Trại huấn luyện AI: Tinh chỉnh và Triển khai LLM, được tổ chức bởi SCB 10X và @float16cloud, đã thành công kết thúc. Sự kiện đã chia sẻ những kiến thức và kỹ thuật quan trọng về việc tinh chỉnh và triển khai thực tế các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). . 👉Điểm nhấn chính - Dẫn dắt bởi Typhoon: 5 mẹo để tinh chỉnh mô hình hiệu quả . 1. Dành hơn 80% thời gian cho việc chuẩn bị dữ liệu (chất lượng là điều cơ bản) 2. Tạo ít nhất hai bộ dữ liệu đánh giá: một bộ phải hoàn toàn là dữ liệu chưa thấy 3. Trong quá trình tinh chỉnh, sử dụng các tập huấn luyện và đánh giá để theo dõi hiện tượng quá khớp 4. Đánh giá mô hình cả trước và sau khi tinh chỉnh để xác nhận sự cải thiện thực sự 5. Xem xét và tinh chỉnh các mẫu trò chuyện—các lệnh hệ thống, định dạng hướng dẫn, v.v.—các mẫu tốt mang lại phản hồi chính xác và hiệu suất tốt hơn . 👉Điểm nhấn chính - Dẫn dắt bởi Float16: 3 kỹ thuật để làm cho LLM hoạt động trong phát triển phần mềm thực tế . 1. Chọn định dạng tệp phù hợp với mục đích: • .safetensors → cho HuggingFace—tách biệt trọng số mô hình và bộ mã hóa khỏi kiến trúc • .gguf → cho llama-cpp, Ollama, LM-studio—dễ sử dụng hơn 2. Chọn định dạng một cách thích hợp: • safetensors cho việc tinh chỉnh • gguf cho suy diễn (đặc biệt với Tương thích API OpenAI) 3. Đầu ra có cấu trúc (ngữ pháp) cải thiện chất lượng đầu ra: • Sử dụng xgrammar, dàn bài, hướng dẫn để định hình phản hồi • Chế độ JSON cho việc gọi hàm chính xác • Định nghĩa các quy tắc ngữ pháp tùy chỉnh cho SQL, lựa chọn nhiều lựa chọn, và các định dạng độc đáo #SCB10X #Typhoon #Float16 #Bootcamp #AIBootCamp