AI Bootcamp: LLM Fine Tuning and Deployment, yang diselenggarakan oleh SCB 10X dan @float16cloud, telah berhasil berakhir. Acara ini berbagi pengetahuan dan teknik penting tentang penyempurnaan dan penerapan Model Bahasa Besar (LLM) secara praktis. . 👉Takeaway Utama - Dipimpin oleh Typhoon: 5 tips untuk menyempurnakan model secara efektif . 1. Habiskan lebih dari 80% waktu untuk persiapan data (kualitas adalah fundamental) 2. Buat setidaknya dua kumpulan data evaluasi: satu harus berupa data yang sama sekali tidak terlihat 3. Selama penyetelan halus, gunakan set kereta dan eval untuk memantau overfitting 4. Evaluasi model sebelum dan sesudah penyempurnaan untuk mengkonfirmasi peningkatan nyata 5. Tinjau dan sempurnakan templat obrolan—petunjuk sistem, format instruksi, dll.—templat yang baik menghasilkan respons yang lebih akurat dan berkinerja lebih baik . 👉Takeaway Utama - Dipimpin oleh Float16: 3 teknik untuk membuat LLM bekerja dalam pengembangan perangkat lunak aktual . 1. Pilih format file yang sesuai dengan tujuan: • .safetensors → untuk HuggingFace—memisahkan bobot model dan tokenizer dari arsitektur • .gguf → untuk llama-cpp, Ollama, LM-studio—lebih mudah digunakan 2. Pilih format dengan tepat: • pengaman untuk penyetelan halus • gguf untuk inferensi (terutama dengan OpenAI API Compatibility) 3. Output Terstruktur (tata bahasa) meningkatkan kualitas output: • Gunakan xgrammar, garis besar, panduan untuk membentuk respons • Mode JSON untuk panggilan fungsi yang tepat • Tentukan aturan tata bahasa khusus untuk SQL, pilihan pilihan ganda, dan format unik #SCB10X #Typhoon #Float16 #Bootcamp #AIBootCamp