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Hiten Shah
Passei seis horas ontem colocando em palavras como é realmente construir algo do zero.
Pensei em cada iteração do produto, nos pivôs, em todas as contratações e até mesmo em todos os erros. Sem IA, apenas as histórias que nunca publiquei.
Já se passou um ano desde que "fundador" desapareceu do meu título. Percebi recentemente que as lições profundas não apareceram até depois que eu me afastei.
Tenho postado muito este ano no @xai e isso realmente me ajudou a obter mais clareza. Olhando para a escrita de hoje, estou convencido de que alcancei meu objetivo de "pensar em público" com minhas postagens.
Agradeço profundamente a todos que leram, se envolveram e/ou me enviaram DMs sobre o que tenho compartilhado 🙏🏽
Com base no feedback até agora, aprendi que, ao pensar em público, também está ajudando os outros a pensar por si mesmos.
Mais por vir =)
6,37K
Hiten Shah repostou
Algo que me preocupa com a IA generativa em uso comercial e comercial: quase ninguém lê nada nesses ambientes.
Agora imagine quando nem mesmo o autor leu o que foi escrito... Caramba. Como a escrita e a leitura da IA impactam essa realidade?
Eu costumava escrever memorandos longos - significativos - talvez uma vez por ano. Eu os enviaria para milhares. Essa escala por si só sinaliza: "outra pessoa vai ler". Eu esperava que relatórios diretos e colegas próximos os lessem. Eu poderia contar com 2 ou 3 pessoas para definitivamente lê-los.
Bill leria. Steve lia - mas apenas se discutíssemos pessoalmente, porque era assim que ele trabalhava.
Eu sabia disso, então sempre fiz uma versão slide. Eu o usaria em dezenas de reuniões de equipe. Mas mesmo assim, por meses depois de enviar um memorando, eu estaria encaminhando os membros da equipe de volta ao que estava nele. Eu poderia ter feito melhor, é claro. Fiz o melhor que pude na época. Achei que uma vez por ano as pessoas poderiam ler de 20 a 30 páginas para o trabalho.
As pessoas querem contexto. Eles querem as grandes ideias. Mas fazer com que uma organização - de qualquer tamanho - realmente leia é quase impossível.
A única coisa confiável que as pessoas lêem? Org. E mesmo assim, se alguém (como eu costumava fazer) não incluísse uma imagem do organograma - em vez de apenas palavras - as pessoas iriam folhear ou pular e esperar por (espero) um gráfico de árvore no e-mail.
E estes eram do "chefão", enviando "grande estratégia". Então, se você acha que as pessoas em grandes organizações estão lendo PRDs de 40 páginas, planos de orçamento, propostas de novos produtos ou documentos de negócios profunda e regularmente ... Você provavelmente está se enganando. Eu sei como o processo da Amazon evoluiu de amigos lá. Ele também está quebrando, o que é uma chatice, pois sou um grande fã disso.
Agora digite AI. O que acontece quando está escrevendo - e nem mesmo o autor tem conhecimento profundo do que foi escrito?
Isso é como um memorando compilado ou de vários autores que ninguém nunca leu de ponta a ponta.
E se as pessoas estão pedindo à IA para resumir - mas o resumo tem perdas ou inventa dados - o que acontecerá?
Digo tudo isso como parte da geração "TV" e depois da "MTV". Naquela época, nos disseram que a mídia em ritmo acelerado, corta-corta-corta, nos tornava incapazes de absorver qualquer coisa. Meh... ok boomer, eu sei que você não pode seguir o enredo de "24", mas isso é problema seu, não meu.
Então, talvez isso seja apenas um velho gritando com a nuvem. Mas para mim? Toda a minha carreira foi definida pela realidade de que as pessoas nos negócios realmente não leem.
E este não é apenas um problema de tecnologia ou de grande empresa.
Veja a ciência: a crise de reprodutibilidade é, em grande parte, porque quase ninguém - nem mesmo os revisores - lê cuidadosamente os artigos de pesquisa completos. O mesmo vale para propostas de subsídios. Eles procuram rapidamente por problemas de estimação (como estatísticas, tamanho ou técnica da amostra, ou se seu próprio trabalho foi referenciado). Eles pulam o que está fora de seu domínio. Eles perdem um trabalho explicitamente fraudulento que exige esforço para detectar (talvez a leitura de IA ajude nisso?)
Veja Wall Street. Todos os dias, os analistas produzem artigos de 30 páginas sobre empresas com modelagem financeira detalhada. Quase ninguém está verificando tudo isso. As pessoas os consomem por B / S / H e principalmente para confirmação narrativa de uma forma ou de outra. Dezenas de bilhões de dólares mudam de mãos sobre eles que poucos lêem e até mesmo os autores nem sempre conhecem tudo profundamente.
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