AI Bootcamp: LLM Fijnstelling en Implementatie, georganiseerd door SCB 10X en @float16cloud, is met succes afgerond. Het evenement deelde cruciale kennis en technieken over het fijnstellen en praktisch implementeren van Grote Taalmodellen (LLM's). . 👉Belangrijkste Inzicht - Geleid door Typhoon: 5 tips voor het effectief fijnstellen van modellen . 1. Besteed meer dan 80% van de tijd aan gegevensvoorbereiding (kwaliteit is fundamenteel) 2. Maak minstens twee evaluatiedatasets: één moet volledig ongeziene gegevens bevatten 3. Gebruik tijdens het fijnstellen train- en eval-sets om overfitting te monitoren 4. Evalueer het model zowel voor als na het fijnstellen om echte verbetering te bevestigen 5. Beoordeel en verfijn chattemplates—systeem prompts, instructieformaten, enz.—goede templates leveren nauwkeurigere en beter presterende antwoorden op . 👉Belangrijkste Inzicht - Geleid door Float16: 3 technieken om LLM's te laten werken in daadwerkelijke softwareontwikkeling . 1. Kies bestandsformaten die passen bij het doel: • .safetensors → voor HuggingFace—scheidt modelgewichten en tokenizer van architectuur • .gguf → voor llama-cpp, Ollama, LM-studio—gemakkelijker te gebruiken 2. Kies formaten op de juiste manier: • safetensors voor fijnstelling • gguf voor inferentie (vooral met OpenAI API-compatibiliteit) 3. Gestructureerde Output (grammatica) verbetert de outputkwaliteit: • Gebruik xgrammar, outlines, begeleiding om antwoorden te vormen • JSON-modus voor nauwkeurige functieaanroepen • Definieer aangepaste grammaticaregels voor SQL, meerkeuze-selecties en unieke formaten #SCB10X #Typhoon #Float16 #Bootcamp #AIBootCamp