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samsja
@PrimeIntellect 领先的研究
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查看原文
samsja 已转发
will brown
7月20日 18:32
我更倾向于认为OpenAI内部的RL *系统*是AGI,而不是从中产生的任何固定模型检查点。
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4.54K
108
samsja
7月19日 23:25
我在我们柏林的活动中意识到,欧洲有很多有才华和雄心壮志的年轻人。只是几乎没有激励人心的公司来建设未来,也没有敢于给他们机会的风险投资。 难怪大家都想来旧金山。
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Lazarz
7月19日 00:41
柏林,我在你这里
43.83K
210
samsja
7月19日 23:13
OpenAI将被铭记为有史以来最具启发性的公司之一
更多
Noam Brown
7月19日 15:52
今天,我们在 @OpenAI 达成了一个许多人认为还需要数年才能实现的里程碑:在 2025 年国际数学奥林匹克(IMO)上取得了金牌级别的表现,使用的是通用推理 LLM——在与人类相同的时间限制下,没有工具。尽管这听起来很了不起,但它的意义远超标题所述 🧵
8.27K
128
samsja
7月17日 17:27
我看不出在每个 GPU 级别定义批量大小的代码库有什么意义。这意味着在上下调整实验时需要手动更改批量大小参数。 我想这在历史上是在没有梯度累积的代码库中完成的?
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1.52K
15
samsja
7月17日 00:06
我们应该更担心thinky招聘所有pytorch的人,而不是zuck从open ai挖人。
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14K
206
samsja 已转发
Max Ryabinin
7月16日 07:34
如果你在 ICML 并对可验证推理感兴趣,确保来我们的海报看看! 我们将展示 TOPLOC,这是一种高效的激活哈希方法,适用于多种设置,例如切换推理设置或甚至模型。 7月16日,下午4:30,E-1106
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1.34K
11
samsja 已转发
Benjamin Clavié
7月15日 19:46
新的博客文章和新库现已发布! 这篇博客是关于MaxSim的,为什么它比普通的余弦相似度要*高出几个数量级*,以及为什么GPU不在乎,但CPU在乎! 这个库是maxsim-cpu,它使得CPU也能快速并且保持冷静。
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16.86K
184
samsja
7月11日 22:58
绝对的 @kellerjordan0 胜利
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clem 🤗
7月11日 22:55
1T parameters, open-weights, just released on @huggingface!
10.19K
191
samsja
7月11日 03:09
好奇想用 diloco 尝试这个,仍然会在内部优化器上设置 bs=1,并且仍然能获得数据并行的好处。
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Micah Goldblum
7月10日 22:12
🚨 你知道小批量的无动量香草SGD(即你在入门机器学习中学习的第一个优化器)在每个FLOP的基础上几乎和AdamW一样快吗?📜 1/n
1.86K
17
samsja
7月5日 22:29
在工程领域,资深的表现还体现在能够处理他人的技术债务。
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samsja
7月5日 21:13
不受欢迎的观点,但技术债务是好的,它是加速和缩短时间线所必需的。
2.25K
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