apresentando Ariana - o IDE agêntico colaborativo baseado em Claude Code - gerenciar tarefas com sua equipe - fornecê-los a vários agentes de codificação com sua própria máquina e ramo - Revise com sua equipe - os agentes se fundem para você comente "Antes tarde do que nunca" para obter uma construção em breve

Executando alguma carga de trabalho no torchtitan com configuração padrão, 23% mfu, altere um pouco a configuração, habilite compilar e flexionar, aumente um pouco o tamanho do lote --> 58% mfu. Eu gostaria que tivéssemos mais desempenho padrão no ecossistema da tocha

O objetivo do @PrimeIntellect é o mesmo, eles simplesmente não serão centralizados nem colocados

Democratizar o acesso à computação é uma das @PrimeIntellect principais missões

Estou muito mais inclinado a dizer que o * sistema * RL dentro do OpenAI é AGI em vez de qualquer ponto de verificação de modelo fixo que sai dele

Percebi em nosso evento em Berlim que há muitas pessoas jovens talentosas e ambiciosas na Europa. Apenas (quase) nenhuma empresa inspiradora para construir o futuro nem VC que tenha coragem de lhes dar uma chance. Não é de admirar que todo mundo queira venha para sf|

Open ai será lembrada como uma das empresas mais inspiradoras de todos os tempos

Não vejo o sentido da base de código definir o tamanho do lote em um nível por GPU. Isso significa que é necessário alterar o parâmetro de tamanho do lote manualmente ao fazer o experimento de dimensionamento para cima/para baixo. Acho que historicamente feito em base de código que não tem grad acc?

Deveríamos estar mais preocupados em contratar todas as pessoas pytorch do que em caçar furtivamente de IA aberta

Se você está no ICML e interessado em inferência verificável, não deixe de visitar nosso pôster! Apresentaremos o TOPLOC, um método de hash de ativação eficiente que funciona em uma variedade de configurações, por exemplo, alternando configurações de inferência ou até mesmo modelos. 16 de julho, 16h30, E-1106