AI训练营：大型语言模型（LLM）的微调与部署，由SCB 10X和@float16cloud组织，已成功结束。此次活动分享了关于微调和实际部署大型语言模型（LLMs）的重要知识和技术。 . 👉关键要点 - 由Typhoon主导：有效微调模型的5个技巧 . 1. 将超过80%的时间花在数据准备上（质量是基础） 2. 创建至少两个评估数据集：一个必须是完全未见过的数据 3. 在微调过程中，使用训练集和评估集监控过拟合 4. 在微调前后评估模型，以确认实际改进 5. 审查和完善聊天模板——系统提示、指令格式等——好的模板能产生更准确和更高效的响应 . 👉关键要点 - 由Float16主导：使LLM在实际软件开发中工作的3种技术 . 1. 选择与目的相匹配的文件格式： • .safetensors → 用于HuggingFace——将模型权重和分词器与架构分开 • .gguf → 用于llama-cpp、Ollama、LM-studio——更易于使用 2. 适当选择格式： • safetensors用于微调 • gguf用于推理（特别是与OpenAI API兼容时） 3. 结构化输出（语法）提高输出质量： • 使用xgrammar、大纲、指导来塑造响应 • JSON模式用于精确的函数调用 • 为SQL、多选选择和独特格式定义自定义语法规则 #SCB10X #Typhoon #Float16 #训练营 #AI训练营