné zlepšení 5. Zkontrolujte a upřesněte šablony chatu – systémové výzvy, formáty pokynů atd. – dobré šablony poskytují přesnější a výkonnější odpovědi . 👉Klíč s sebou - Vedený Float16: 3 techniky pro to, aby LLM fungovaly ve skutečném vývoji softwaru . 1. Vyberte formáty souborů, které odpovídají účelu: • .safetensors → pro HuggingFace – odděluje váhy modelu a tokenizér od architektury • .gguf → pro llama-cpp, Ollama, LM-studio – snadnější použití 2. Vhodně vyberte formáty: • pojistky pro jemné doladění • gguf pro inferenci (zejména s kompatibilitou OpenAI API) 3. Strukturovaný výstup (gramatika) zlepšuje kvalitu výstupu: • Používejte xgrammar, obrysy, pokyny k tvarování odpovědí • Režim JSON pro přesné volání funkcí • Definujte vlastní gramatická pravidla pro SQL, výběry s výběrem z více možností a jedinečné formáty #SCB10X #Typhoon #Float16 #Bootcamp #AIBootCamp
323