我不想这么说,但本地优先的人工智能可能并不是消费者人工智能隐私的解决方案。 这正是“真正的”点对点(p2p)从未扩展的原因:用户根本不会运行基础设施。 目前最好的方法可能是运行在可信执行环境(TEE)上的私有云人工智能。
RYAN SΞAN ADAMS - rsa.eth 🦄
RYAN SΞAN ADAMS - rsa.eth 🦄7月19日 20:42
我想将AI代理连接到我的文件、电子邮件、交易账户、聊天群组——这非常强大。 但在我拥有数据隐私和控制权之前,我无法做到这一点。 想象一下数据泄露。 想象一下失去控制。 想象一下黑客攻击——你可能会被彻底摧毁。 我想要的是可以运行本地模型的即插即用硬件,领先的AI代理工具可以将其视为云——相同的用户体验,但私密且不妥协。 就像@__tinygrad__的Tinybox与@Ledger的结合。 对于能够实现这一目标的初创公司,肯定有100亿美元的机会。 因为还有什么替代方案呢? AI公司拥有我们吗? 是否有可能创建一个完全加密、坚不可摧的私人AI云。
明确一点:我热爱点对点(p2p),多年来一直是本地优先的支持者。 但这并不是消费者行为的发展方向。 用户希望实现多设备同步、备份和轻薄的设备。 今天,可信执行环境(TEE)在合理的隐私保障下实现了这一点。完全同态加密(FHE)是最终理想的解决方案。
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