أنا أكثر ميلا إلى القول إن RL * النظام * داخل OpenAI هو AGI بدلا من أي نقطة تفتيش نموذجية ثابتة تخرج منه

أدركت في حدثنا في برلين أن هناك الكثير من الشباب الموهوبين والطموحين في أوروبا. فقط (تقريبا) لا توجد شركة ملهمة لبناء المستقبل ولا رأس المال الاستثماري الذي لديه الكرات لمنحهم فرصة. لا عجب لماذا يريد الجميع ذلك تعال إلى SF |

سيتم تذكر Open AI كواحدة من أكثر الشركات إلهاما في كل العصور

لا أرى نقطة قاعدة التعليمات البرمجية التي تحدد حجم الدفعة على مستوى وحدة معالجة الرسومات. هذا يعني الحاجة إلى تغيير معلمة حجم الدفعة يدويا عند تجربة التحجيم لأعلى/خفض. أعتقد أنه تم إجراؤه تاريخيا في قاعدة التعليمات البرمجية التي لا تحتوي على grad acc؟

يجب أن نكون أكثر قلقا بشأن التفكير في توظيف جميع pytorch ppl من الصيد الجائر من الذكاء الاصطناعي المفتوح

إذا كنت في ICML ومهتما بالاستدلال الذي يمكن التحقق منه ، فتأكد من التوقف عند ملصقنا! سنقدم TOPLOC ، وهي طريقة تجزئة تنشيط فعالة تعمل عبر مجموعة متنوعة من الإعدادات ، على سبيل المثال تبديل إعدادات الاستدلال أو حتى النماذج. 16 يوليو ، 4:30 مساء ، E-1106

منشور مدونة جديد ومكتبة جديدة متوفرة الآن! تدور BP حول MaxSim ، ولماذا هي * أوامر من حيث الحجم * أكثر تطلبا من تشابه جيب التمام العادي ، ولماذا لا تهتم وحدات معالجة الرسومات ، لكن وحدات المعالجة المركزية تفعل ذلك! المكتبة هي maxsim-cpu ، مما يجعلها يمكن أن تكون وحدات المعالجة المركزية سريعة وتشغيلها بشكل رائع أيضا.

النصر المطلق @kellerjordan0

فضولي لتجربة ذلك مع diloco ، سيظل يفعل bs = 1 على المحسن الداخلي ولا يزال يحصل على فوائد التوازي للبيانات

كما أن الأقدمية في الهندسة هي القدرة على العمل مع الديون التقنية للآخرين