Gần đây tôi đã suy nghĩ rất nhiều về khả năng chấp nhận rủi ro điều chỉnh theo môi trường.

Tôi đã dành sáu giờ hôm qua để diễn đạt cảm giác thực sự như thế nào khi xây dựng một cái gì đó từ con số không. Tôi đã nghĩ về từng phiên bản sản phẩm, những lần chuyển hướng, từng nhân viên được tuyển dụng và thậm chí từng sai lầm. Không có AI, chỉ là những câu chuyện mà tôi chưa bao giờ công bố. Đã một năm kể từ khi "người sáng lập" biến mất khỏi chức danh của tôi. Gần đây tôi nhận ra rằng những bài học sâu sắc không xuất hiện cho đến khi tôi rời xa. Năm nay tôi đã đăng rất nhiều trên @xai và điều đó thực sự giúp tôi có được sự rõ ràng hơn. Nhìn lại những gì tôi đã viết hôm nay, tôi tin rằng tôi đã đạt được mục tiêu "suy nghĩ công khai" với các bài đăng của mình. Tôi rất trân trọng tất cả mọi người đã đọc, tham gia và/hoặc gửi tin nhắn cho tôi về những gì tôi đã chia sẻ 🙏🏽 Dựa trên phản hồi cho đến nay, tôi đã học được rằng khi tôi suy nghĩ công khai, điều đó cũng giúp người khác suy nghĩ cho chính họ. Còn nhiều điều nữa sẽ đến =)

Có một điều tôi lo lắng về AI sinh ra trong kinh doanh và sử dụng thương mại: hầu như không ai đọc kỹ bất cứ điều gì trong những môi trường đó. Bây giờ hãy tưởng tượng khi ngay cả tác giả cũng chưa đọc những gì đã được viết... thật đáng sợ. AI viết và đọc ảnh hưởng đến thực tế này như thế nào? Tôi đã từng viết những bản ghi chú dài—những bản quan trọng—có thể một lần mỗi năm. Tôi gửi chúng đến hàng ngàn người. Chỉ riêng quy mô đó đã báo hiệu, "sẽ có người khác đọc nó." Tôi hy vọng các báo cáo trực tiếp và các đồng nghiệp thân thiết sẽ đọc chúng. Tôi có thể đếm được 2 hoặc 3 người chắc chắn sẽ đọc chúng. Bill sẽ đọc. Steve sẽ đọc—nhưng chỉ nếu chúng tôi thảo luận trực tiếp, vì đó là cách anh ấy làm việc. Tôi biết điều này, vì vậy tôi luôn tạo một phiên bản slide. Tôi sẽ sử dụng nó trong hàng chục cuộc họp nhóm. Nhưng ngay cả như vậy, trong nhiều tháng sau khi gửi một bản ghi chú, tôi vẫn phải nhắc các thành viên trong nhóm quay lại những gì có trong đó. Tôi có thể đã làm tốt hơn, tất nhiên. Tôi đã làm tốt nhất có thể vào thời điểm đó. Tôi nghĩ rằng một lần mỗi năm mọi người có thể đọc 20-30 trang cho công việc của họ. Mọi người muốn có bối cảnh. Họ muốn những ý tưởng lớn. Nhưng việc khiến một tổ chức—dù lớn hay nhỏ—thực sự đọc là gần như không thể. Điều duy nhất mà mọi người đọc một cách đáng tin cậy? Các bản ghi chú của tổ chức. Và ngay cả như vậy, nếu một (như tôi thường làm) không bao gồm hình ảnh sơ đồ tổ chức—thay vì chỉ là từ ngữ—mọi người sẽ lướt qua hoặc bỏ qua và chờ đợi (hy vọng) một biểu đồ cây trong email. Và đây là từ "sếp lớn," gửi đi "chiến lược lớn." Vì vậy, nếu bạn nghĩ rằng mọi người trong các tổ chức lớn đang đọc sâu sắc và thường xuyên các PRD dài 40 trang, kế hoạch ngân sách, đề xuất sản phẩm mới, hoặc tài liệu thỏa thuận... bạn có lẽ đang tự lừa dối mình. Tôi biết quy trình của Amazon đã phát triển như thế nào từ những người bạn ở đó. Nó cũng đang bị phá vỡ, điều này thật đáng buồn vì tôi là một fan hâm mộ lớn của điều đó. Bây giờ hãy nói về AI. Điều gì sẽ xảy ra khi nó thực hiện việc viết—và ngay cả tác giả cũng không có kiến thức sâu sắc về những gì đã được viết? Điều đó giống như một bản ghi chú được biên soạn hoặc nhiều tác giả mà không ai thực sự đọc từ đầu đến cuối. Và nếu mọi người đang yêu cầu AI tóm tắt—nhưng bản tóm tắt lại bị mất thông tin hoặc bịa đặt dữ liệu—thì sao? Tôi nói tất cả điều này như một phần của thế hệ "TV" và sau đó là "MTV." Ngày đó, chúng tôi được nói rằng phương tiện truyền thông nhanh chóng, cắt cúp cắt cúp khiến chúng tôi không thể hấp thụ bất cứ điều gì. Meh...ok boomer, tôi biết bạn không thể theo dõi cốt truyện của "24" nhưng đó là vấn đề của bạn chứ không phải của tôi. Vì vậy, có thể đây chỉ là một ông già đang la hét vào đám mây. Nhưng đối với tôi? Toàn bộ sự nghiệp của tôi đã được định hình bởi thực tế rằng mọi người trong kinh doanh không thực sự đọc. Và điều này không chỉ là một vấn đề công nghệ hay công ty lớn. Lấy khoa học: cuộc khủng hoảng tái sản xuất là, phần lớn, vì hầu như không ai—kể cả các nhà đánh giá—đọc kỹ các bài báo nghiên cứu đầy đủ. Cũng tương tự với các đề xuất tài trợ. Họ nhanh chóng tìm kiếm các vấn đề yêu thích (như thống kê, kích thước mẫu hoặc kỹ thuật, hoặc nếu công việc của họ được tham khảo). Họ bỏ qua những gì nằm ngoài lĩnh vực của họ. Họ bỏ lỡ những công việc gian lận rõ ràng mà cần nỗ lực để phát hiện (có thể AI đọc giúp điều đó?) Lấy Phố Wall. Mỗi ngày, các nhà phân tích xuất bản các bản viết dài 30 trang về các công ty với mô hình tài chính chi tiết. Hầu như không ai kiểm tra tất cả những điều đó. Mọi người tiêu thụ chúng để B/S/H và chủ yếu để xác nhận câu chuyện theo một cách nào đó. Hàng chục tỷ đô la được chuyển nhượng trên những điều này mà ít người đọc và ngay cả các tác giả cũng không luôn biết toàn bộ điều đó một cách sâu sắc. Chỉ đang suy nghĩ...

Thời gian bạn dành để bảo vệ cái tôi của mình càng ít, bạn càng có nhiều thời gian để xây dựng điều gì đó quan trọng.

Mọi hiểu biết thực sự mà tôi có được khi xây dựng với AI đều đến từ việc theo đuổi kết quả với những người dùng thực tế, không phải từ bất kỳ cuốn sách hướng dẫn nào. Mô hình mà tôi thấy: những đột phá có giá trị nhất không xuất hiện trong tài liệu hay bài viết. Chúng ẩn mình trong sự ma sát, trong những buổi gỡ lỗi vào đêm khuya, và trong những cuộc gọi mà bạn thấy một người dùng làm điều gì đó mà bạn không ngờ tới. Hầu hết những gì quan trọng trong công việc sản phẩm AI đến từ các đội ngũ vượt qua những gì đã biết. Ranh giới không phải là một bài viết trên blog. Đó là khoảnh khắc khi bạn nhận ra rằng mẹo của người dùng còn tốt hơn cả thông số kỹ thuật của bạn. Nếu bạn muốn xây dựng điều gì đó thực sự với AI, hãy tắt tiếng ồn. Hãy đến nơi mà phản hồi là trung thực, nơi mà mã được viết lại, và nơi mà cuộc trò chuyện xoay quanh kết quả của người dùng tiếp theo, không phải tiêu đề tiếp theo. Tất cả các đội ngũ sản phẩm tốt nhất đều đã ở đó.

ai đó đã mua và chuyển hướng nó đến opencut. ggs

Các nhà thiết kế UI/UX, đây là 4 cặp phông chữ mà tôi đang rất mê mẩn gần đây 🙃 Còn bạn thì sao?

Tôi đặt cược vào bất kỳ ai coi nghề nghiệp của họ như một nghệ thuật.

Notion đang làm việc trên khối Vẽ