AI Bootcamp: Тонкая настройка и развертывание LLM, организованный SCB 10X и @float16cloud, успешно завершился. Мероприятие поделилось важными знаниями и техниками по тонкой настройке и практическому развертыванию больших языковых моделей (LLM). . 👉Ключевой вывод - Ведущий Typhoon: 5 советов по эффективной тонкой настройке моделей . 1. Проведите более 80% времени на подготовку данных (качество имеет первостепенное значение) 2. Создайте как минимум два набора данных для оценки: один должен быть полностью новым 3. Во время тонкой настройки используйте обучающие и оценочные наборы для мониторинга переобучения 4. Оцените модель как до, так и после тонкой настройки, чтобы подтвердить реальное улучшение 5. Просмотрите и уточните шаблоны чата — системные подсказки, форматы инструкций и т. д. — хорошие шаблоны дают более точные и лучше работающие ответы . 👉Ключевой вывод - Ведущий Float16: 3 техники для работы LLM в реальной разработке программного обеспечения . 1. Выбирайте форматы файлов, соответствующие цели: • .safetensors → для HuggingFace — отделяет веса модели и токенизатор от архитектуры • .gguf → для llama-cpp, Ollama, LM-studio — проще в использовании 2. Выбирайте форматы соответственно: • safetensors для тонкой настройки • gguf для вывода (особенно с совместимостью OpenAI API) 3. Структурированный вывод (грамматика) улучшает качество вывода: • Используйте xgrammar, схемы, рекомендации для формирования ответов • Режим JSON для точного вызова функций • Определите пользовательские правила грамматики для SQL, выборов с несколькими вариантами и уникальных форматов #SCB10X #Typhoon #Float16 #Bootcamp #AIBootCamp